Une opportunité

Une entreprise gère un lac de données qu'elle utilise pour traiter ses données commerciales. Elle a pu obtenir des éclairages pertinents en analysant ses données client, mais elle souhaite que la boucle de retour d’informations soit réduite de quelques semaines à quelques minutes. Elle pourra ainsi prendre davantage de décisions en temps réel.

Obtenez des éclairages à partir de données historiques

IBM Event Streams est utilisé comme tampon pour connecter la myriade de sources de données de l'entreprise à son lac de données.

Notamment les flux de clics issus de son site Web et les transactions de ses registres de ventes. Ces données sont ensuite employées pour identifier des modèles qui pourraient être utilisés pour documenter de futures campagnes marketing.

Diagramme représentant les éclairages issues des données historiques via IBM Event Streams.

Ajoutez des flux de données en temps réel

De nouvelles applications de traitement de flux doivent être écrites pour identifier les situations en temps réel et prendre des mesures immédiates.
Ces applications s'abonnent aux rubriques existantes dans Event Streams, ce qui ne nécessite aucune modification des systèmes dorsaux.

Diagramme représentant des flux de données en temps réel via IBM Event Streams

Adoptez le machine learning

Les entreprises aimeraient pouvoir prévoir certaines situations avant qu'elles ne se produisent.

La prévision d'événements avant leur apparition offre aux entreprises davantage d'opportunités d'adapter parfaitement leurs offres aux besoins de leurs clients.

Diagramme représentant la prévision de certains événements pour mieux servir les clients via IBM Event Streams

Générez de nouvelles opportunités métier

Les entreprises utilisent les données pour former des modèles de machine learning. Une fois formés, ces modèles peuvent traiter des flux de données en temps réel.

Ces modèles fournissent des prévisions sur des situations futures, qui sont utilisées pour générer d'autres opportunités métier.

Diagramme représentant la génération d'opportunités commerciales en formant des modèles de machine learning via IBM Event Streams

Connexion et interactions

Contactez gratuitement des ingénieurs émérites d'IBM et des experts Apache Kafka