IBM lance watsonx.ai, un nouveau studio destiné aux entreprises qui réunit le machine learning traditionnel et les nouvelles capacités d’IA générative alimentées par des modèles de fondation.
Découvrez comment vous inscrire et commencer à travailler avec IBM Cloud Pak® for Data as a Service.
Consultez la documentation propre à l’utilisation d’IBM Watson® Studio sur IBM Cloud Pak for Data as a Service.
Consultez ces représentations visuelles de la documentation écrite.
Rapports d'analyste |
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The Forrester Wave sur PAML
Découvrez pourquoi IBM a été nommé Leader dans le rapport The Forrester Wave™ : Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), T3 2020.
IDC MarketScape
Découvrez pourquoi IBM est positionné en tant que leader dans le MarketScape 2020 d’IDC pour les plateformes logicielles de machine learning avancé à l’échelle mondiale.
Newsletter de Gartner sur les ModelOps
Accédez à votre newsletter gratuite contenant deux rapports d’étude Gartner.
Forrester TEI sur l’IA explicable
Découvrez les avantages de la surveillance des modèles dans New Technology : The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.
Validation technique de l'ESG
Découvrez comment IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data vous aide à automatiser les cycles de vie de l'IA.
Infographie de 451 Research
Consultez l'infographie : ModelOps and Intelligent Automation as Enablers of Transformational Change.
Dossier de 451 Research
Découvrez la valeur de l’élaboration des ModelOps avec l’automatisation intelligente pour les applications cloud natives dans ce dossier de 451 Research.
Forrester AI 2.0
Mettez votre entreprise à niveau grâce à cinq avancées de l’IA de nouvelle génération.
Webinaires |
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Printemps 2021 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA
Découvrez les futures avancées en matière d’IA et quels sont les avantages des dernières innovations en regardant cette série en cinq parties.
Hiver 2020 : Série de webinaires sur la science des données et l'IA
Découvrez la marche à suivre pour faire évoluer l’IA et la science des données en regardant cette série en cinq parties.
Forrester : AI factory et DevOps pour l’IA
Découvrez les méthodes et les pratiques recommandées pour le test et la livraison des modèles d’IA à l’aide d’une approche Factory.
IBM Innovation Preview sur l’IA et l’automatisation du cycle de vie
Découvrez comment mettre à l'échelle l’ingénierie de l’IA et les ModelOps afin de réaliser le plein potentiel des investissements dans l'IA.
Forrester : Les 10 principales tendances en matière d’IA et de technologie
Écoutez deux analystes de premier plan s'exprimer sur la dynamique macroéconomique, les investissements informatiques, les pratiques recommandées en matière d’IA et les technologies émergentes en 2022.
Livres blancs, présentations de la solution et infographies |
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Guide de l’acheteur d'une plateforme de données et d’IA
Obtenez les réponses à vos questions si vous recherchez la bonne plateforme de données et d’IA pour accélérer la transformation numérique et obtenir un bon retour sur investissement.
Présentation de la solution IBM Cloud Pak for Data
Obtenez un aperçu de la plateforme IBM Cloud Pak® for Data qui vous permet de mettre en œuvre Watson Studio sur plusieurs clouds.
Présentation de la solution Watson Studio
Regardez une présentation de la façon dont ce produit aide les data scientists et les analystes métier à créer, entraîner et gérer des modèles et à fournir des applications alimentées par l’IA.
Simplifier la gestion des risques liés au modèle
Découvrez cinq façons de simplifier la gestion des risques liés aux modèles d’IA.
Gouvernance de l’IA
Faites le point sur la gouvernance de l’IA et sur son importance.
IBM Research sur l’atténuation des biais
Suivez ce cadre pour apprendre comment maintenir l’équité des modèles.
Communautés et documentation |
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Communauté Watson Studio
Apprenez d’autres personnes qui utilisent Watson Studio pour des projets d’IA et échangez avec elles.
Stack Overflow
Obtenez des réponses aux questions courantes sur le produit.
Référentiel Github
Trouvez des démos, des didacticiels, des exemples d’applications et bien plus encore pour la science des données avec IBM.
Documentation de démarrage
Découvrez ce que vous pouvez faire avec Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data as a Service, notamment par le biais de vidéos sur les tâches clés.
Cadres à code source ouvert
Entraînez et déployez des modèles de machine learning à l’aide d’outils, de bibliothèques et de cadres populaires.
Descriptions produits et tutoriels |
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IBM Machine Learning Accelerator
Lancez-vous avec cette plateforme d’apprentissage en profondeur de bout en bout en découvrant ses fonctionnalités.
Création de flux SPSS Modeler
Apprenez à créer et à évaluer graphiquement des modèles de machine learning à l’aide de la fonctionnalité de flux IBM® SPSS® Modeler.
Visite guidée des flux Modeler
Créez un modèle de machine learning SPSS qui évalue le risque de désintérêt des clients et qui note les enregistrements.
Vidéos de démo |
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Outil de modélisation de réseaux neuronaux
Découvrez la rapidité avec laquelle un modèle peut être créé à l’aide de cet outil pour les expériences d’apprentissage en profondeur.
Déploiement de modèle
Découvrez comment créer et prototyper des modèles, surveiller les déploiements et entraîner à nouveau les modèles sur de nouvelles données.
