IBM Cloud Pak® for Integration menggunakan platform Event Streams open source Apache Kafka yang dibuat oleh IBM® Event Streams dari IBM untuk membantu Anda membangun aplikasi pintar yang dapat bereaksi terhadap berbagai peristiwa saat terjadi.
Menangani beban kerja yang sangat penting melalui konektivitas sistem yang ditingkatkan, penyebaran dan operasi yang kaya, dan keahlian arsitektur berbasis peristiwa.
Event Streams menghubungkan sistem back-end dan menciptakan Event Streams yang berubah-ubah untuk mengatasi ketidakmampuan mengakses data. Aplikasi baru dapat berlangganan Event Streams ini untuk membangun tampilan data lokal. Memindahkan data lebih dekat ke aplikasi akan meningkatkan daya tanggap.
Manfaatkan kemampuan Event Streams untuk menghubungkan berbagai sumber data perusahaan ke danau data Anda. Misalnya, sertakan aliran klik dari situs web kemitraan dan transaksi dari register penjualan untuk mengidentifikasi pola dan menginformasikan kampanye pemasaran di masa mendatang.
Event Streams membantu perusahaan Anda menyatukan data real-time yang terstruktur untuk dimasukkan ke dalam model pembelajaran mesin. Ini memungkinkan Anda untuk membuat prediksi yang kuat berdasarkan peristiwa terkini dalam bisnis Anda dan secara proaktif menanggapinya.
API REST yang dapat diskalakan memungkinkan konektivitas yang luas ke sistem yang penting, memberi Anda fleksibilitas untuk mengintegrasikan semua yang Anda butuhkan.
Mereplikasi data di antara penerapan Event Streams untuk menjaga data tetap aman dalam situasi pemulihan bencana.
Terhubung ke sistem perusahaan seperti perpesanan perusahaan dengan konektor internal yang telah teruji dan terverifikasi.
Registri skema Apache Avro menghemat waktu dengan memvalidasi struktur, serta menyandikan dan mendekodekan data.
Hubungkan penyebaran Event Streams ke alat pemantauan perusahaan Anda yang ada untuk mengaktifkan pemantauan solusi ujung ke ujung.
Menyediakan akses ke serangkaian konektor teknologi eksklusif dan komunitas untuk diintegrasikan di seluruh sistem perusahaan Anda.