Présentation

Connu pour ses activités d'envergure mondiale en matière d'énergie et son portefeuille mondial, Woodside est la plus grande compagnie pétrolière et gazière d'Australie. 

Dans une industrie qui exige une précision absolue, il est essentiel pour les ingénieurs de Woodside d'éviter les approximations. Pour assurer la précision, ils s'appuient fortement sur les informations contextuelles et procédurales historiques. Malheureusement, chaque fois qu'un spécialiste avec des années d'expérience et de savoir-faire prend sa retraite, cette expérience s'en va avec lui.

Cela a amené Woodside à se poser la question suivante : comment conserver les connaissances des spécialistes seniors et permettre aux jeunes employés de trouver et d'analyser ces informations, et d'en tirer des leçons ? Pour que les connaissances existantes soient disponibles dans toute l'entreprise et que l'on puisse préserver des décennies de savoir collectif, Woodside s'est tourné vers IBM et Watson.

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Amélioration de Watson avec des années de connaissances

Pour amasser autant de connaissances que possible pour sa solution Watson, l'équipe IBM-Woodside a utilisé du personnel de toute l'entreprise et a même incorporé les commentaires des retraités. "Ils savent ce qui leur est utile", a déclaré Russell Potapinski, directeur général des systèmes intelligents et autonomes de Woodside. "On ne peut pas construire un système cognitif sans contexte."

"Nous avons dû consacrer un peu de temps à la formation de Watson pour qu'il fonctionne efficacement, mais cela a été très positif dans le domaine de l'exploitation", a déclaré Caitlin Bushell, ingénieur procédés diplômée chez Woodside. Une fois que Watson a appris le langage naturel utilisé par les employés et a compris ce qu'ils voulaient savoir, il pouvait faire correspondre exactement les données avec ce dont ils avaient besoin. "Cela a aidé nos ingénieurs à se renseigner très rapidement sur ce qui avait déjà été fait et sur la façon dont ces opérations avaient été gérées par le passé", a-t-elle déclaré. "Nous pouvons apprendre du passé, et il n'est pas nécessaire de réinventer la roue."

Bâtir un héritage de connaissances

En plus d'aider Woodside à capturer des connaissances vitales, Watson a aussi fondamentalement changé les mentalités des employés, les rendant désireux de laisser leurs connaissances derrière eux pour une utilisation future. "Ils sont conscients que leurs connaissances seront bénéfiques pour d'autres ingénieurs qui pourraient faire face à des défis similaires à l'avenir", a déclaré Neil Maxfield, directeur général pour les compétences projets chez Woodside.

Comment Watson a effectué son apprentissage en 5 étapes

1. Watson a été formé Watson a absorbé plus de 600 000 pages de documentation, des rapports jusqu'à la correspondance.

2. Watson a été testéLe modèle d'apprentissage automatique a été continuellement mis à jour afin de pouvoir analyser un plus grand volume d'enregistrements.

3. Watson a été lancéPlus de 80 % des employés ont adopté Watson pour leur travail quotidien.

4. Watson a obtenu des résultatsLes employés consacraient auparavant 80 % de leur temps à la recherche des problèmes et 20 % à leur résolution. Watson a inversé cette tendance.

5. Watson continue à apprendreLes employés sont encouragés à fournir des commentaires en retour, qu'ils soient nouveaux ou qu'ils aient des années d'expérience.

L'avantage de Watson

Avant Watson, les ingénieurs de Woodside passaient jusqu'à 80 % de leur temps à essayer de découvrir des solutions ou des dangers possibles et seulement 20 % de leur temps sur de réels travaux d'ingénierie. Avec Watson, le temps consacré à la recherche a été réduit de 75 %, car Watson permet d'accéder facilement à des décennies de connaissances et de savoir-faire construits par les employés de Woodside.

Avec Watson, Woodside a non seulement économisé l'équivalent de 10 millions de dollars en temps et a gardé les employés en sécurité, mais il a aussi créé un pont pour le transfert des connaissances du passé vers l'avenir. "Watson nous a donné la flexibilité et la capacité d'avancer rapidement, nous aidant à résoudre plus rapidement des problèmes nouveaux et passionnants, simplement parce que nous ne passons plus autant de temps pour rechercher des informations", a déclaré William Shondelmyer, consultant en gestion IBM Watson chez Woodside.

Quelle sera la prochaine étape pour Woodside et Watson ?

"La chose la plus importante dans le secteur du pétrole et du gaz, c'est la santé et la sécurité, et Watson peut nous aider à prendre de meilleures décisions pour garantir celles-ci", a déclaré Alexander Russo, ingénieur cognitif IBM. "L'objectif maintenant est de continuer à innover et de planter autant de graines que possible pour faire grandir Woodside." Caitlin Bushell est d'accord : "Watson change notre façon de travailler. Il nous aide à prendre des décisions plus éclairées", a-t-elle déclaré.