Avi Perez, salah satu pendiri dan CTO Pyramid Analytics, menjelaskan bagaimana integrasi IBM watsonx ke dalam solusi Pyramid Analytics GenBI membantu mengubah banyak data menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti dan membuat keputusan yang tepat
Semua bisnis berjalan berdasarkan data, namun banyak organisasi yang kesulitan untuk mendapatkan insight penting. Ini adalah cerita yang umum: Semua departemen membutuhkan data terkini dan akurat untuk membuat keputusan taktis dan strategis yang tepat. Namun, sebagian besar anggota tim tidak memiliki keterampilan teknis yang dibutuhkan. Menghubungi tim data untuk meminta laporan berarti menunggu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu, karena tugas ini terus didorong ke belakang dari tim yang sudah bekerja terlalu keras. Dalam kenyataan ini, departemen harus membuat pilihan yang sulit. Mereka dapat menunggu data, yang dapat mengakibatkan hilangnya peluang dan potensi kekeliruan, atau terus maju tanpa data, membuat keputusan berdasarkan intuisi dan firasat.
Mengandalkan tim data sebagai perantara untuk pelaporan BI membuat frustasi pengguna bisnis dan tim data, terutama ketika data didistribusikan ke berbagai repositori dan direpresentasikan dengan cara yang berbeda di setiap sistem. Insight data yang berharga tetap tidak dimanfaatkan dan kurang dimanfaatkan dalam proses pengambilan keputusan, sehingga mengurangi daya saing dan ketangkasan.
Di Pyramid Analytics, kami selalu mencari solusi inovatif untuk tantangan terbesar klien kami. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM) dan AI generatif (gen AI), kami melihat adanya peluang untuk mengubah cara pengguna bisnis berinteraksi dengan data.
Itulah sebabnya kami menciptakan Generative Business Intelligence (GenBI): solusi revolusioner yang didukung AI yang memungkinkan pengguna non-teknis untuk menggambarkan kebutuhan analitik mereka dengan kata-kata mereka sendiri dan mendapatkan insight dan visualisasi data untuk permintaan canggih dalam hitungan detik.
Setelah beberapa sesi penemuan awal dengan tim IBM Sales dan IBM Build Lab, kami memutuskan untuk menambahkan IBM watsonx.ai™ ke dalam tumpukan kami. IBM mengadakan lokakarya sehari penuh di kantor kami untuk membantu tim agar dapat memahami produk tersebut. Hal ini berguna untuk membangun hubungan antara tim kami dan kami terus berkolaborasi dengan para pakar dari tim IBM Build Lab pada tahap awal proyek kami.
Kemampuan IBM watsonx™ untuk memahami bahasa alami, baik tertulis maupun lisan, memungkinkan Pyramid untuk menginterpretasikan maksud pengguna, bahkan ketika pertanyaan disajikan dalam istilah non-teknis atau bahasa yang tidak jelas.
Hasilnya adalah pengguna mendapat manfaat dari pakar analis data yang tersedia 24 jam sehari dan dapat menanggapi pertanyaan paling rumit sekalipun dalam waktu kurang dari 30 detik.
Sementara kami mengembangkan GenBI agar menjadi LLM-agnostik, kami memiliki beberapa alasan kuat untuk memasukkan watsonx.ai. Salah satu keuntungan utama adalah bahwa watsonx dapat diterapkan secara lokal atau di cloud pribadi, memungkinkan lingkungan kotak pasir pribadi sambil menjaga data sumber tetap sangat aman.
Melalui kolaborasi kami dengan IBM, kami telah mulai memberikan hasil yang luar biasa bagi para pelanggan kami. GenBI secara dramatis meningkatkan tingkat adopsi data bahkan oleh pengguna yang paling tidak memiliki pengetahuan teknis, memberikan ROI yang lebih tinggi dan nilai bisnis yang lebih besar. Hal ini juga membebaskan tim data untuk mengejar proyek-proyek strategis yang signifikan, bukan pekerjaan kasar.
Kami melihat IBM sebagai pemain utama dalam bidang AI generatif, dan perjalanan kami dengan platform watsonx baru saja dimulai.
GenBI akan merevolusi analitik, mendemokratisasi data, dan membawa insight berharga kepada semua anggota organisasi dan kami akan terus menggunakan kekuatan watsonx.ai untuk mencapainya.
Pyramid Analytics (tautan berada di luar ibm.com) memberdayakan organisasi untuk membuka potensi penuh dari data mereka. Platform intelijen bisnis dan keputusan Pyramid memberdayakan pengguna bisnis untuk menganalisis kumpulan data kompleks tanpa dukungan teknis eksternal. Dengan memanfaatkan AI dan analitik tingkat lanjut, perusahaan ini mengubah data mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti, membantu bisnis membuat keputusan berbasis data yang dapat mempercepat pertumbuhan dan meningkatkan efisiensi.
Tentang penulis
Avi Perez adalah CTO dan salah satu pendiri Pyramid Analytics. Selain menggerakkan peta jalan teknologi jangka panjang perusahaan, Avi mengawasi strategi perusahaan dan semua aspek upaya R&D perusahaan. Sebelum Pyramid, Avi mendirikan Urix, sebuah perusahaan informatika yang berbasis di Amerika Serikat dan menjadi otoritas industri dalam kemajuan terbaru dalam analisis online.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM, logo IBM, watsonx dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp, di A.S. dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.