Reduzca el uso de energía y las emisiones con la alta eficiencia de un solo IBM z17 que sustituye hasta 2944 núcleos x86¹
Construido para la eficiencia y el ahorro a largo plazo
IBM® Z ofrece potencia y eficiencia energética para TI sostenible. Al consolidar las cargas de trabajo de Linux, las organizaciones pueden reducir el uso de energía en un 65 % y reducir las emisiones de CO₂e en más de 109 toneladas métricas cada año, lo que respalda los objetivos ambientales2.
Impulsado por IBM Telum II, IBM Z permite la inferencia de IA en tiempo real mientras aborda las preocupaciones energéticas. Reduzca el uso de energía hasta en un 83 % en comparación con x86 cuando se ejecutan cargas de trabajo OLTP mejoradas con IA3.
Mover cargas de trabajo x86 a IBM Z da como resultado menores costes e impacto medioambiental. Reduzca el consumo de energía y el espacio del centro de datos, logrando hasta un 65 % menos de TCO en 5 años con cargas de trabajo en contenedores impulsadas por IA.4
El panel de control medioambiental y las API de IBM Z HMC monitorizan la energía, la refrigeración y mucho más. Acceda a las métricas del sistema operativo y de la partición para validar los esfuerzos de sostenibilidad y cumplir con los mandatos de informes.
Los sistemas IBM z se construyen con materiales respetuosos con el medio ambiente. IBM Global Asset Recovery Services admite la reutilización y el reciclaje para reducir los residuos y ampliar el valor del hardware.
Herramientas
Utilice estas herramientas para planificar, evaluar y mejorar su estrategia de sostenibilidad con IBM Z. Desde la consolidación del sistema hasta el seguimiento de la energía, cada herramienta ayuda a crear un entorno de TI más eficiente y respetuoso con el medio ambiente.
Utilice IBM Systems Environment Estimator para crear un informe personalizado sobre la huella de carbono (que incluya el consumo energético y los requisitos de refrigeración) para su configuración específica de IBM Z.
Calcule el uso de energía, el peso del sistema y la huella de carbono de su configuración de IBM Z para planificar los objetivos de energía, refrigeración y sostenibilidad.
Aproveche un panel de control de Grafana para comparar los datos de potencia de IBM Z y x86 y descubra las ganancias de eficiencia de la consolidación de la carga de trabajo.
Acceda a herramientas de código abierto para gestionar IBM Z con la HMC, incluidas bibliotecas Python/Go, CLI, módulos Ansible y herramientas de monitorización.
Recursos
Vea cómo la consolidación de cargas de trabajo x86 en IBM z17 reduce el consumo de energía, las emisiones de carbono y el coste total de propiedad.
Utilice el panel de control de IBM Z HMC para realizar un seguimiento del consumo de energía, los requisitos de refrigeración y otras métricas de sostenibilidad.
Recupere valor y reduzca el impacto medioambiental devolviendo o reciclando sus sistemas IBM Z a través de IBM Global Asset Recovery Services.
Vea cómo SEAL Systems utilizó IBM Z para reducir su huella energética mientras aumentaba la eficiencia y el rendimiento de TI, logrando un crecimiento sostenible con una infraestructura resiliente y consolidada.
Notas a pie de página
¹ Las pruebas internas de IBM que simulan una solución de TI completa que ejecuta cargas de trabajo en contenedores WebSphere Liberty y EDB Postgres muestran que un único IBM z17 puede hacer el trabajo de hasta 2944 núcleos de la solución x86 comparada.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Las pruebas de rendimiento internas de IBM para el estudio de consolidación del núcleo se centraron en la comparación de los siguientes servidores. Sistema IBM Machine Type 9175 MAX 136 que consta de tres cajones CPC que contienen 136 unidades de procesador configurables y seis cajones de E/S para dar soporte tanto a la red como al almacenamiento externo. La solución x86 utilizaba un servidor empresarial disponible en el mercado con dos procesadores Intel Xeon Platinum 8592+ de 5.ª generación, 64 núcleos por CPU. Ambas soluciones tenían acceso al mismo almacenamiento. Las cargas de trabajo consistían en una aplicación WebSphere Liberty v25 de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) en contenedores que se ejecutaba en Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17, y un EDB Postgres for Kubernetes v1.25 en el mismo clúster OCP que simulaba las funciones básicas de banca en línea. Ambas soluciones utilizaban Red Hat Enterprise Linux v9.5 y KVM. Los resultados pueden variar. Los resultados de las pruebas se extrapolaron a una solución de TI típica y completa de un cliente que incluye entornos de TI de producción y de no producción aislados entre sí. El coste total de propiedad incluía los costes de software, hardware, energía, red, espacio en el centro de datos y mano de obra. En el caso de IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Type 9175 MAX 136, y en el caso de x86, la solución de TI completa requiere 23 servidores comparados.
