Qu'est-ce qu'Analytics Engine ?

IBM Analytics Engine fournit une architecture pour les clusters Hadoop qui dissocie les niveaux de traitement et de stockage. En lieu et place d'un cluster permanent formé de noeuds à double usage, Analytics Engine permet aux utilisateurs de stocker des données dans une couche de stockage d'objets telle que IBM Cloud Object Storage et lance des clusters de noeuds de traitement le cas échéant. Séparer le traitement du stockage permet de transformer la flexibilité, l'évolutivité et la maintenabilité des plateformes d'analyse du big data.  

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Fonctionnalités d'Analytics Engine

Tirez parti de la puissance de l'open source

Créez à partir d'une pile compatible ODPi avec des outils de science des données innovants dans l’écosystème élargi d'Apache Hadoop et d'Apache Spark.

Montez en puissance et évoluez à la demande

Définissez des clusters en fonction des besoins de votre application. Choisissez le progiciel, la version et la taille du cluster qui vous conviennent. Utilisez-le aussi longtemps que vous en avez besoin puis supprimez-le dès que l'application a terminé ses tâches.

Configurez l'environnement

Configurez des clusters avec des bibliothèques et des packages d'analyse tiers. Déployez des charges de travail à partir de services IBM Cloud tels que l'apprentissage automatique.

Avantages d'Analytics Engine

Traitement et stockage ne sont plus liés

Lancez des clusters de traitement seul, à la demande. Aucune donnée n'étant stockée dans les clusters, ils n'ont jamais besoin d'être mis à niveau.

Les clusters gérant de nombreuses E-S sont plus rentables

Mettez à disposition davantage d'IBM Cloud Object Storage (ou d'autres magasins de données) à la demande sans coûts supplémentaires pour les cycles de traitement non utilisés.

Clusters plus élastiques

L'ajout et la suppression de noeuds de données en fonction de la demande en direct est possible via des API REST. En outre, les frais généraux restent faibles, car aucune donnée n'est stockée dans le cluster de traitement.

Sécurité plus rentable

L'utilisation d'une approche multicouche simplifie considérablement l'implémentation de la sécurité de chaque cluster, tout en assurant une gestion d'accès d'un niveau plus granulaire.

Pas de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur

Les clusters sont lancés pour répondre aux besoins du travail. Il ne s'agit plus de forcer la conformité des travaux vis-à-vis d'un seul progiciel ou d'une seule version de logiciel. Plusieurs versions différentes de logiciels peuvent être exécutées dans différents clusters.

Versions d'Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Une infrastructure flexible pour développer des applications analytiques Hadoop et Spark

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