Mettre en place une plateforme qui facilite l’analyse prédictive pour le big data
Analyse prédictive plus simple
IBM SPSS Analytic Server permet à IBM SPSS Modeler d’utiliser le big data comme source pour la modélisation prédictive. Ensemble, ils vous fournissent une plateforme d’analyse prédictive intégrée qui utilise des données provenant de distributions Hadoop et d’applications Spark. Ainsi, vous pouvez : déplacer les analyses vers les données afin d’optimiser les performances ; accéder aux données depuis Hadoop et les combiner avec le SGBDR pour élargir l’accès aux données ; appliquer le traitement en temps réel et le machine learning pour mener des analyses plus approfondies et accélérer les résultats ; et enfin, réduire le codage et simplifier le développement d’algorithmes. Par ailleurs, cette association vous apporte des interfaces définies qui simplifient l’analyse du big data, tant pour les analystes que pour les utilisateurs professionnels.
Informations techniques
Configuration logicielle requise
Vous trouverez une liste complète des compatibilités et des exigences en matière de compilateur et de langage, de source de données et d’outil de gestion en cliquant sur le lien suivant.
Configuration matérielle requise
- Espace disque : minimum de 2 Go d’espace disque libre sur chaque serveur où SPSS Analytic Server est installé
- Mémoire : minimum de 4 Go de RAM
- Processeur : famille de processeurs double cœur x64 (AMD 64 et EM64T) pour Linux 64 bits ; processeur Power 8
Fiche technique et brochure
Intelligence prédictive : de meilleures décisions pour de meilleurs résultats
Découvrez la puissante plateforme d’analyse prédictive SPSS Modeler pour les particuliers, les groupes, les systèmes et l’entreprise.
Catalogue de produits SPSS
Découvrez le portefeuille SPSS et comment vos homologues obtiennent de meilleurs résultats grâce à l’analyse prédictive.