IBM Optim Data Privacy

Masquage cohérent et adapté au contexte, tout en préservant l’utilisabilité

Plusieurs personnes travaillant dans un centre de données

Présentation

Données fiables et conformes sans caviardage manuel

La protection des données exige que les informations sensibles soient anonymisées tout en restant utilisables. IBM Optim applique un masquage contextuel basé sur des politiques afin de protéger les informations sensibles tout en préservant les formats de données et l’intégrité référentielle. Les contrôles de confidentialité intégrés contribuent à réduire les risques d’exposition des données, à garantir leur souveraineté et à automatiser la conformité aux réglementations en constante évolution.

 

Cette approche permet de créer des jeux de données fiables, garantissant une utilisation gouvernée et conforme des données dans les environnements hybrides.

Fonctionnalités

Protection des données axée sur les politiques

Appliquez des politiques de masquage prédéfinies afin de protéger les données sensibles pour les tests et l’entraînement IA/ML. Réduisez les efforts manuels et standardisez les contrôles de confidentialité grâce à des fonctionnalités de masquage prêtes à l’emploi.

Protégez les données au repos en masquant les données dans les bases de données grâce à des fonctions définies par l’utilisateur. Tirez parti de multiples options de masquage, y compris des formats personnalisés, avec un moteur de politiques centralisé pour une utilisation des données conforme et sécurisée.

Préservez les formats de données, les relations et le contexte métier d’origine pour préserver l’intégrité référentielle et l’utilisabilité des données. Créez des jeux de données masqués similaires à ceux de la production, sans caviardage manuel.

Appliquez des politiques de masquage de manière cohérente sur les applications, les bases de données et les data lakes afin de protéger les données sensibles dans les environnements hors production, de minimiser les risques d’exposition des données et de garantir la conformité réglementaire.

Représentation 3D abstraite de tokens bleus empilés disposés en colonnes ascendantes sur un fond bleu clair

Cas d’usage

Sécurité et confidentialité intégrées

Protection des données d’entraînement des modèles d’IA/ML

Fournissez des données réalistes et masquées pour l’entraînement IA/ML tout en préservant le contexte, les relations et l’utilisabilité. Accélérez le développement des modèles et obtenez des résultats d’IA fiables sans exposer d’informations sensibles.

Sécurité du partage de données

Les contrôles de confidentialité intégrés permettent de partager et d’utiliser les données en toute sécurité dans les environnements externes et hors production. Facilitez la collaboration entre les équipes tout en préservant l’utilisabilité des données et en réduisant les risques d’exposition.

Conformité automatisée et souveraineté des données

Automatisez la conformité au RGPD, à la loi HIPAA, à la loi SOX et à la norme PCI-DSS grâce à des contrôles de confidentialité basés sur des politiques et ce, tout en prenant en charge l’évolution des exigences réglementaires et de souveraineté des données. Renforcez la gouvernance grâce à un accès sécurisé et à des pistes d’audit.

Passer à l’étape suivante

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