IBM Crypto Anchor Verifier réunit des innovations en matière d’IA et d’imagerie optique afin de certifier l’identité, l’authenticité ou la qualité des produits ou des substances sur le terrain. Pour cela, la solution disponible sur smartphone fait appel à l’IA et à des techniques de machine learning pour reconnaître les caractéristiques optiques d’une substance, d’un produit ou d’un objet,et ce, même sans connexion au réseau.

Les objets et les substances que nous achetons, portons, mangeons ou utilisons tous les jours ont tous des structures optiques uniques, parfois indétectables par l’œil humain, qui les différencient les uns des autres. Ces structures permettent de distinguer un épi de maïs biologique d’un transgénique, d’identifier les impuretés dans les diamants ou de détecter les produits contrefaits.

Nous estimons que les possibilités de Crypto Anchor Verifier sont illimitées et offrent un moyen viable de protéger et de valider toutes sortes de substances physiques. Et en combinaison avec la blockchain, la solution peut même générer des niveaux de confiance inédits dans les échanges commerciaux. À quelles fins l’utiliseriez-vous ?

Le Gemological Institute of America utilise Crypto Anchor Verifier pour évaluer et classer les diamants en créant des images 3D des pierres et en prédisant leur degré de pureté.
À l’avenir, le GIA envisage d’étendre l’accès à cette capacité de classification aux commerçants dans le cadre de sa mission visant à protéger les consommateurs et à renforcer la confiance qu’ils accordent aux diamants.

Une équipe d’IBM Research et des membres d’iX Mobile & XR ont travaillé avec une grande chaîne de pharmacies pour concevoir deux applications PoT permettant aux pharmaciens d’agir plus rapidement et avec plus d’assurance.Une application de vérification des comprimés s’est appuyée sur Crypto Anchor Verifier pour distinguer deux médicaments identiques à l’œil nu. Par ailleurs, une application de comptage des comprimés a permis aux préparateurs en pharmacie de compter les comprimés sans les manipuler et avec une plus grande précision.

En début d’année, IBM Research a collaboré avec une grande entreprise de produits alimentaires pour détecter les maladies sur les feuilles de cacaoyer à l’aide de Crypto Anchor Verifier. Le dispositif de vérification a pu détecter la maladie dans les heures qui ont suivi l’infection d’une feuille de cacao et a pu suivre la progression de la maladie de la même manière qu’un spécialiste humain.

Le client envisage à présent de l’utiliser pour détecter également les maladies sur les cabosses de cacaoyer.