Aproveche nuestro estudio de última generación para entrenar, ajustar, validar e implementar modelos, y un almacén de datos adecuado para escalar cargas de trabajo de IA basándose en una arquitectura abierta de lakehouse de datos.
Póngase en marcha con su estrategia de gobernanza para dirigir, gestionar y monitorizar las actividades de IA de su organización.
Consulte los distintos niveles de Precios de la suscripción a watsonx para empezar a crear aplicaciones de IA para uso en producción, creadas sobre nuestra plataforma de nube híbrida.
watsonx.ai
Inferencia de modelo por 1000 tokens2
Herramientas de ML (aprendizaje automático) y tiempo de ejecución de ML según la unidad de capacidad de horas1
Funcionalidad ML (aprendizaje automático) (20 CUH/mes)1
Inferencia (límite de 50 000 tokens/mes)2
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
0 USD al mes - Tarifa de nivel
Funcionalidad ML
inferencia
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
1050 USD al mes - Tarifa de nivel
Funcionalidad ML
inferencia
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
Ajuste de solicitud de información
Disponibilidad futura3:
Alojamiento de modelos
Traiga su propio modelo
watsonx.data
Servicios de apoyo: 3 USD por hora
Nodo optimizado para caché (16 vCPU con NVMe de 3.8 TB): 2.80 USD por hora
Nodo optimizado para computación - (72 vCPU con NVMe de 1.8 TB) - 6.50 USD por hora
1500 USD de créditos gratuitos, normalmente utilizados en un período de 7 a 12 días
Metastore Hive y catálogo Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
Metastore Hive y catálogo Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
watsonx.governance
Unidad de recursos1 por
Evaluación2
Explicación global4
500 explicaciones locales5
Las evaluaciones2 son cálculos de
Calidad de la IA generativa o el machine learning
Desviación del LLM o el machine learning
Estado del LLM o del modelo de machine learning
Imparcialidad del machine learning
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitorización, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de hechos.
Máximo 200 unidades de recursos1
Máximo 1000 registros/evaluación2
Máximo 3 filas/caso de uso
Máximo 3 casos de uso
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 1 inventario
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitorización, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de hechos.
Máximo 50 000 registros/evaluación2
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 500 inventarios
0,60 USD por unidad de recursos
Disponibilidad futura3
Watsonx.ai ya está disponible como software. El precio de watsonx.ai se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel Essentials SaaS.
Watsonx.data ya está disponible como software. El precio del software watsonx.data se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel Standard SaaS más el paquete IBM Analytics Engine con tecnología Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, el software IBM Cloud Pak for Data, Red Hat OpenShift y mucho más.
Watsonx.governance ya está disponible como software. El precio del software watsonx.governance se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel Essentials SaaS.
Notas a pie de página
1 La tarificación de la Unidad-Hora de capacidad depende del entorno y las herramientas utilizadas dentro de un mes de facturación.
2 Para la inferencia del modelo fundacional, los cargos se basan en una métrica de Unidad de Recursos (RU) que equivale a 1000 tokens (incluidos tokens de entrada y salida).
3 Las declaraciones relativas a los planes, dirección e intenciones de IBM están sujetas a cambio o retirada sin previo aviso a discreción exclusiva de IBM. La información relativa a posibles productos futuros pretende describir la dirección general de nuestros productos y no debe servir de base para tomar una decisión de compra. La información mencionada con respecto a los potenciales productos futuros no supone ningún compromiso, promesa ni obligación legal de entregar un material, código o funcionalidad. La información sobre posibles productos futuros no puede incluirse en ningún contrato. El desarrollo, lanzamiento y calendario de cualquier característica o funcionalidad futura descrita para nuestros productos queda a nuestra entera discreción.
4 La explicación global identifica las características con mayor impacto en el comportamiento de su modelo.
5 La explicación local explica una transacción individual de un modelo predictivo de ML (aprendizaje automático).
A menos que se especifique lo contrario en Tarificación de Software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.
Los niveles de SaaS se aplican a cada componente de la plataforma de forma individual.