Ressources

Rapports d'analyse

Gartner Magic Quadrant sur DSML

Découvrez pourquoi IBM est reconnu comme un leader dans le Magic Quadrant 2021 pour Data Science and Machine Learning (DSML).

The Forrester Wave sur PAML

Immersion dans les raisons pour lesquelles IBM est considéré comme un leader dans The Forrester Wave™ : Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), 3e trimestre 2020.

IDC MarketScape

Découvrez pourquoi IBM est positionné comme un leader dans IDC 2020 MarketScape for Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms.

Bulletin Gartner sur ModelOps

Accédez à votre bulletin d'information gratuit contenant deux rapports de recherche Gartner.

Forrester TEI sur l'IA explicable

Découvrez les avantages de la surveillance des modèles dans les nouvelles technologies : The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.

Validation technique d'ESG

Découvrez les résultats obtenus par IBM Watson® Studio et IBM Watson® Machine Learning pour la collecte et l'analyse de données à grande échelle.

Infographie de recherche 451

Examinez le schéma infographique : ModelOps et Intelligent Automation comme catalyseurs du changement transformationnel.

Dossier de recherche 451

Dans ce dossier de recherche 451, découvrez la valeur de la mise en place de ModelOps avec une automatisation intelligente pour les applications cloud natives.

Rapport de recherche Aberdeen

Dans ce rapport Aberdeen, découvrez comment synchroniser l'IA et DevOps pour un développement plus efficace des applications.

Webinaires

Printemps 2021 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA

Découvrez, dans cette série en cinq parties, la suite de l'IA et comment tirer parti des dernières innovations.

Hiver 2020 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA

Dans cette série en cinq parties, explorez la voie à suivre pour mettre à l'échelle l'IA et la science des données.

DevOps pour l'IA, avec Forrester

Comprenez pourquoi les entreprises ont besoin de DevOps pour l'IA et comment les deux se fondent dans ModelOps.

Livres blancs, dossiers de solutions et infographies

Guide de l'acheteur de plateformes de données et d'IA

Obtenez les réponses à vos questions alors que vous envisagez la plateforme de données et d'IA adaptée pour accélérer la transformation numérique et bénéficier d'un vrai retour sur investissement.

Dossier de la solution IBM Cloud Pak for Data

Obtenez une présentation de la plateforme IBM Cloud Pak® for Data, où vous pouvez implémenter Watson Studio dans plusieurs clouds.

Dossier de la solution Watson Studio

Obtenez un aperçu de la façon dont ce produit permet aux scientifiques des données et aux analystes métier de générer, entraîner et gérer des modèles et de fournir des applications optimisées par l'IA.

Simplifier la gestion des risques du modèle

Découvrez 5 façons de simplifier la gestion des risques des modèles d'IA.

Gouvernance de l'IA

Faites le point sur ce qu'est la gouvernance de l'IA et pourquoi elle est importante.

IBM Research sur l'atténuation des biais

Suivez ce cadre pour apprendre à maintenir l'équité du modèle.

Communautés et documentation

Communauté Watson Studio

Apprenez et engagez-vous avec d'autres en utilisant Watson Studio pour les projets d'IA.

Stack Overflow

Obtenez les réponses aux questions courantes sur le produit.

Référentiel Github

Recherchez des démos, des tutoriels, des exemples d'applications et bien plus encore pour la science des données avec IBM.

Documentation d'initiation

Découvrez en plus sur ce que vous pouvez faire avec Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data as a Service, y compris les vidéos des tâches essentielles.

Infrastructures open source

Entraînez et déployez des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des outils, des bibliothèques et des infrastructures couramment utilisées.

Visites de produits et tutoriels

IBM Machine Learning Accelerator

Initiez-vous à cette plateforme d'apprentissage en profondeur de bout en bout en découvrant ses fonctions.

Création de flux de modélisateur SPSS

Apprenez à créer et à évaluer graphiquement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de la fonction de flux IBM® SPSS® Modeler.

Visite du produit Modeler Flows

Créez un modèle d'apprentissage automatique SPSS qui évalue le risque d'attrition des clients et note les enregistrements.

Vidéos de démonstration

Outil Neural Network Modeler

Découvrez la rapidité de création d'un modèle à l'aide de cet outil pour les expériences d'apprentissage en profondeur.

Déploiement de modèles

Apprenez à construire et à prototyper des modèles, à surveiller les déploiements et à recycler les modèles sur de nouvelles données.

Présentation d'IBM Watson® Studio Desktop

Découvrez comment préparer les données et construire des modèles sur votre ordinateur de bureau grâce à des outils visuels de type Glisser-déposer.

Modélisation Decision Optimization

Découvrez comment utiliser un assistant de modélisation pour construire un modèle Decision Optimization pour la planification de l'offre et de la demande.

Formation et certification

Parcours d'apprentissage

Explorez les démos, les cours de formation en ligne et les questionnaires des badges pour acquérir des connaissances de base et valider les compétences.

Tutoriels en vidéo

Découvrez comment augmenter la productivité en travaillant dans un environnement unique avec les principaux logiciels open source et d'IBM.

Principes fondamentaux de Watson Studio

Apprenez-en davantage dans cette vidéo qui fait partie de la certification de produit IBM Cloud Pak for Data, Architecte de solution.

Prototypage rapide de l'apprentissage automatique

Apprenez à créer un pipeline automatisé dans ce cours, Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio.

Documentation des procédures des tâches courantes

Affiner les données

Utilisez l'outil Data Refinery au sein d'IBM Cloud Pak for Data pour nettoyer et façonner les données tabulaires avec un éditeur de flux graphique.

Créer des notebooks Jupyter

Découvrez comment créer un fichier de bloc-notes, utiliser un exemple de bloc-notes ou apporter votre propre bloc-notes dans Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data.

Coder et exécuter un notebook

Accédez aux étapes et aux vidéos montrant comment coder et exécuter un bloc-notes open source.

Créer des modèles visuellement

Préparez rapidement les données et développez des modèles visuellement avec SPSS Modeler dans Watson Studio.

Guide d'initiation à AutoAI

Découvrez cette approche sans code pour construire et déployer un modèle d'apprentissage automatique.

Utiliser Decision Optimization

Découvrez comment utiliser les solutions Decision Optimization de pointe d'IBM au sein de Watson Studio.

Préparer les modèles pour la surveillance

Découvrez comment utiliser IBM Watson® OpenScale™ pour suivre et surveiller les modèles en fonction des paramètres de qualité, d'équité et de dérive.

Gérer les risques liés aux modèles

Découvrez comment utiliser la solution de gestion des risques des modèles pour comparer et évaluer les modèles.

Pour commencer

Prévoyez et optimisez les résultats grâce à l'IA et aux modèles d'apprentissage automatique.