The Forrester Wave sur PAML

Découvrez pourquoi IBM a été nommé Leader dans le rapport The Forrester Wave™ : Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), T3 2020.

IDC MarketScape

Découvrez pourquoi IBM est positionné en tant que leader dans le MarketScape 2020 d’IDC pour les plateformes logicielles de machine learning avancé à l’échelle mondiale.

Newsletter de Gartner sur les ModelOps

Accédez à votre newsletter gratuite contenant deux rapports d’étude Gartner.

Forrester TEI sur l’IA explicable

Découvrez les avantages de la surveillance des modèles dans New Technology : The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.

Validation technique de l'ESG

Découvrez comment IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data vous aide à automatiser les cycles de vie de l'IA.

Infographie de 451 Research

Consultez l'infographie : ModelOps and Intelligent Automation as Enablers of Transformational Change.

Dossier de 451 Research

Découvrez la valeur de l’élaboration des ModelOps avec l’automatisation intelligente pour les applications cloud natives dans ce dossier de 451 Research.

Forrester AI 2.0

Mettez votre entreprise à niveau grâce à cinq avancées de l’IA de nouvelle génération.

Printemps 2021 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA

Découvrez les futures avancées en matière d’IA et quels sont les avantages des dernières innovations en regardant cette série en cinq parties.

Hiver 2020 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA

Découvrez la marche à suivre pour faire évoluer l’IA et la science des données en regardant cette série en cinq parties.

Forrester : AI factory et DevOps pour l’IA

Découvrez les méthodes et les pratiques recommandées pour le test et la livraison des modèles d’IA à l’aide d’une approche Factory.

IBM Innovation Preview sur l’IA et l’automatisation du cycle de vie

Découvrez comment mettre à l'échelle l’ingénierie de l’IA et les ModelOps afin de réaliser le plein potentiel des investissements dans l'IA.

Forrester : Les 10 principales tendances en matière d’IA et de technologie

Écoutez deux analystes de premier plan s'exprimer sur la dynamique macroéconomique, les investissements informatiques, les pratiques recommandées en matière d’IA et les technologies émergentes en 2022.

Guide de l’acheteur d'une plateforme de données et d’IA

Obtenez les réponses à vos questions si vous recherchez la bonne plateforme de données et d’IA pour accélérer la transformation numérique et obtenir un bon retour sur investissement.

Présentation de la solution IBM Cloud Pak for Data

Obtenez un aperçu de la plateforme IBM Cloud Pak® for Data qui vous permet de mettre en œuvre Watson Studio sur plusieurs clouds.

Présentation de la solution Watson Studio

Regardez une présentation de la façon dont ce produit aide les data scientists et les analystes métier à créer, entraîner et gérer des modèles et à fournir des applications alimentées par l’IA.

Simplifier la gestion des risques liés au modèle

Découvrez cinq façons de simplifier la gestion des risques liés aux modèles d’IA.

Gouvernance de l’IA

Faites le point sur la gouvernance de l’IA et sur son importance.

IBM Research sur l’atténuation des biais

Suivez ce cadre pour apprendre comment maintenir l’équité des modèles.

Communauté Watson Studio

Apprenez d’autres personnes qui utilisent Watson Studio pour des projets d’IA et échangez avec elles.

Stack Overflow

Obtenez des réponses aux questions courantes sur le produit.

Référentiel Github

Trouvez des démos, des didacticiels, des exemples d’applications et bien plus encore pour la science des données avec IBM.

Documentation de démarrage

Découvrez ce que vous pouvez faire avec Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data as a Service, notamment par le biais de vidéos sur les tâches clés.

Cadres à code source ouvert

Entraînez et déployez des modèles de machine learning à l’aide d’outils, de bibliothèques et de cadres populaires.

IBM Machine Learning Accelerator

Lancez-vous avec cette plateforme d’apprentissage en profondeur de bout en bout en découvrant ses fonctionnalités.

Création de flux SPSS Modeler

Apprenez à créer et à évaluer graphiquement des modèles de machine learning à l’aide de la fonctionnalité de flux IBM® SPSS® Modeler.

Visite guidée des flux Modeler

Créez un modèle de machine learning SPSS qui évalue le risque de désintérêt des clients et qui note les enregistrements.

Outil de modélisation de réseaux neuronaux

Découvrez la rapidité avec laquelle un modèle peut être créé à l’aide de cet outil pour les expériences d’apprentissage en profondeur.

Déploiement de modèle

Découvrez comment créer et prototyper des modèles, surveiller les déploiements et entraîner à nouveau les modèles sur de nouvelles données.

Modélisation de l’optimisation des décisions

Découvrez comment utiliser un assistant de modélisation pour créer un modèle d’optimisation des décisions pour la planification de l’offre et de la demande.

Parcours d’apprentissage

Découvrez les démonstrations, les formations en ligne et les quiz pour l'obtention de badges pour acquérir des connaissances de base et valider les compétences.

Vidéos pratiques

Découvrez comment augmenter la productivité en travaillant dans un environnement unique avec les principaux logiciels open source et IBM.

Notions de base de Watson Studio

Pour en savoir plus, regardez cette vidéo, qui fait partie de la certification du produit Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.

Cours de prototypage rapide de ML

Apprenez à créer un pipeline automatisé dans le cours intitulé Prototypage rapide du machine learning avec IBM Watson Studio.

Affiner les données

Utilisez le service Data Refinery dans IBM Cloud Pak for Data pour nettoyer et mettre en forme les données tabulaires avec un éditeur de flux graphique.

Créer des Jupyter notebooks

Découvrez comment créer un fichier notebook, utiliser un exemple de notebook ou apporter votre propre notebook à Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data.

Codez et exécutez un notebook

Découvrez les étapes et les vidéos montrant comment coder et exécuter un notebook open source.

Créez des modèles visuellement

Préparez rapidement les données et développez visuellement des modèles avec SPSS Modeler dans Watson Studio.

Prenez un bon départ avec AutoAI

Découvrez cette approche sans code pour créer et déployer un modèle de machine learning.

Utiliser Decision Optimization

Découvrez comment utiliser les solutions Decision Optimization d’IBM dans Watson Studio.

Préparer les modèles pour la surveillance

Découvrez comment utiliser IBM Watson® OpenScale™ pour suivre et surveiller les modèles en fonction des indicateurs de qualité, d’équité et de dérive.

Gérer les risques liés aux modèles

Découvrez comment utiliser la solution de gestion des risques liés au modèle pour comparer et évaluer les modèles.