2 Consolidar una solución de TI completa en un IBM z17 en lugar de ejecutarla en una solución x86 comparada con condiciones similares en Nueva York puede reducir el consumo de energía en un 65 % y la huella de CO2e en más de 109 toneladas métricas al año. Esto equivale a consumir 12 284 galones menos de gasolina (unos 46 500 litros).
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: las pruebas de rendimiento internas de IBM para el estudio de consolidación central compararon un IBM Machine Type 9175 Max136 con 136 unidades de procesador configurables con una solución x86 que utilizaba un servidor empresarial disponible comercialmente con dos procesadores Intel Xeon Platinum 8592+ de 5.ª generación y 64 núcleos por CPU. Las cargas de trabajo consistían en una aplicación OLTP WebSphere Liberty v25 en contenedores que se ejecutaba en Red Hat OCP v4.17 y un EDB Postgres for Kubernetes v1.25 en el mismo clúster OCP. Ambas soluciones utilizaban Red Hat Enterprise Linux v9.5 y KVM. Los resultados de las pruebas se extrapolaron a una solución de TI típica y completa de un cliente que incluyera entornos de TI de producción y no producción aislados entre sí. La solución IBM Machine Type 9175 requería un Max136 y la solución x86 requería 23 servidores equivalentes. Contiene información de Electricity Maps Carbon Intensity Data, que está disponible aquí bajo la Licencia abierta de base de datos (ODbL). Las equivalencias se basan en la calculadora de GEI de la EPA. Los resultados pueden variar.
3 Ahorre hasta un 83 % del consumo de energía sustituyendo una solución x86 comparada compuesta por servidores de dos años que ejecutan cargas de trabajo OLTP infundidas con IA por un IBM z17.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: basado en pruebas de rendimiento internas de IBM ejecutadas en hardware de IBM Systems del tipo de máquina 9175 en comparación con las mismas pruebas ejecutadas en un servidor empresarial disponible comercialmente con 2 x 28 CPU Intel Xeon Gold 5420+ a 2,20 GHz. La referencia MegaCard es una aplicación de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) en contenedores IBM WebSphere Liberty v24 implementada en Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 en Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 con KVM. Como base de datos se utiliza EDB Postgres for Kubernetes v1.25. El modelo extrapoló los resultados de las pruebas a una solución de TI típica y completa de un cliente, que incluye entornos de TI de producción y de no producción aislados entre sí. En el caso de IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Type 9175 MAX 136, y en el caso de x86, la solución de TI completa requiere 72 servidores. Los resultados pueden variar.
4 En 5 años, ahorre hasta un 65 % en el coste total de propiedad y un 93 % en los costes de software, el 92 % del consumo de energía del centro de datos y el 75 % del espacio del centro de datos mediante la implementación de una aplicación OLTP en contenedores impulsada por IA y una base de datos en una máquina virtual en un bastidor único IBM z17 y Red Hat OpenShift Virtualization en lugar de implementar las mismas cargas de trabajo en servidores x86 comparados.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: las pruebas de rendimiento internas de IBM se dirigieron a clientes que se plantean adquirir nuevos servidores basados en x86 o una nueva máquina IBM z17 para implementar cargas de trabajo OLTP (procesamiento de transacciones en línea) impulsadas por IA. Las pruebas compararon la solución implementada en servidores x86 disponibles comercialmente basados en tecnologías comúnmente utilizadas a finales de 2025 con una implementación alternativa equivalente por rendimiento en el sistema IBM z17 de un solo bastidor Machine Type 9176-ME2 Max 82 que consta de dos cajones CPC que contienen 82 procesadores configurables y 16 unidades de IA, y dos cajones de E/S. Las soluciones x86 e IBM z17 de un solo bastidor tenían acceso al mismo almacenamiento. Las cargas de trabajo x86 consistían en una aplicación OLTP WebSphere Liberty v24 en contenedores e impulsar con IA (la referencia MegaCard (github.com/IBM/megacard-standalone) ejecutada en Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.21 y en un EDB Postgres Advanced Server 17.6.0 en el mismo clúster de hipervisores de terceros, simulando transacciones con tarjeta de crédito con llamadas de inferencia de IA para detección del fraude. La ejecución de las operaciones de inferencia en servidores x86 contó con la ayuda de los aceleradores de IA integrados en el procesador x86 y de los conjuntos de instrucciones. La solución IBM z17 de un solo bastidor constaba de las mismas cargas de trabajo implementadas en el clúster OCP Virtualization v4.21, y la base de datos se implementó en una máquina virtual gestionada por OCP Virtualization. La inferencia de IA en LinuxONE 5 contó con la ayuda de conjuntos de instrucciones y unidades de IA específicos de los procesadores Telum II. Los resultados pueden variar.