¿Qué significa tener conocimientos de datos y por qué es importante?

A medida que la IA va transformando los lugares de trabajo globales, tener conocimientos de datos va a ser una competencia muy solicitada. De hecho, el 79 % de las organizaciones empresariales afirman que, a doce meses vista, habrá aumentado la importancia de los datos para tomar decisiones en su organización,¹ pero ¿qué significa exactamente tener conocimientos de datos?

Gartner® define los conocimientos de datos como la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto, incluido el conocimiento de los orígenes y las construcciones de datos, los métodos analíticos y las técnicas aplicadas, y la capacidad de describir la aplicación de casos de uso y el valor resultante.²

¿Por qué es importante esta competencia? Crear una organización basada en datos con una cultura de adquisición de conocimientos de datos permite a todos los miembros de la organización tomar mejores decisiones, basadas en datos, que deriven en mejores resultados.

Tener conocimientos de datos es una competencia que necesita todo el mundo, no solo los científicos de datos. Tanto al inicio de la carrera profesional como en los cargos directivos, la capacidad de entender, interpretar y comunicarse utilizando datos es una habilidad crucial para todos los empleados.

Al aplicar los datos en un contexto de negocio y, después, obtener información práctica de dichos datos en un entorno con soporte y formación continuos, las organizaciones se dan cuenta de cuánto desearían tener flujos de trabajo integrados en datos, y una vez que se comienzan a tomar decisiones más útiles gracias al conocimiento de datos, es difícil volver atrás.

79 %

Casi el ochenta por ciento de las organizaciones afirman que, a doce meses vista, habrá aumentado la importancia de los datos para tomar decisiones en su organización.¹

29 %

Casi el treinta por ciento de las organizaciones afirman que las habilidades de toma de decisiones para convertir los análisis de datos en acciones son las competencias menos maduras de las que disponen en relación con otras asociadas a la condición de basarse en los datos.³

Los 4 pilares de una cultura de adquisición de conocimientos de datos

¿Qué se necesita para adquirir conocimientos de datos de forma adecuada?

1. Democratizar el acceso a los datos en toda la empresa

Muchas personas consideran que para convertirse en una organización basada en datos hay que empezar con programas de formación en ciencia de datos, pero en realidad el primer paso consiste en aumentar la accesibilidad de los datos. Imaginemos el sistema de un centro de atención telefónica. La mayor parte del tiempo, los datos están bloqueados en la aplicación y no están disponibles para el resto de la organización. Si se compartiesen con el consentimiento del cliente, los análisis de los datos del centro de atención telefónica podrían ser útiles para la formación, la eficiencia en general y la mejora de las comunicaciones para esa parte de la organización.

«A veces hace falta ayudar a las personas a apreciar el valor que pueden aportar diferentes tipos de información, sobre todo a escala y fuera de áreas y dominios funcionales individuales», señala Tim Humphrey, vicepresidente de IBM Global Chief Data Office (GCDO). Al crear un repositorio central, como un data fabric, todo el personal de la organización puede almacenar y acceder fácilmente a los datos, de modo que se simplifica el acceso a ellos.

Para democratizar el acceso a los datos, GCDO de IBM ha implementado una plataforma de datos unificados que proporciona un origen central de datos controlados y permite a los usuarios cargar, transformar y analizar datos. Desde su lanzamiento, la plataforma ha disparado los resultados de negocio de GCDO. En 18 meses aproximadamente, la oficina generó 1300 millones de USD en beneficios empresariales y un ROI multiplicado por 10 procedente de las iniciativas de transformación basadas en datos e IA.

Consejos para democratizar el acceso a los datos

2. Organizar la información de manera clara y transparente

Una vez establecida una plataforma para el acceso a datos controlados, es importante ayudar a los responsables de la toma de decisiones a entender cómo se mueven los datos a través del canal. Se deben comunicar el valor, el origen y la calidad de los datos con claridad y respetando todos los niveles de experiencia. Esta es la forma más rápida de lograr la capacitación en datos tanto para usuarios con perfil técnico como sin él. Después de todo, la tecnofobia es real.

Aunque no todo el mundo necesita tener el nivel de conocimiento de un científico de datos, sí debería comprender los datos, su linaje y cómo fluyen estos dentro de los procesos de extremo a extremo, y no solo en una parte de un proceso. Para adquirir ese conocimiento, se deben formular algunas preguntas clave.

  • ¿Cuál es el origen de los datos? ¿Es de confianza?
  • ¿Cuáles son los metadatos, las reglas y las políticas de conformidad que lo componen?
  • ¿Qué significan los datos generados a partir de este algoritmo para sus usuarios previstos?
  • ¿Cómo se puede explicar el valor empresarial de estos datos para generar mejores resultados de negocio?

Los equipos deben tener la capacidad de buscar datos, obtener acceso a todos los datos a los que se supone que deben acceder y, a continuación, habilitar aplicaciones de negocio con ese acceso.

Consejos para organizar la información en una organización basada en datos

3. Formar a los ciudadanos para que utilicen y analicen los datos de forma responsable y conviertan los datos en acciones

La formación para adquirir conocimientos de datos permite a su organización leer, descifrar y utilizar los datos (especialmente cuando se obtienen mediante un modelo) para mejorar la toma de decisiones, pero también permite a los equipos utilizar los datos como diferenciador competitivo. Para aplicar la formación y conectar los datos con los resultados de negocio, los equipos deben conocer bien las herramientas de datos que tienen y cómo se pueden utilizar para lograr sus objetivos. En última instancia, necesita expertos que puedan humanizar los datos y la IA dotándoles de más relevancia para las personas. Un programa eficaz de adquisición de conocimientos de datos es aquel que capacita a los equipos para convertir los datos en relatos atractivos y visuales que se adhieren a las personas y transformar los datos en conocimientos procesable y resultados de negocio concretos.

