Inicio Software de Z Análisis de Z Anomaly Analytics IBM® Z Anomaly Analytics

Identifique de forma proactiva los problemas operativos y evite incidencias costosas detectando anomalías tanto en los datos de registro como en los de medidas.

IBM Z Anomaly Analytics es un software que proporciona detección inteligente de anomalías para identificar problemas operativos en su entorno empresarial de forma proactiva. 

IBM Z Anomaly Analytics utiliza datos históricos de registros y métricas de IBM Z para construir un modelo de comportamiento operativo normal. A continuación, los datos en tiempo real se comparan con el modelo para detectar y alertar a las operaciones de TI de comportamientos anómalos.

Sus servicios y aplicaciones esenciales deben estar siempre disponibles en el entorno digital de hoy en día. Para las empresas con aplicaciones híbridas, que incluyen IBM Z, detectar y determinar la causa raíz de los problemas de las aplicaciones híbridas se ha vuelto más difícil con el aumento de costes, la escasez de habilidades y los cambios en los patrones de usuario.

Novedades

Resumen de los cambios y características de Z Anomaly Analytics

Ventajas Construcción de modelos

Cree un modelo de funcionamiento normal para su entorno en varios subsistemas de IBM Z, incluidos Db2, CICS, MQ, IMS y z/OS, así como datos de registro de IBM Z.

Análisis de datos en tiempo real

Analice datos operativos en tiempo real en comparación con el modelo de operaciones normales para detectar comportamientos anómalos y filtrar datos no críticos para avanzar, rebobinar y ampliar intervalos de tiempo específicos.

Notificaciones de incidencias

Para identificar de forma proactiva los incidentes que pueden provocar interrupciones en el negocio, las operaciones de TI reciben notificaciones sobre comportamientos anómalos.

Visualización

Obtenga detalles anómalos con contexto topológico para aislar rápidamente la actividad anómala e interpretar su impacto.

Correlación

Cuando se integra con IBM Cloud Pak for watsonx AIOps, la correlación de los eventos de anomalías y topología con eventos y datos empresariales ayuda a comprender los impactos de las aplicaciones híbridas y permite una rápida resolución de incidencias.

Características
Sistema de machine learning basado en métricas

Detecte anomalías en los datos métricos de los tipos de registro de z/OS System Management Facilities (SMF) y en los datos de registro de los tipos de registro de IBM IMS.

Información general sobre machine learning basado en métricas
Detección integrada de anomalías de registro

Cuando los registros se desvían de sus patrones habituales de frecuencia, ocurrencia o secuencia de mensajes, presentan anomalías. El servidor de información sobre problemas incluido visualiza las anomalías basadas en mensajes junto con las basadas en métricas. Los usuarios pueden examinar rápidamente los detalles de una anomalía desencadenada para determinar sus impactos potenciales.

Información general sobre machine learning basado en registros
Servicio topológico y correlación híbrida

El servicio de topología descubierta ayuda a los usuarios a visualizar y correlacionar rápidamente actividades anómalas en sus subsistemas y aplicaciones z/OS. Cuando consume los eventos y la topología de IBM Z para watsonx AIOps, IBM Cloud Pak los correlaciona con eventos del resto de la empresa, lo que ayuda a los usuarios a determinar más rápidamente los impactos de las incidencias y la causa raíz de los problemas operativos en sus aplicaciones híbridas.

Integración de la topología Z
Componentes clave

Explore el flujo de datos entre los componentes de IBM Z Anomaly Analytics.

Z Common Data Provider

Proporciona la infraestructura para acceder a los datos operativos de TI desde sistemas z/OS.

Machine learning basado en registros

Detecta anomalías en los datos de registro del sistema z/OS.

Machine learning basado en métricas

Detecta anomalías en los datos métricos de los tipos de registro.

Información sobre problemas

Proporciona información para un conjunto definido de problemas potenciales en su entorno de TI.

Mire una representación visual del flujo de datos entre componentes
Detalles técnicos
Planificación de la implementación

Asegúrese de que el entorno cumple los requisitos del sistema para implementar los contenedores de software de IBM Z Anomaly Analytics en un sistema Linux o z/OS.

Planificación de la implementación en un sistema Linux Planificación de la implementación en un sistema z/OS
Productos relacionados Machine Learning para IBM z/OS

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Próximos pasos

Explore IBM Z Anomaly Analytics. Programe una reunión gratuita de 30 minutos con un representante de IBM Z.

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