Mempercepat penelitian dan inovasi
Bagaimana NCHC menggunakan AIOps untuk meningkatkan layanan jaringan publik dan secara proaktif mencegah pemadaman
Di Ruang Konferensi, Kepala Insinyur Mempresentasikan Pendekatan Revolusioner Baru untuk Mengembangkan Artificial Intelligence dan Neural Networks kepada Dewan Ilmuwan. TV di Dinding Menampilkan Prestasi Mereka.

Kecepatan penelitian itu penting. Selama pandemi COVID 19, semua tentang perbedaan antara hidup dan mati bagi jutaan orang.

Di Taiwan, di mana respons pandemi sangat efektif dalam membatasi wabah dan kematian, Pusat Nasional untuk Komputasi Berkinerja Tinggi (NCHC) membantu mempercepat penelitian dan inovasi di seluruh negeri dengan menyediakan akses ke superkomputer dan analitik, serta memfasilitasi jaringan nasional untuk berbagi data dan kolaborasi.

Meskipun NCHC mendukung penelitian di semua disiplin ilmu, urgensi pandemi mengilhami mereka untuk meluncurkan program "Tech v Virus", yang menyerukan kepada universitas, organisasi penelitian, perusahaan, dan perusahaan rintisan untuk menemukan cara-cara baru dalam memerangi penyebaran virus corona SARS-CoV-2. Salah satu terobosan penting sejauh ini adalah stetoskop yang memvisualisasikan pernapasan pasien, membantu dokter dan perawat mengurangi kontak dekat dengan pasien yang berpotensi terinfeksi, sehingga mengurangi risiko penularan. Yang lainnya adalah peta evolusi gen COVID 19, yang membantu memprediksi rute penyebaran.

Untuk mendukung upaya-upaya seperti ini, dan ratusan upaya lainnya di semua bidang, NCHC ingin memastikan bahwa penelitian bergerak secepat mungkin. Itulah sebabnya mengapa mereka terus mengembangkan seri superkomputer Taiwania, yang termasuk salah satu dari 50 komputer paling kuat di dunia. Itulah mengapa perusahaan ini menyediakan layanan AI, termasuk alat bantu berdasarkan IBM Cloud Pak for Data. Dan itulah mengapa NCHC baru-baru ini bekerja sama dengan IBM Garage™ untuk mengimplementasikan solusi IBM Cloud Pak for Watson AIOps, yang menerapkan otomatisasi berbasis AI untuk memaksimalkan ketahanan dan kinerja.

Mengurangi MTTD

 

Mengurangi waktu rata-rata untuk mendeteksi (MTTD) sebesar 55% untuk masalah yang berdampak pada layanan

Prediktabilitas

 

Mengidentifikasi potensi pemadaman 25 jam lebih awal dari sebelumnya

Dengan memasukkan data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam komponen AI Manager solusi, NCHC dan tim IBM Garage dapat melatih model AI untuk secara otomatis dan proaktif mengelola masalah dan insiden.
Memotong kompleksitas Operasi TI

Taiwan memiliki beberapa jaringan komputasi publik utama yang tersebar di seluruh negara dan memungkinkan para peneliti untuk berbagi informasi dan berkolaborasi. Beberapa jaringan dikhususkan untuk akademisi, beberapa untuk pemerintah, dan beberapa untuk industri. Namun, semakin banyak, terutama dalam menanggapi pandemi COVID 19, inisiatif penelitian telah menuntut upaya lintas disiplin dan kolaborasi lintas jaringan. Berbagi informasi yang cepat di antara jaringan publik sangatlah penting.

Jadi NCHC memulai inisiatif baru: membangun pertukaran jaringan pusat. Namun, menyatukan jaringan-jaringan tersebut menghadirkan tantangan baru. Jaringan yang berbeda dilengkapi dengan berbagai alat pemantauan yang berbeda serta sumber dan format log data. Kompleksitas manajemen yang rumit, membuat NCHC tidak dapat dengan cepat menyaring alarm untuk mendeteksi masalah yang signifikan dan mencegah pemadaman. Pemadaman, pada gilirannya, akan menghambat berbagi data dan kolaborasi di seluruh jaringan.

Untuk memenuhi tujuan pertukaran pusat, yaitu mempercepat kolaborasi penelitian nasional, NCHC membutuhkan cara untuk memangkas kerumitan manajemen operasi TI. Kemudian beralih ke AIOps.

