L’adoption de l’IA générative a modifié les workflows traditionnels et les attentes des clients dans le secteur des assurances et au-delà. Aujourd’hui, les assurés s’attendent à une expérience utilisateur de haut niveau. Bonne nouvelle : avec les possibilités offertes par l’IA, il n’y a aucune raison pour que les assureurs ne soient pas à la hauteur, qu’on parle de demandes d’indemnisation, de gestion des risques, de tarification ou de processus métier.
Quels sont les cas d’utilisation où l’IA générative peut apporter le plus de valeur aux compagnies d’assurance ?
- Expérience client : les agents virtuels alimentés par l’IA peuvent évaluer les risques et conseiller les assurés en temps réel, et même les accompagner dans le traitement des demandes d’indemnisation.
- Développement d’applications et opérations informatiques : l’automatisation offre davantage de performance, de cybersécurité, de durabilité et de fiabilité des applications. La modernisation alimentée par l’IA permet d’actualiser les produits d’assurance.
- Travail numérique : l’IA générative aide les travailleurs à accomplir leurs tâches plus rapidement et améliore la qualité de leurs résultats, de la souscription à la gestion des demandes d’indemnisation.
La suite de solutions d’assurance d’IBM tire parti des données et de l’IA digne de confiance dans des secteurs variés, par exemple les assurances commerciales, les assurances multirisques, les assurances vie, la gestion des risques ou encore la santé. Découvrez comment la modernisation et l'automatisation des systèmes de cloud hybride peuvent accroître la flexibilité, la résilience et l'efficacité.