Solusi deteksi anomali data
Pesan demo langsung Baca laporan Gartner
Ilustrasi yang menyoroti elemen fitur deteksi anomali data IBM Databand

Untuk menghilangkan kejutan data buruk dari pipeline data dan kumpulan data Anda, IBM Databand memberikan deteksi anomali otomatis.

Tim platform data saat ini sering kali bersikap reaktif ketika terjadi insiden keandalan dan kualitas data, yang biasanya ditemukan oleh konsumen hilir beberapa jam atau bahkan beberapa hari kemudian. Tim rekayasa data disalahkan dan kerusakan yang terjadi memerlukan waktu berbulan-bulan untuk diperbaiki.

IBM Databand dilengkapi deteksi anomali yang didukung fitur machine learning (ML) yang segera memberi tanda ketika insiden data terjadi. Hal ini membangun garis dasar historis dari metadata tumpukan data Anda dan menggunakan alur kerja peringatan cerdas ketika operasi menyimpang dari garis dasar. Anda tidak melewatkan apa pun dan dapat bertindak cepat.

 

Manfaat Meningkatkan kepercayaan data

Mendeteksi anomali data dari metadata Anda secara real-time akan membangun kepercayaan analis terhadap temuan mereka, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan hasil yang lebih baik.

Memastikan akurasi berkelanjutan

Peringatan pemicu yang siap pakai dan dapat disesuaikan membantu mendeteksi anomali 24/7 dan memastikan bahwa semua data yang dikirimkan akurat dan siap untuk konsumen.

Memperbaiki pipeline secara retrospektif

Penjelajahan data pipeline historis memungkinkan para insinyur menyelidiki anomali secara retrospektif sehingga mereka dapat mengoptimalkan kinerja pipeline pada masa mendatang.  

Fitur yang disertakan
Dasbor deteksi anomali Databand menggunakan deteksi yang didukung ML untuk terus menganalisis dan memantau pipeline dan metadata kumpulan data Anda untuk mencari anomali. Menyempurnakan peringatan yang ditampilkan di dasbor terpusat Anda dengan parameter lihat balik dan pengaturan sensitivitas yang dapat disesuaikan.

Konfigurasi dan manajemen peringatan Databand menyediakan tampilan tunggal untuk semua peringatan Anda yang diprioritaskan berdasarkan tingkat keparahan, termasuk metrik siap pakai seperti durasi pengoperasian, durasi tugas, jumlah input, dan jumlah output. Atau, konfigurasikan peringatan khusus dengan ambang batas Anda untuk penyimpangan proses dan kualitas data.

Analisis akar masalah Databand melacak metadata dan log dari pelaksana tugas sehingga Anda dapat mengakses semua informasi log dan kesalahan di satu tempat. Bandingkan tren perubahan data dan kode untuk mengidentifikasi dengan cepat akar masalah anomali data.
Integrasi

Databand terintegrasi dengan pipeline data dan alat integrasi yang sudah Anda gunakan dan sukai, seperti Apache Airflow dan IBM DataStage, untuk observabilitas data berkelanjutan di seluruh struktur data dan tumpukan data modern Anda.

Jelajahi integrasi
Ambil langkah selanjutnya

Terapkan observabilitas data proaktif dengan IBM Databand hari ini sehingga Anda dapat mengetahui kapan ada masalah kesehatan data sebelum pengguna Anda melakukannya.

Pesan demo langsung
Penelusuran lainnya Dokumentasi Posting blog Pusat demo Sumber daya