Pemeliharaan prediktif dengan AIOps

Sebagai bagian dari pencarian solusi, NCHC bekerja sama dengan IBM Garage untuk menjalankan bukti konsep (POC) berdasarkan perangkat lunak IBM Cloud Pak for Watson AIOps.

Tujuan dari POC adalah untuk mengukur dampak dunia nyata dari solusi potensial. NCHC menyediakan data operasi dan data log jaringan dari skenario kehidupan nyata, di mana beberapa peralatan jaringan rusak dan akan menyebabkan pemadaman, misalnya.

Tim NCHC dan IBM kemudian menggunakan IBM Cloud Pak for Watson AIOps sebagai integrator pusat dari beragam alat operasi TI di bursa jaringan, yang menghasilkan pandangan menyeluruh dari keseluruhan infrastruktur. Dan dengan memasukkan data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam komponen AI Manager solusi, NCHC dan tim IBM Garage dapat melatih model AI untuk secara otomatis dan proaktif mengelola masalah dan insiden.

Hasilnya sungguh luar biasa. Tim mencapai 55% waktu rata-rata lebih pendek untuk mendeteksi (MTTD) masalah yang akan mempengaruhi layanan.

Berdasarkan keberhasilan POC, NCHC dan tim Pengelola Kesuksesan Pelanggan IBM menerapkan IBM Cloud Pak for Watson AIOps ke dalam lingkungan produksi pusat pertukaran. NCHC sekarang menggunakan komponen IBM Cloud Pak for Watson AIOps berikut:

  • AI Manager: untuk menyerap data terstruktur dan tidak terstruktur, serta melatih model AI untuk mengelola masalah dan insiden secara proaktif. Semua peringatan yang dihasilkan oleh AI Manager dipublikasikan sebagai cerita dalam antarmuka ChatOps yang digunakan oleh staf NCHC sebagai sumber kebenaran tunggal untuk memantau pusat pertukaran.
  • Event Manager: untuk mengimpor semua log perangkat jaringan melalui program batch yang telah ditentukan sebelumnya, dan untuk mengurangi kebisingan jaringan dengan pengelompokan peristiwa, yang akan mengurangi biaya operasional secara signifikan.
  • Manajer Metrik: untuk menyerap semua data metrik perangkat jaringan, seperti penggunaan CPU, memori, dan disk, serta memberikan tampilan holistik status perangkat.

 

 

Mendorong penemuan dan inovasi yang berkelanjutan

Pengurangan MTTD berarti bahwa NCHC dapat mendeteksi potensi pemadaman 25 jam lebih awal dari sebelumnya, membantu NCHC melihat dan menyelesaikan pemadaman sebelum terjadi.

Sejauh ini, hasil yang mengesankan ini datang sebagai tanggapan terhadap masalah umum yang diketahui. NCHC tahu bahwa masalah unik dan tak terduga akan muncul dan memberikan tes baru untuk solusinya, tetapi organisasi mengharapkan hasil yang serupa. Pada akhirnya, NCHC mengharapkan bahwa adopsi AIOps akan membantu menjaga saluran informasi tetap terbuka sehingga proyek penelitian di seluruh Taiwan memiliki data penting yang mereka butuhkan untuk terus membuat kemajuan menuju penemuan dan inovasi.

Logo NCHC
Tentang Pusat Nasional untuk Komputasi Berkinerja Tinggi (NCHC)

Dengan misi mempromosikan penemuan ilmiah dan inovasi teknologi, NCHCExternal Link Taiwan (tautan berada di luar ibm.com) menyediakan layanan superkomputer, jaringan berkualitas tinggi, penyimpanan dengan efisiensi tinggi, analisis big data, dan simulasi teknik ilmiah kepada lembaga pemerintah, institusi pendidikan tinggi, dan industri di negara tersebut. NCHC berkantor pusat di Kota Hsinchu.

Ambil langkah selanjutnya

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi IBM yang ditampilkan dalam cerita ini, silakan hubungi perwakilan IBM atau Mitra Bisnis IBM Anda.

Lihat lebih banyak studi kasus Hubungi IBM TIME dotCOM

Membangun mesin perekonomian yang meroket

 

Baca studi kasus
T-Mobile

Otomatisasi bertenaga AI di jaringan 5G terbesar di AS

Baca studi kasus
Electrolux

Inovator legendaris menghadirkan AIOps sebagai perusahaan globalnya

Baca studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2022. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2022.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Cloud Pak, dan IBM Garage adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web ibm.com/legal/copyright-trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.