Pemantauan jalur pipeline data
Pesan demo langsung Baca laporan Gartner
Ilustrasi yang menyoroti elemen fitur pemantauan pipeline data IBM® Databand

Untuk menangkap kesalahan proses data dan pipeline dengan lebih cepat, IBM® Databand menyediakan pemantauan pipeline data yang terpadu dan terpusat.

Bagi sebagian besar organisasi, observabilitas bersifat tertutup. Tim yang berbeda mengumpulkan metadata pada pipeline yang mereka miliki, yang mungkin tidak terhubung ke peristiwa hilir atau hulu yang penting. Lebih penting lagi, metadata tersebut tidak divisualisasikan atau dilaporkan di dasbor yang dapat dilihat seluruh tim.

Pemantauan pipeline data dengan IBM® Databand terhubung ke proses data dan pipeline Anda untuk secara otomatis mendeteksi insiden seperti operasi yang hilang, pekerjaan yang gagal, dan durasi pengoperasian yang tidak wajar. Pemantauan ini dirancang untuk membantu organisasi mengelola lingkungan jaringan pipeline yang terus berkembang sembari menghindari kejutan yang tidak diinginkan. Menyatukan pencatatan kesalahan untuk mengetahui penyebab terjadinya kesalahan pipeline, secara otomatis melacak kapan terjadi kesalahan atau kegagalan operasi, dan melihat tren historis dari kumpulan data yang terkena dampak.

Manfaat Melakukan standarisasi DataOps

Pantau pipeline untuk sinyal peringatan dini tentang kegagalan atau SLA yang terlewat.

Meningkatkan kesehatan pipeline

Dapatkan visibilitas di seluruh DAG, aliran data, dan tingkat infrastruktur untuk keandalan pipeline yang lebih baik.

Memperbaiki pipeline dengan cepat

Ketahui secara pasti cara memperbaiki pipeline Anda dengan manajemen pemberitahuan otomatis, pencatatan, dan garis keturunan.

Hal yang disertakan
Pemantauan pipeline pusat Baik pipeline Anda berjalan sekali atau 100 kali sehari, pemantauan pipeline data terpusat memudahkan untuk melihat setiap pipeline dan dijalankan dalam satu tampilan. Atur lari Anda berdasarkan berbagai dimensi dan langsung ketahui jika ada peringatan penting yang terpasang.

Riwayat kinerja pipeline Pipeline yang tidak konsisten sulit untuk diperbaiki jika Anda tidak dapat melihat gambaran yang lebih besar. Lacak dan analisis riwayat lengkap kegagalan dan ketergantungan pipeline Anda sehingga Anda memiliki konteks lengkap untuk mencapai konsistensi pipeline.

Analisis akar masalah Ketika pipeline rusak, Anda perlu segera mengetahui penyebab dan cara memperbaikinya. Dengan melacak metadata dan log dari pelaksana tugas di satu tempat, Anda dapat mengakses informasi kesalahan dan membandingkan tren perubahan data dan kode untuk mengidentifikasi masalah mendasar dengan cepat.
Integrasi

Databand terintegrasi dengan pipeline data dan alat integrasi yang sudah Anda gunakan dan sukai, seperti Apache Airflow dan IBM® DataStage, untuk observabilitas data berkelanjutan di seluruh struktur data dan tumpukan data modern Anda.

Jelajahi integrasi
Ambil langkah selanjutnya

Terapkan observabilitas data proaktif dengan IBM Databand hari ini sehingga Anda dapat mengetahui kapan ada masalah kesehatan data sebelum pengguna Anda melakukannya.

Pesan demo langsung
Penelusuran lainnya Dokumentasi Posting blog Pusat demo Sumber daya