Ce que SPSS Statistics peut faire pour votre entreprise

Vue d'ensemble de grandes installations de stockage

IBM® SPSS® Statistics Base Edition offre des fonctionnalités qui prennent en charge l'ensemble du processus d'analyse, y compris la préparation des données, les statistiques descriptives, la régression linéaire, la représentation graphique et la production de rapports.

Vous pouvez accéder à plusieurs formats de données sans aucune limite de taille en termes de traitement de données. Des fonctionnalités avancées de préparation des données permettent d'éliminer les tâches manuelles gourmandes en main-d'œuvre. Utilisez plus de 30 procédures analytiques telles que les procédures de statistiques bivariées, l'analyse de facteur et de cluster, et l'amorçage. Vous pouvez également étendre vos fonctionnalités avec R ou Python.

À la une

Statistiques descriptives

Synthétisez et normalisez les variables d'échelle à l'aide de la procédure descriptive. Étudiez les relations entre les variables d'échelle et les variables catégorielles à l'aide de différentes procédures telles que moyennes, synthétisation et cubes OLAP.

Modèles de prévision

Modélisez la valeur d'une variable dépendante en fonction de sa relation avec les variables de prédicteur à l'aide de procédures telles que la régression linéaire, la régression ordinale ou la régression aux moindres carrés partiels.

Préparation des données

Utilisez des techniques avancées afin de rationaliser l'étape de préparation des données – pour une analyse plus rapide et des conclusions précises.

Corrélations

Mesurez la façon dont les variables sont liées entre elles à l'aide de procédures telles que les corrélations bivariées ou les corrélations partielles.

Classification

Révélez des groupements ou des clusters naturels au sein d'un jeu de données qui, autrement, ne seraient pas apparents, à l'aide d'outils exploratoires comme les procédures d'analyse en deux étapes, d'analyse hiérarchique ou d'analyse en classification automatique à K moyennes.

Amorçage

Calculez des estimations robustes des erreurs types et des intervalles de confiance pour les estimations, y compris la moyenne, la médiane, le coefficient de corrélation et le coefficient de régression.

Diagrammes et graphiques

Avec le générateur de graphiques, vous pouvez générer des graphiques de type glisser-déposer à partir d'une galerie prédéfinie sur la grille. Vous pouvez également utiliser des outils tels que l'analyse ROC pour évaluer l'exactitude des prévisions du modèle en traçant la sensibilité par rapport à (1 - spécificité) d'un test de classification.

Options de sortie

Enregistrez les résultats de votre analyse dans plusieurs formats, y compris HTML, texte, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 ou version ultérieure) et PDF. Exportez rapidement des graphiques vers l'un des formats graphiques pris en charge.

Cette édition inclut les fonctionnalités suivantes :

Cette édition inclut les fonctionnalités suivantes :

Préparation des données

  • Préparation automatisée des données – Amélioration du visualiseur de modèle pour la préparation automatisée des données
  • Validation des données – Rationalisez le processus de validation des données avant de les analyser

  • Détection des anomalies – Identifiez les cas inhabituels dans un contexte multivarié

  • Regroupement optimal en catégories

Amorçage

  • Échantillonnage et regroupement en pool

  • Procédures descriptives pouvant être amorcées (corrélations/corrélations non-paramétriques, tableaux croisés, descriptifs, examens, fréquences, moyennes, corrélations partielles, tests T)

Accès aux données et gestion

  • Comparaison de deux fichiers de données pour la compatibilité
  • Fonctionnalités de préparation des données : Outil Define Variable Properties ; outils Copy Data Properties, Visual Bander, Identify Duplicate Cases ; Assistant Date/Heure
  • Assistant Data Restructure (enregistrement unique dans plusieurs enregistrements, enregistrements multiples dans un enregistrement unique)
  • Accès direct aux données Excel, importation plus facile depuis Excel et CSV

  • Exportation des données vers SAS et les versions actuelles d'Excel, exportation/insertion dans l'assistant de base de données
  • Importation de données à partir d'IBM Cognos® Business Intelligence, importation/exportation vers/depuis Dimensions, importation de fichiers Stata (jusqu'à V14)
  • Noms de variables longs, libellés de valeur plus longs
  • Plusieurs jeux de données peuvent être exécutés dans une session SPSS