Modélisation de l’optimisation des décisions
Découvrez comment utiliser un assistant de modélisation pour créer un modèle d’optimisation des décisions pour la planification de l’offre et de la demande.
Formations et certifications |
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Parcours d’apprentissage
Découvrez les démonstrations, les formations en ligne et les quiz pour l'obtention de badges pour acquérir des connaissances de base et valider les compétences.
Vidéos pratiques
Découvrez comment augmenter la productivité en travaillant dans un environnement unique avec les principaux logiciels open source et IBM.
Notions de base de Watson Studio
Pour en savoir plus, regardez cette vidéo, qui fait partie de la certification du produit Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.
Cours de prototypage rapide de ML
Apprenez à créer un pipeline automatisé dans le cours intitulé Prototypage rapide du machine learning avec IBM Watson Studio.
Guides pratiques pour les tâches les plus courantes |
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Affiner les données
Utilisez le service Data Refinery dans IBM Cloud Pak for Data pour nettoyer et mettre en forme les données tabulaires avec un éditeur de flux graphique.
Créer des Jupyter notebooks
Découvrez comment créer un fichier notebook, utiliser un exemple de notebook ou apporter votre propre notebook à Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data.
Codez et exécutez un notebook
Découvrez les étapes et les vidéos montrant comment coder et exécuter un notebook open source.
Créez des modèles visuellement
Préparez rapidement les données et développez visuellement des modèles avec SPSS Modeler dans Watson Studio.
Prenez un bon départ avec AutoAI
Découvrez cette approche sans code pour créer et déployer un modèle de machine learning.
Utiliser Decision Optimization
Découvrez comment utiliser les solutions Decision Optimization d’IBM dans Watson Studio.
Préparer les modèles pour la surveillance
Découvrez comment utiliser IBM Watson® OpenScale™ pour suivre et surveiller les modèles en fonction des indicateurs de qualité, d’équité et de dérive.
Gérer les risques liés aux modèles
Découvrez comment utiliser la solution de gestion des risques liés au modèle pour comparer et évaluer les modèles.
La plateforme IBM Watson Studio aide une entreprise à créer et à mettre à l'échelle une IA digne de confiance sur n’importe quel cloud. Le dernier Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes de science des données et de machine learning vient d’être publié, et IBM est ravi d’être reconnu comme un leader dans ce domaine. Gartner reconnaît qu’IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak® for Data « offre une solution moderne et complète » aux organisations qui cherchent à exécuter et à gérer plus efficacement des modèles d’IA, à simplifier la gestion du cycle de vie de l’IA et à doter leurs data scientists d’une technologie qui peut les aider à optimiser leur prise de décision fondée sur les données.
Watson Studio est l’un des principaux services d’IBM Cloud Pak for Data, une plateforme de données et d’IA multicloud. Avec IBM Watson® Machine Learning et IBM Watson® OpenScale™, Watson Studio fournit des outils aux data scientists, aux développeurs d’applications et aux experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données afin de créer, d’exécuter et de gérer des modèles à l'échelle.
Watson Studio est un service sur IBM Cloud Pak for Data. Vous pouvez déployer IBM Cloud Pak for Data dans vos clouds privés (derrière des pare-feu), clouds hybrides, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud. Vous pouvez également utiliser Watson Studio sur IBM Cloud Pak® for Data as a Service, qui est entièrement géré sur IBM Cloud®. Ou, grâce à l’intégration avec IBM Cloud® Satellite™, vous pouvez également exécuter des services de données et d’IA sur des environnements sur site, d’edge computing et de cloud public de n’importe quel fournisseur de cloud. Vous pouvez également déployer Watson Studio sur IBM Cloud Pak® for Data System, une plateforme autonome préconfigurée sur site.
Oui. Watson Studio propose un essai gratuit dans le cadre du plan Lite. Vous pourrez utiliser le plan Lite aussi longtemps que vous le souhaitez, sous réserve des limites d’utilisation mensuelles qui sont actualisées chaque mois.
L'IBM SPSS Modeler Subscription a été renommé IBM Watson® Studio Desktop Subscription. Cependant, les abonnés à Watson Studio Desktop peuvent télécharger une version autonome de SPSS Modeler Premium sans frais supplémentaires.
Oui, IBM Decision Optimization est disponible avec IBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Data.
Les applications IBM Watson sont optimisées par IBM Cloud et, si vous avez précédemment utilisé un compte IBM Cloud, ce compte a maintenant expiré. Pour poursuivre votre essai, vous devez obtenir un code en contactant IBM à l'aide du bouton Parlons-en disponible dans le coin inférieur droit de cette page Web.
Vous ne pouvez pas charger de fichiers de données de plus de 5 Go dans votre projet à partir de l’application Watson Studio. Si vos fichiers sont plus volumineux, vous devez utiliser l’API IBM Cloud® Object Storage et charger les données en plusieurs parties. Consultez les commandes curl pour travailler avec IBM Cloud Object Storage directement sur IBM Cloud.
IBM est heureux de recevoir vos commentaires, demandes et suggestions pour améliorer Watson Studio. Visitez le forum, qui vous permettra de soumettre vos idées d’amélioration du produit aux équipes de produits et d’ingénierie d’IBM.
Oui. Vous y trouverez la version appropriée du logiciel et pourrez envoyer un ticket.