- Définir les objectifs de transformation. - Standardiser les KPI et les catégories de valeur. - Constituer un comité de pilotage transversal pour assurer la gouvernance.

- Organiser des ateliers de découverte pour identifier les défis. - Se concentrer sur les tâches dont le volume, la complexité ou le coût sont élevés. - Élaborer une étude d’opportunité à l’aide d’un cadre de modélisation des avantages.

- Utiliser une plateforme comme watsonx Orchestrate pour créer des agents spécialisés. - Commencer avec des agents préconfigurés et les personnaliser en fonction des besoins. - Intégrer l’IA agentique dans les outils existants comme Workday, Microsoft Outlook et SAP.

- Consolider les systèmes cloisonnés et unifier les expériences en ligne. - Automatiser autant de tâches répétitives que possible sur chaque canal. - Équiper les salariés et les responsables d’interfaces d’IA intuitives.

-Suivre l’adoption, les taux de confinement et les gains de temps. - Reproduire les cas d’utilisation réussis dans d’autres services. - Favoriser l'innovation en associant compétition amicale et feedback.

- Ne pas attendre la perfection. Le meilleur moment pour commencer était hier. Le deuxième meilleur moment, c’est maintenant. IBM a lancé AskIT 100 jours après sa conception. - Vous améliorez votre main-d’œuvre. Laissez l’IA s’occuper de la routine pour que vos équipes puissent s’attaquer aux tâches difficiles.

- L’orchestration multi-agent - Les intégrations tierces - La formation et l’amélioration continues

- Élaborer une étude d’opportunité à l’aide du cadre de modélisation des avantages d’IBM. - Utiliser l’IA générative pour rédiger appels d’offres, e-mails, rapports et synthèses. - Se concentrer sur les domaines où la génération de contenu est répétitive mais nécessite une précision contextuelle.

- Passer d’une simple analyse descriptive à la prévision et recommander des actions. - Intégrer des modèles prédictifs dans les workflows de prise de décision afin de mieux gérer les risques et les opportunités.

- Accélérer la transformation grâce à des agents, des templates et des workflows préconfigurés pour répondre aux besoins courants de l’entreprise. *Les agents IBM ont été déployés en une journée grâce aux accélérateurs watsonx et aux outils low code.

- Relier chaque projet d’IA à un résultat métier mesurable comme la réduction des coûts, les gains d’efficacité ou encore la réduction des risques. - Collaborer avec les fonctions Finance et Stratégie pour quantifier les avantages et aligner les efforts en matière d’IA sur les objectifs de l’entreprise.

- Identifier les aspects pouvant apporter une valeur immédiate. Ce processus renforce la confiance au sein de l’entreprise et l’enthousiasme pour une transformation plus poussée. - Avant la phase de construction, examinez attentivement vos données pour découvrir les schémas, les goulots d’étranglement et les opportunités d’automatisation.

- Utiliser l’IA générative pour extraire des contenus et personnaliser les messages en fonction des profils clients, des tendances sectorielles et des interactions antérieures.

- Regrouper toutes les informations cloisonnées sur une interface unique et centralisée à l’aide d’API et d’outils d’orchestration des données.

- Identifier les tâches répétitives qui prennent trop de temps aux salariés. - Mesurer le temps consacré à la prospection et à la sensibilisation, au data mining et aux workflows d’incitation et de commission.

- Réunir les parties prenantes des services ventes, informatique, opérations et recherche. - Créer des solutions d’IA en équipe afin d’obtenir une adhésion rapide et de faciliter le processus de mise en œuvre.

- Utiliser des plateformes no-code pour rendre l’innovation et l’adoption accessibles à tous. - Encourager les équipes non techniques à créer, à personnaliser et à déployer leurs propres solutions d’IA.

- Accompagner les commerciaux à chaque étape. Veiller à ce que l’assistant IA tienne compte du contexte et soit adapté au rythme de votre processus de vente. - Votre assistant doit se trouver là où travaillent les commerciaux, fournir des informations et automatiser les tâches sans perturber le flux.

Déterminez en quoi les processus manuels vous ralentissent ou augmentent les risques. - Se concentrer sur les défis qui ont un impact mesurable sur les coûts, les délais ou la conformité. - Obtenez l’adhésion des dirigeants pour susciter l’urgence et le soutien.

- Trouver des partenaires spécialisés en technologie, stratégie ou dotés d’un savoir-faire sectoriel. - Créez des équipes transversales qui allient informations métier avec expertise technique. - Collaborer pour créer des solutions pratiques, évolutives et à faible risque.

- Les workflows autonomes reposent sur des données fiscales disponibles en temps réel. - Vos données font la différence sur le marché. En les exploitant, vous renforcez la précision, la rapidité et l’auditabilité.

- Rechercher des plateformes capables de s’intégrer à vos systèmes et workflows actuels. - Privilégier les outils d’IA qui offrent transparence, sécurité et adaptabilité. - Utilisez votre fournisseur d’IA comme orchestrateur d’IA pour puiser dans les intégrations et les bonnes pratiques approuvées.

- Choisissez des cas d’utilisation à fort impact dans lesquels l’IA peut apporter des résultats rapides, tels que des domaines à volume élevé et réglementés, notamment les taxes de vente et d’utilisation, la TVA, l’impôt foncier, le mappage des soldes et les rapprochements. - Utilisez les MVP pour obtenir des commentaires, améliorer la façon dont le travail est effectué et démontrer le ROI.

- Préservez les relations avec les partenaires de confiance. - Partager le savoir pour découvrir les opportunités d’innovation. - Promouvoir l’expérimentation et la formation continues au sein des services.

- Intégrer les contrôles, les capacités d’audit et l’alignement réglementaire directement dans les workflows. - Établir des normes claires en matière de qualité des données, de performance des modèles et de supervision.

- Ne courez pas après les opportunités liées à l’IA. Identifiez ce qui ne fonctionne pas et utilisez l’IA pour l’améliorer. - Préparez vos données pour la fiscalité et utilisez-les comme facteur de différenciation. - La collaboration permet de réduire la complexité. Collaborer avec des partenaires stratégiques pour avancer plus vite et obtenir de meilleurs résultats.