Sederhanakan Apache Kafka: Kelola fondasi peristiwa yang dapat diskalakan dan tangguh yang membawa peristiwa ke mana pun peristiwa tersebut dibutuhkan
Ringkasan
Event Streams menyediakan unsur pembangun inti dari perusahaan berbasis peristiwa, menjadikan peristiwa bisnis dapat dikonsumsi oleh aplikasi yang memerlukannya secara real-time dan dalam skala besar.
Dibangun di atas teknologi sumber terbuka seperti Apache Kafka, Event Streams memudahkan pemanfaatan seluruh ekosistem untuk konektor, analitik, pemrosesan, dan banyak lagi.
Jangan biarkan waktu henti mengganggu operasi bisnis Anda. IBM Event Automation memudahkan replikasi geografis untuk pemulihan bencana yang cepat dan menskalakan klaster Kafka secara otomatis berdasarkan permintaan untuk memastikan keberlangsungan bisnis.
Hemat waktu dengan mengotomatiskan penerapan dan manajemen klaster dengan UI yang sederhana. Berdayakan pengguna untuk menelusuri pesan dengan mudah, memantau metrik utama, dan mengakses dengan cepat data penyebab masalah dan mempercepat penentuan masalah
Jaga privasi data dengan mengenkripsi payload pesan, nama topik, dan grup konsumen. Amankan sumber daya Event Streams Anda dengan menentukan tingkat akses yang dimiliki setiap pengguna dan aplikasi ke setiap sumber daya
Cara kerja Event Streams
Menerapkan Apache Kafka menggunakan operator Kubernetes memungkinkan penerapan yang identik, senantiasa aman, dan mudah dikelola di seluruh perusahaan Anda. Operator IBM Event Streams, berdasarkan operator Strimzi, membantu Anda menerapkan, mengonfigurasi, dan mengoordinasikan berbagai komponen Apache Kafka yang berbeda serta menjaga ketersediaan tingkat produksi.
IBM Event Streams dilengkapi dengan ratusan konektor yang telah dibuat sebelumnya untuk menghubungkan aplikasi dan sumber data cloud, SaaS, dan on premises dengan cepat, sehingga lebih mudah untuk mulai mencari peristiwa. Selain itu, untuk sumber data yang tidak mendukung klien Kafka asli, Event Streams menawarkan API HTTP REST yang dapat diskalakan dan berkinerja tinggi yang terintegrasi dengan lancar ke tulang punggung peristiwa.
IBM Event Steams menyinkronkan data di antara klaster Anda yang biasanya berada di lokasi geografis berbeda. Berdasarkan sumber terbuka Kafka Mirror Maker 2, fitur replikasi geo bekerja dengan OSS atau klaster Kafka vendor mana pun dan membuat salinan topik yang Anda pilih untuk membantu pemulihan bencana.
IBM Event Streams menyediakan kemampuan pemantauan dan manajemen untuk produsen, konsumen, dan kesehatan sistem. Fitur ini menyediakan kemampuan untuk menelusuri topik dan partisi tertentu serta memungkinkan Anda untuk melihat laju pengiriman, penerbitan, dan konsumsi pesan. Dapatkan kemampuan untuk memeriksa setiap pesan, termasuk muatan dan skema, untuk mempercepat penentuan masalah dengan mengakses data yang menyebabkan masalah dengan cepat.
Menerapkan Apache Kafka menggunakan operator Kubernetes memungkinkan penerapan yang identik, senantiasa aman, dan mudah dikelola di seluruh perusahaan Anda. Operator IBM Event Streams, berdasarkan operator Strimzi, membantu Anda menerapkan, mengonfigurasi, dan mengoordinasikan berbagai komponen Apache Kafka yang berbeda serta menjaga ketersediaan tingkat produksi.
IBM Event Streams dilengkapi dengan ratusan konektor yang telah dibuat sebelumnya untuk menghubungkan aplikasi dan sumber data cloud, SaaS, dan on premises dengan cepat, sehingga lebih mudah untuk mulai mencari peristiwa. Selain itu, untuk sumber data yang tidak mendukung klien Kafka asli, Event Streams menawarkan API HTTP REST yang dapat diskalakan dan berkinerja tinggi yang terintegrasi dengan lancar ke tulang punggung peristiwa.
IBM Event Steams menyinkronkan data di antara klaster Anda yang biasanya berada di lokasi geografis berbeda. Berdasarkan sumber terbuka Kafka Mirror Maker 2, fitur replikasi geo bekerja dengan OSS atau klaster Kafka vendor mana pun dan membuat salinan topik yang Anda pilih untuk membantu pemulihan bencana.
IBM Event Streams menyediakan kemampuan pemantauan dan manajemen untuk produsen, konsumen, dan kesehatan sistem. Fitur ini menyediakan kemampuan untuk menelusuri topik dan partisi tertentu serta memungkinkan Anda untuk melihat laju pengiriman, penerbitan, dan konsumsi pesan. Dapatkan kemampuan untuk memeriksa setiap pesan, termasuk muatan dan skema, untuk mempercepat penentuan masalah dengan mengakses data yang menyebabkan masalah dengan cepat.
Produk terkait
Amankan dan kelola API melalui seluruh siklus hidupnya di berbagai lingkungan cloud dan on premises .
Integrasikan data, bangun API, dan tindak lanjuti peristiwa dengan iPaaS yang tangguh, yang menghubungkan aplikasi dan data di mana pun mereka berada.
Tambahkan IBM Event Automation pada IBM Cloud Pak for Integration guna memperluas investasi dan meningkatkan dengan percaya diri.
Pemrosesan aliran PaaS berdasarkan Apache Kafka.