La page Analytics de watsonx Assistant fournit un historique des conversations avec les chatbots. Vous pouvez utiliser cet historique pour améliorer la compréhension des demandes des utilisateurs et la réponse apportée, et pour vérifier les performances du chatbot en matière de traitement automatique du langage naturel (NLP).

Containment (Confinement) : nombre de conversations au cours desquelles l'assistant est en mesure de satisfaire la demande du client sans intervention humaine.

Coverage (Couverture) : nombre de conversations pendant lesquelles l'assistant est sûr qu'il peut répondre à la demande d'un client.

Total conversations (Total des conversations) : nombre total de conversations entre les utilisateurs actifs et votre assistant pendant la période sélectionnée.

Average messages per conversation (Nombre moyen de messages par conversation) : nombre total de messages reçus pendant la période sélectionnée divisé par le nombre total de conversations au cours de cette période.

Total messages (Total des messages) : nombre total de messages reçus de la part des utilisateurs actifs au cours de la période sélectionnée.

Active users (Utilisateurs actifs) : nombre d'utilisateurs uniques ayant interagi avec votre assistant pendant la période sélectionnée.

Average conversations per user (Nombre moyen de conversations par utilisateur) : le total des conversations divisé par le nombre total d'utilisateurs uniques au cours de la période sélectionnée.

Retention rate (Taux de rétention): pourcentage d'utilisateurs qui utilisent à nouveau le chatbot dans un délai donné.

Utilisez la page d'achèvement des actions pour tout afficher.

La page de présentation des analyses fournit un résumé des interactions des chatbots. Vous pouvez afficher la quantité de trafic pour une période donnée, ainsi que les intentions et entités qui ont été reconnues le plus souvent pendant les conversations avec les utilisateurs.

Vous pouvez choisir vos indicateurs : afficher les données d'analyse de chatbot sur une journée, une semaine, un mois ou un trimestre. Les points de données du diagramme s'ajustent à la période de mesure sélectionnée. Par exemple, pour l'affichage d'un diagramme journalier, les données sont présentées par heure, mais pour l'affichage d'un diagramme hebdomadaire, les données sont présentées par jour. La semaine commence le dimanche et se termine le samedi. Vous pouvez également créer des périodes personnalisées, comme une semaine commençant le jeudi et se terminant le mercredi suivant, ou un mois débutant à une autre date que le premier jour.

Les outils d'analytics pour chatbot peuvent mesurer le nombre de messages individuels associés à une faible compréhension. Ces messages ne sont pas classés par intention et ne contiennent aucune entité connue. L'examen des messages non reconnus peut vous aider à identifier les problèmes de dialogue potentiels.

Utilisez les indicateurs intégrés pour analyser les logs des conversations entre les clients et votre assistant afin d'évaluer son efficacité et d'identifier les points à améliorer.

Le tableau de bord Analytics de watsonx Assistant fournit un historique des conversations entre les utilisateurs et un assistant déployé. Vous pouvez utiliser l'historique pour mesurer le nombre d'utilisateurs qui interagissent avec votre assistant.

Une conversation contient les messages envoyés par un utilisateur actif à votre assistant, et les messages envoyés par l'assistant à l'utilisateur pour initier la conversation ou répondre. Si votre assistant commence par dire « Bonjour, comment puis-je vous aider ? », et si l'utilisateur ferme le navigateur sans répondre, ce message est inclus dans le total des conversations.

Le tableau de bord Analytics de watsonx Assistant fournit un historique des conversations entre les utilisateurs et un assistant déployé. Vous pouvez utiliser cet historique pour déterminer le nombre total de conversations et de messages.

Pour mesurer le confinement avec précision, l'indicateur doit être capable d'identifier les interventions humaines. Cette mesure utilise principalement le type de réponse Connect to human agent (Connecter à un agent humain) comme indicateur. Si un log de conversation utilisateur contient un appel à un type de réponse Connect to human agent, la conversation est considérée comme non confinée.

Un chatbot déclenche un message de secours lorsqu'il ne peut pas répondre intelligemment au message reçu d'un utilisateur.

En intégrant Watson Natural Language Understanding (NLU), vous pouvez utiliser l'analyse des sentiments.

Vous pouvez afficher les logs de la version d'une compétence exécutée en production à partir de l'onglet Analytics d'une version en développement de la compétence. En cas de classification erronée ou d'autres problèmes, vous pouvez les corriger dans la version en développement de la compétence, puis déployer la version améliorée en production après les tests. Consultez la page sur l'amélioration des assistants pour en savoir plus.