Optimisation automatisée des ressources IBM Instana

Améliorez les performances et l’efficacité de manière proactive

Aujourd’hui, les équipes SRE et DevOps sont plus que jamais confrontées à la complexité de l’environnement informatique et à l’augmentation des dépenses cloud. Ces équipes doivent s’assurer que les applications fonctionnent de manière optimale conformément aux objectifs de niveau de service (SLO) prédéfinis. Pour garantir ces performances, la disponibilité des ressources applicatives est essentielle en raison de leur influence directe sur l’efficacité, l’évolutivité et la fiabilité des applications. Cependant, les méthodes traditionnelles d’optimisation des ressources par intervention manuelle sont insuffisantes pour répondre aux besoins dynamiques des environnements cloud.

IBM Instana Observability intègre les fonctionnalités automatisées d’optimisation des ressources développées par IBM Turbonomic pour assurer et maintenir des performances optimales dans l’ensemble de votre environnement informatique. Vous pouvez ainsi surveiller les applications et exécuter toutes les décisions d’attribution de ressources depuis un seul endroit et en contexte, à partir de données et de demandes en temps réel.

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Maintenez les performances tout en réalisant des économies et en réduisant le gaspillage

Fonctionnalités

Identifiez le risque de performance

Réduction du gaspillage

Gérez Kubernetes à l’échelle

Profitez de l’élasticité du cloud en exécutant des recommandations proactives d’optimisation des ressources dans le contexte des performances de votre application.

Avantages

Réduisez le risque de performance

Réduisez le profil de risque de performance des applications avec des recommandations proactives de ressources.

Réduisez le MTBF et le MTTR

Mettez fin à la congestion des ressources pour réduire l’intervalle entre les défaillances et le temps de résolution d’un incident.

Réduisez le gaspillage cloud

Évitez la surallocation de ressources en exécutant des actions d’optimisation de l’efficacité dans le contexte d’une application.

Passez à l’étape suivante

Évitez les contraintes de ressources et les problèmes potentiels en maintenant une allocation dynamique des ressources pour répondre aux besoins de performance définis.

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