Memfasilitasi konsumsi informasi dengan AI generatif
CAF Signalling + IBM
ilustrasi watsonx.ai dalam bentuk lingkaran ungu yang saling berpotongan
Mengekstrak informasi dalam jumlah besar

CAF Signalling, divisi solusi komprehensif CAF Group untuk sistem persinyalan kereta api, adalah perusahaan Spanyol yang mendesain dan menyediakan solusi terpadu untuk persinyalan dan kontrol kereta api di seluruh dunia.

Setiap harinya, tim pengembangan sistem yang terlibat khusus di dalamnya harus menelusuri lingkungan yang menantang dengan dokumentasi yang padat dan rumit, standar European Rail Traffic Management System (ERTMS). Tugas ini melibatkan proses pencarian, interpretasi, implementasi terus-menerus, dan tentu saja, adaptasi terhadap standar yang terus berkembang, sehingga tugas rumit untuk memastikan interoperabilitas pada kereta api di berbagai negara terus dilaksanakan.

Mengingat rumitnya tugas ini, ditambah dengan standar yang terus berkembang dan kompleksitas dokumentasi, CAF Signalling menyadari perlunya pendekatan strategis. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan akses ke informasi ERTMS, menjadikannya lebih mudah diakses dan memfasilitasi integrasi yang lebih lancar dengan standar yang terus berkembang.

Sebagai tanggapan terhadap berbagai tantangan ini, CAF Signalling memulai sebuah proyek untuk mengidentifikasi alat bantu yang optimal dan membangun koneksi kuat yang akan meningkatkan kemampuan tim untuk menelusuri dan mengekstrak informasi terkait dari dokumentasi ERTMS. Dengan tujuan menyeluruh untuk menciptakan alur kerja yang lebih efisien, semua upaya ini mengurangi kerumitan dan memastikan kepatuhan tanpa hambatan dari kereta api CAF terhadap persyaratan persinyalan di rel, sehingga mendorong interoperabilitas di seluruh jaringan kereta api internasional.

3 minggu
durasi bukti konsep (POC)

1
poin unik untuk pengetahuan yang lebih terpusat dan sumber yang sama
Mengonsumsi informasi dengan bantuan AI generatif

Demi memenuhi tantangan dalam pengumpulan informasinya, CAF Signalling berkolaborasi dengan IBM Client Engineering untuk menjelajahi kemungkinan kombinasi alat bantu dan AI generatif (gen AI). Keduanya memutuskan untuk melakukan uji coba bukti konsep (POC) terhadap solusi tersebut selama periode tiga minggu di mana tim tersebut menggunakan IBM watsonx Assistant, IBM Watson Discovery, dan IBM watsonx.AI secara bersama-sama untuk memfasilitasi akses ke standar ERTMS. Pendekatan ini menjamin alur kerja yang lebih efisien sekaligus mengurangi kompleksitas, dan membantu CAF Signalling mengelola kepatuhan kereta api CAF dengan persyaratan persinyalan di rel, sehingga mendorong interoperabilitas di seluruh jaringan kereta api internasional.

Menghimpun informasi secara lebih efisien dan optimal dengan AI generatif

 

Solusi ini terbukti menjadi awal baru dari perjalanan otomatisasi melalui tata kelola dokumen, yang membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi serta menghemat waktu. Salah satu alasannya, pengetahuan kini lebih terpusat dan berbagai sumber telah diseragamkan. Dengan demikian, dokumen tidak lagi dikonsumsi satu per satu, tetapi di satu titik yang unik. Disertakan pula kemampuan pemantauan untuk memberikan data tambahan mengenai cara pengguna berinteraksi dengan informasi tersebut. Dengan informasi yang tersedia di satu tempat dan menggunakan bahasa alami, kepuasan dan otonomi karyawan juga meningkat sementara kurva pembelajaran di antara karyawan menurun.

Ke depannya, tim berharap dapat meningkatkan solusi dan manfaatnya di seluruh organisasi.

Logo CAF berwarna merah
Tentang CAF Signalling

CAF Signalling (tautan berada di luar ibm.com), anak perusahaan teknologi dari CAF Group, berfokus pada desain, pengembangan, produksi, pasokan, dan pemeliharaan sistem persinyalan kereta api, sehingga memberikan solusi persinyalan terintegrasi untuk infrastruktur dan sarana perkeretaapian, baik di Spanyol maupun di luar negeri.

Watsonx.ai membantu perusahaan membangun solusi AI yang sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
Jelajahi watsonx.ai Mulai uji coba gratis Anda
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504.

Diproduksi di Amerika Serikat, Januari 2024.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Watson, IBM watsonx, watsonx, dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM terkini tersedia di ibm.com/legal/copyright-trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang secara umum diharapkan tidak dapat diberikan karena hasil yang setiap klien dapatkan akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.