  • Capture ODBC – pilotes DataDirect, accès aux données de base de données OLE
  • Protection par mot de passe, fichiers de données SAS 7/8/9 (y compris les fichiers compressés)
  • Assistant de texte, support Unicode, chaînes de texte très longues

Graphiques

  • Graphiques de corrélation automatique et de corrélation croisée
  • Graphiques de base
  • Mappage (analyse géospatiale)
  • Galerie de graphiques
  • Options de graphique

  • Interface utilisateur du générateur de graphiques pour les graphiques couramment utilisés
  • Graphiques pour variables à choix multiples
  • Langage de production graphique pour les graphiques personnalisés
  • Graphiques interactifs (scriptables)

  • Graphiques en superposition et à double axe Y
  • Graphiques en panneaux
  • Analyse ROC
  • Graphiques de séries temporelles

Sortie

  • Récapitulatifs de cas
  • Sortie de style
  • Formatage conditionnel

  • Codebook
  • Exportation de graphiques en tant qu'objets image Microsoft
  • Exportation de modèles en tant que XML vers SmartScore

  • Exportation vers PDF
  • Exportation vers Word/Excel/PowerPoint
  • Sortie HTML

Performances améliorées pour les grands tableaux croisés dynamiques

  • Cubes OLAP/tableaux croisés dynamiques
  • Système de gestion de sortie
  • Scriptage de sortie

  • Rapports récapitulatifs sous la forme de lignes et de colonnes
  • Rechercher et remplacer
  • Dispositifs intelligents (tablettes et téléphones)

  • Conversion de tableau en graphique
  • Rapports Web

Fonctions d'aide

  • Exemples d'application
  • Index

  • Assistant statistique
  • Tutoriel

  • Extensions

Améliorations de l'éditeur de données

  • Attributs personnalisés pour les métadonnées définies par l'utilisateur
  • Vérificateur orthographique

  • Commandes du gestionnaire de fractionnement
  • Jeux de variables pour les données à grande échelle

  • Icônes de variable

Programmabilité étendue

  • Améliorations du générateur d'interfaces utilisateur personnalisées (travail en toute transparence avec Python et R, utilisation possible dans IBM SPSS Modeler)
  • Concentrateur de nouvelles extensions
  • Générateur de boîtes de dialogue personnalisées pour les extensions

  • Tâches de contrôle du débit ou de syntaxe
  • Régression aux moindres carrés partiels
  • Python, .NET et Java pour le scriptage frontal

  • Équivalent SPSS de SAS DATA STEP
  • Prise en charge des algorithmes et des graphiques R
  • Procédures définies par l'utilisateur

Statistiques

  • ANOVA (en syntaxe uniquement), ANOVA à 1 facteur
  • Cluster, cluster en deux étapes : données catégorielles et continues/grands jeux de données
  • Corrélation – bivariée, partielle, distances
  • Définition de jeux de variables, statistiques de rapport descriptif (PVA)
  • Descriptifs, moyennes, rapport, synthétisation des données
  • Amélioration du visualiseur de modèle sur le cluster en deux étapes et les nouveaux tests non paramétriques

  • Exploration, tableaux croisés, fréquences
  • Analyse factorielle, analyse discriminante
  • Analyse géospatiale (STP et GSAR)
  • Amélioration des performances pour les fréquences, les tableaux croisés, les descriptifs (Statistics Base Server)
  • Opérations matricielles, simulation de Monte Carlo
  • Analyse du voisin le plus proche, nouveaux tests non paramétriques

  • Modèles linéaires automatiques, régression ordinale (PLUM), régression aux moindres carrés ordinaires
  • Tracés PP, graphiques QQ, vérification des règles sur les graphiques SPC secondaires
  • Fiabilité et mise à l'échelle multidimensionnelle ALSCAL
  • Courbe ROC, comparaison des courbes ROC
  • Tests T : échantillons appariés, échantillons indépendants, échantillons uniques
  • Analyse de puissance, Kappa pondéré

Algorithmes à unités d'exécution multiples

  • Outil SORT