ContextQA + IBM
Pengujian perangkat lunak adalah bagian yang selalu kurang, dan karena itu, rilis perangkat lunak sering tertunda, dan kualitas produk sering terganggu. ContextQA telah mengembangkan aplikasi yang tidak memerlukan pengetahuan pengkodean apa pun. Sebaliknya, ia menggunakan AI dan otomatisasi untuk menguji aplikasi web, API, dan aplikasi seluler.
Sebelum AI generatif, ContextQA dimulai dengan otomatisasi. Mereka bertemu dengan tim IBM di acara South by Southwest (SXSW) di Austin. Tim Build IBM memberi perusahaan kesempatan untuk mencoba alat baru tanpa memerlukan lebih banyak infrastruktur. Hal ini membuka mata karena solusi IBM memungkinkan ContextQA menggunakan model AI generatif dan banyak kemampuan unik.
Perusahaan bekerja dengan tim Build Partner sebagai dukungan sumber daya teknis selama sebulan. Tim Build Partner memandu ContextQA tentang opsi apa yang tersedia dan cara menggunakannya untuk penerapan yang berhasil. Tanpa banyak data pelatihan, ContextQA ingin memigrasikan kasus pengujian manual dan mengotomatiskannya di seluruh data organisasi yang berbeda. Dengan menggunakan model pemrosesan bahasa alami (NLP) yang disediakan IBM, ContextQA mampu menghasilkan data dalam jumlah besar dan mengotomatiskan langkah-langkah manual. Itu juga mampu memecahkan masalah keandalan dalam pengembangan perangkat lunak.
ContextQA telah mencoba OpenAI, tetapi perusahaan mengalami beberapa keterbatasan. Salah satu masalah utama yang dihadapi ContextQA adalah privasi dan etika seputar model-model tersebut. Sangat penting bagi pelanggan perusahaan untuk memiliki model etika yang aman dan tidak bias, dan studio IBM® watsonx.ai™ memecahkan masalah ini. ContextQA mencoba solusi yang berbeda tetapi tidak dapat menemukan jawaban yang benar, kecuali dengan IBM.
Dengan teknologi IBM AI, perusahaan dapat mengidentifikasi apa yang telah berubah dalam perangkat lunak, memberikan saran yang relevan dan akurat, dan melakukan tugas-tugas yang benar. Jadi, masalah keandalan dalam pengujian hilang menggunakan model IBM.
“Kami menggunakan studio watsonx.ai untuk melakukan migrasi berbasis NLP dari kasus pengujian manual untuk perusahaan besar dengan 5.000 kasus pengujian yang ditulis dalam bahasa Inggris biasa di spreadsheet Excel mereka,” kata Deep Barot, CEO dan Pendiri ContextQA. “Kami dapat memigrasikan semua kasus itu dan mengotomatiskan mereka dalam beberapa menit. Ini adalah kekuatan AI generatif yang disediakan IBM.
IBM memiliki ekosistem besar, alat DevOps-nya sendiri dan didukung oleh IBM Consulting® untuk mengembangkan teknologi mutakhir, yang telah terbukti menguntungkan bagi ContextQA dalam kemampuannya untuk meningkatkan kemampuan pengujian dan pelaporan serta membuka pintu bagi lebih banyak pelanggan perusahaan.
ContextQA (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan pengembangan produk perangkat lunak yang berbasis di Austin, Texas. Platform ini memiliki platform otomatisasi perangkat lunak yang mengotomatiskan pengujian aplikasi dan proses jaminan kualitas menggunakan teknologi AI sekali klik. ContextQA bekerja dengan perusahaan dan klien startup selama proses pengembangan perangkat lunak.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504.
Diproduksi di Amerika Serikat, Februari 2021.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Consulting, dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM terkini tersedia di ibm.com/legal/copyright-trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang secara umum diharapkan tidak dapat diberikan karena hasil yang setiap klien dapatkan akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.