Cinco pasos para desarrollar una estrategia de automatización de datos

Los nuevos y emocionantes avances tecnológicos, especialmente en lo que se refiere al análisis de datos, han hecho surgir un problema cada vez mayor para las empresas de todos los tamaños: la gestión de datos. La gestión de datos, que tradicionalmente era un proceso laborioso y que requería mucho tiempo, se está reinventando por completo gracias a la automatización de datos.

La técnica de gestión de datos permite a las organizaciones almacenar, procesar y analizar datos a través de tecnología y software. Impulsa a las organizaciones, independientemente de la cantidad de datos, a encontrar análisis de datos y procesos empresariales más eficientes y eficaces. No se trata de una solución única; sin embargo, hay algunos pasos comunes que deben tenerse en cuenta a la hora de desarrollar una estrategia de automatización de datos. 

1. Determinar qué procesos y tareas automatizar
2. Asegurarse de utilizar las herramientas de automatización adecuadas
3. Realizar pasos incrementales
4. Buscar un asesor o consultor de confianza
5. Monitorizar y mejorar la estrategia

La automatización de datos es un proceso complejo que se beneficia de una evaluación estratégica antes de la implementación. Las partes responsables deben evaluar qué procesos de datos consumen más tiempo. Esto puede incluir procesos que tienen pasos manuales redundantes, como la entrada de datos, la integración o el análisis, o aquellos que requieren un tiempo y energía excesivos por parte de un equipo de datos. 

Una vez identificados los procesos a los que se dirige la automatización, el siguiente paso es evaluar esos procesos mediante el análisis de los pasos manuales de cada proceso o canalización. Al analizar estas tareas, la organización puede elegir diferentes direcciones o centrar más su atención en una canalización que en otra en función de la complejidad de la automatización. 

Qué hacer: busque los procesos que puedan ahorrar más tiempo a los equipos de datos y producir el mayor rendimiento de la inversión. Al evaluar y clasificar estratégicamente los procesos, los líderes pueden crear una estrategia de automatización de datos adecuada. Esto puede ayudar a los equipos de datos y a los ingenieros a centrarse en obtener conocimientos y flujos de trabajo más productivos que los de la gestión de datos tradicional.

Identifique qué tareas requieren automatización y clasifíquelas de más a menos complejas. Aunque lleva tiempo, es un ejercicio que merece la pena, ya que está relacionado con los esfuerzos de automatización y gestión de datos a largo plazo de una organización. Por otra parte, comprenda los requisitos de tecnología para automatizar las tareas en cuestión y asegúrese de que se alinean con sus capacidades y objetivos empresariales.

Su organización debe tener una idea clara de los procesos que deben automatizarse y de las tareas específicas que requieren atención. Ahora es el momento de elegir la herramienta de automatización del proceso de datos adecuada que se ajuste a los requisitos específicos de su organización. También es imprescindible tener en cuenta otras capacidades necesarias y relacionadas, como la escalabilidad, la seguridad, la observabilidad y la integración.

Qué hacer: utilice toda la información que ha recopilado sobre los procesos y las tareas para identificar la herramienta de automatización adecuada para su organización. Evalúe las capacidades de cada herramienta y encuentre la que mejor se adapte a los objetivos empresariales de su organización.

Una organización puede optar por incorporar soluciones de automatización de datos a su negocio, pero no tiene por qué ser un cambio integral desde el principio. El enfoque podría ser más gradual, lo que exigiría paciencia a los equipos de datos y otros empleados a medida que aumentan las capacidades de gestión de datos. Dado que la automatización de datos implica una especie de curva de aprendizaje, es posible que los procesos de datos más cruciales para el negocio de una organización no se automaticen hasta el final.

Qué hacer: empezar con paciencia. Adopte un enfoque gradual de la automatización. Asegúrese de que su equipo adquiere experiencia con las herramientas automatizadas y la nueva estrategia antes de aplicar las herramientas a los aspectos más importantes de un proceso o canalización. Tómese su tiempo para comprobar las ventajas de la automatización de datos y, a continuación, amplíelas según sea necesario. 

Algunos de estos pasos graduales podrían consistir en formar a los empleados, equipo por equipo, para que comprendan mejor el objetivo de la estrategia de automatización de datos. Comience por identificar una parte del negocio para la implementación. Si eso tiene éxito, entonces la organización puede considerar expandirse a otras partes del negocio. Tómese el tiempo necesario para establecer una línea de base sobre el funcionamiento de la estrategia.

Hay una gama de herramientas de automatización de datos disponibles. Contar con un asesor de confianza con conocimientos en gestión y análisis de datos es clave para el éxito de la automatización de su organización. Aunque algunos directivos piensen que todo el trabajo debe ser interno, puede que no sea la mejor decisión. Al contratar a un experto externo, la organización puede obtener el conocimiento más actualizado sobre ingeniería de datos e inteligencia empresarial.

Sin un asesor de confianza o un consultor experimentado, la organización podría estancarse en antiguas formas de pensar y en una resistencia al cambio. Esto puede provocar errores de implementación y problemas a largo plazo relacionados con los procesos. Si una estrategia de automatización de datos no se aplica correctamente, puede significar que algunos procesos nunca se recuperen o que se tarde mucho tiempo en restaurarlos. Esto cuesta a la empresa dos recursos cruciales: tiempo y dinero.

Qué hacer: a la organización podría interesarle recurrir a un asesor o consultor externo. Busque un experto que tenga experiencia con los objetivos empresariales que su organización se ha propuesto alcanzar. Este experto debe tener experiencia con los procesos y tareas que desea automatizar.

La automatización es un proceso iterativo que se construye con mejoras incrementales. Este tipo de procesos requieren actualizaciones y ajustes continuos después de la fase de desarrollo. El mundo de los datos y la automatización evoluciona a un ritmo tan rápido que una estrategia pertinente y eficaz casi siempre es un trabajo en curso. Mientras que algunos procesos pueden realizarse, implementarse y dejarse solos, la automatización requiere una feedback constante y discusión.

Qué hacer: debe haber un equipo que monitorice los procesos de automatización implementados. Los demás empleados que interactúen con él también deben disponer de algún mecanismo para dar un feedback sobre cómo funcionan las automatizaciones. El equipo a cargo de la monitorización debe mantener un diálogo abierto con los líderes empresariales sobre qué procesos necesitan actualizaciones y cuáles podrían ya no ser útiles para la empresa.

Cualquier organización que intente mantenerse al día con la tecnología en evolución está buscando nuevas estrategias que la lleven por delante de su competencia. Una estrategia de automatización de datos es una solución crucial que puede impulsar a la organización a tomar decisiones informadas basadas en conocimientos en tiempo real. Requiere que una organización dedique tiempo y esfuerzo al proceso de implementación y siga pasos que ayuden a garantizar un resultado positivo para el negocio.