Johnson & Johnson ofrece soporte a sus empleados mediante formación sobre cómo aprovechar mejor las tecnologías avanzadas y emergentes, incluida la IA. «En colaboración con IBM, creamos un modelo de inferencia de habilidades impulsado por IA para la función de Tecnología que unía datos externos sin información de identificación con datos de habilidades de nuestros conjuntos de datos internos», indica Jim Swanson, director de información de Johnson & Johnson.

«Logramos alimentar el modelo con los datos sobre las habilidades de los empleados que residen en las herramientas que utiliza mi organización de TI. A continuación, gracias a la IA, pudimos determinar el nivel de madurez de cada una de las habilidades que queríamos destacar, y crear así una visión integral de los puntos fuertes y débiles de cada elemento», relata Swanson.

Al igual que Johnson y Johnson, para crear una cultura de conocimientos de datos, las organizaciones pueden empezar con una estrategia de negocio muy conectada a nivel ejecutivo, y aplicarla en las diferentes esferas de personas implicadas.

«Cuando las partes interesadas se quejan de que las iniciativas de datos "han fracasado" o de que o no han cumplido sus expectativas, la causa suele ser que la estrategia ejecutiva no está claramente definida, y que los conocimientos de datos de los interesados no son uniformes entre las diferentes esferas y el equipo», señala Jennifer Kirkwood, partner, directora global de Datos de talento, IBM Consulting

46 %

Casi la mitad de las organizaciones que toman medidas para basarse más en los datos han realizado inversiones para mejorar las habilidades y los conocimientos de datos.⁴

Consejos para formar a una organización basada en datos

4. Liderar con empatía para crear impulsores y defensores del valor de los datos

La curiosidad es fundamental para tomar decisiones basadas en datos y crear una cultura de adquisición de conocimientos de datos. Los empleados y líderes de una organización con conocimientos de datos siempre se van a preguntar «por qué» y nunca se van a quedar solo con el valor nominal de algo. Su trabajo es escuchar y determinar con ellos cómo las habilidades de adquisición de conocimientos de datos pueden generar resultados que reviertan en el negocio. «Las personas necesitan entender lo que se puede hacer con los datos», afirma Inderpal Bhandari, director global de datos de IBM. «El elemento de cambio cultural de la función de líder de datos tiene que ver con la influencia en la forma de uso de los datos desde dentro y con ser el ejemplo que los demás puedan seguir. Si no se centran en ello, ¿cómo van a esperar que otros lo hagan?»

Al asegurarse de que los empleados entiendan cómo funcionan los datos en toda la organización, también los ayuda a liderar con empatía. Este es un aspecto esencial en una cultura de administración de datos, que en última instancia genera una red de impulsores y defensores del valor de los datos en toda la organización, y la adquisición de conocimientos de datos se convierte en parte de un ciclo virtuoso de aprendizaje.

Consejos para liderar una organización basada en datos

Tener conocimientos de datos es tener su poder

A medida que los datos y la IA se convierten en esenciales para todos los aspectos de la gestión de una organización, tener conocimientos de datos resulta fundamental para crear una cultura basada en datos. Como líder de datos en su organización, está promoviendo el cambio y apoyando objetivos de negocio de mayor envergadura al inculcar un lenguaje común basado en datos. Su labor puede resultar complicada, pero esas ideas ambiciosas cubren una carencia muy patente, y la inversión vale la pena. De hecho, el futuro de su empresa depende de ello.

No se detenga ahora. Continúe fomentando el desarrollo de las habilidades de conocimientos de datos adecuadas en función de sus objetivos de negocio, y establézcase como compañero de equipo en el nivel directivo y en toda la plantilla. «Para tener verdaderos conocimientos de datos, esta forma de pensar debe trascender todos los cargos, y no resultar evidente únicamente en el nivel superior, inferior o medio», observa Humphrey. En otras palabras, la adquisición de conocimientos de datos es un proceso cíclico para todos los niveles de la organización.

Por encima de todo, recuerde que usted es el modelo. Como líder de datos, su ejemplo establece la pauta y garantiza que sus equipos se sientan cómodos hablando de datos y dejando que los datos generen mejores resultados de negocio. Con su apoyo y su infraestructura de adquisición de conocimientos de datos establecida, está convirtiendo la información práctica de los datos en acciones y sentando las bases de una cultura de impulsores y defensores del valor de los datos, y de decisiones tomadas con base en los datos, que perdurará durante años.

Próximos pasos

¿Cómo empezar?

La creación de la arquitectura de datos adecuada es un proceso iterativo, y se adaptará y crecerá con el tiempo con su negocio. Estamos aquí para ayudarle.

Notas a pie de página

¹ «Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data-Driven Practices», 451 Research, 2022
² How to Create a Balanced Data and Analytics Organizational Model, Gartner, 10 de mayo de 2022. GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus afiliados, en Estados Unidos e internacionalmente, y se utiliza en este documento bajo los permisos correspondientes. Todos los derechos reservados.³ «Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data-Driven Practices», 451 Research, 2022
⁴ «Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data Management and Analytics,” 451 Research, 2021