AI mempercepat klaim asuransi

Otomatisasi memangkas waktu siklus dan mendorong produktivitas dalam pemrosesan klaim

Ilustrasi yang mewakili percepatan AI
Proses klaim manual memperlambat potensi pertumbuhan

Seorang administrator klaim asuransi terkemuka berjuang untuk mengimbangi meningkatnya volume klaim saat menggunakan proses manual yang berat kertas. Karyawan menghabiskan waktu berjam-jam meninjau dokumen, mengetik ulang data, dan menavigasi sistem usang—hanya memproses 15 klaim per hari. Dalam industri di mana kecepatan dan akurasi sangat penting, hambatan ini mengancam pertumbuhan dan daya saing.

Seiring meningkatnya ekspektasi pelanggan dan biaya operasional, perusahaan asuransi ini membutuhkan solusi yangdapat diskalakand untuk mempercepat waktu penyelesaian dan membebaskan karyawan agar dapat fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi. Mandatnya jelas: modernisasi bukan hanya opsional—itu penting.

20x peningkatan produktivitas karyawan 4x waktu siklus klaim yang lebih cepat Hingga 288 klaim yang diproses per hari—naik dari 15
Dengan otomatisasi bisnis IBM® dan AI, kami membantu klien pindah dari proses manual yang padat karya ke alur kerja yang cerdas dan efisien—membebaskan karyawan untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Brian French CEO Salient Process
Dari manual ke modern: klaim diciptakan kembali

Untuk memodernisasi proses klaim mereka, perusahaan asuransi bermitra dengan Salient Process, IBM® Gold Business Partner, untuk menerapkan solusi otomatisasi dan AI yang disesuaikan. Salient bekerja sama dengan klien untuk memetakan alur kerja, mengidentifikasi peluang otomatisasi, dan memastikan peluncuran yang lancar.

Salient menerapkan teknologi IBM® Robotic Process Automation (RPA), yang membantu menghilangkan tugas berulang, dan platform IBM® Business Automation Workflow, yang mendigitalkan dan merampingkan proses karyawan. Selain itu, IBM® watsonx.ai rangkaian solusi AI membantu perusahaan asuransi memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk mengekstrak data dari dokumen berat konten yang kompleks.

Hasilnya? Pergeseran ke otomatisasi cerdas—didukung oleh ketajaman bisnis perusahaan asuransi, keahlian Salient Process dan teknologi IBM® —yang mengurangi kesalahan dan mengubah penanganan klaim menjadi Operasi yang lebih cepat, lebih cerdas, dan dapat diskalakan.

Produktivitas 20x dan siklus 4x lebih cepat dengan AI

“Dengan mengintegrasikan IBM® RPA, Business Automation Workflow dan IBM® watsonx, klien beralih dari memproses 15 klaim per hari menjadi hingga 288—mencapai peningkatan produktivitas 20x dan waktu siklus 4x lebih cepat,” kata French.

Pemrosesan dokumen cerdas membantu perusahaan asuransi meningkatkan operasi dan melampaui target pertumbuhan lebih cepat dari jadwal. Alur kerja yang efisien dan penyelesaian yang lebih cepat telah meningkatkan kepuasan pelanggan dan memberi perusahaan asuransi keunggulan kompetitif.

Hari ini, Salient Process tetap menjadi mitra tepercaya karena perusahaan asuransi Jelajahi inovasi digital baru yang dibangun dengan IBM® Automation dan solusi AI.

Tentang Salient Process

Didirikan pada tahun 2011 dan berbasis di Cheyenne, WY, Salient Process adalah perusahaan layanan otomatisasi bisnis yang membantu organisasi merampingkan operasi dan menyelaraskan hasil proses dengan tujuan organisasi. Mereka menawarkan AI yang mengutamakan proses, pemetaan proses, penambangan, manajemen keputusan, RPA, dan otomatisasi alur kerja untuk mendorong efisiensi dan penghematan biaya. Salient bermitra dengan klien untuk memberikan solusi khusus yang mengotomatiskan pemrosesan klaim dan memungkinkan pertumbuhan dapat diskalakan.

Komponen solusi IBM Business Automation Workflow IBM Robotic Process Automation IBM watsonx.ai
Siap untuk mempercepat operasi Anda?

Jelajahi solusi IBM® Automation hari ini

Pelajari lebih lanjut Uji coba gratis
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2025

IBM®, logo IBM®, dan watsonx.ai adalah merek dagang IBM® Corp., terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.

Contoh disajikan hanya sebagai ilustrasi. Hasil aktual akan bervariasi berdasarkan konfigurasi dan kondisi klien dan, oleh karena itu, hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan.