Identifique de forma proactiva los problemas operativos y evite incidencias costosas detectando anomalías tanto en los datos de registro como en los de medidas.
Identifique de forma proactiva los problemas operativos en su entorno empresarial
IBM Z Anomaly Analytics utiliza datos históricos de registros y métricas de IBM Z para construir un modelo de comportamiento operativo normal. Los datos en tiempo real se comparan con el modelo para detectar comportamientos anómalos. A continuación, un algoritmo de correlación agrupa y analiza los eventos anómalos para alertar de forma proactiva a los equipos de operaciones de los problemas emergentes.
Sus servicios y aplicaciones esenciales deben estar siempre disponibles en el entorno digital de hoy en día. Para las empresas con aplicaciones híbridas, que incluyen IBM Z, detectar y determinar la causa raíz de los problemas de las aplicaciones híbridas se ha vuelto más difícil con el aumento de costes, la escasez de habilidades y los cambios en los patrones de usuario.
Mejora la eficiencia operativa al proporcionar notificaciones en tiempo real de comportamientos anómalos correlacionados y agrupados, lo que permite a los equipos de TI responder de forma rápida y proactiva.
Mejora la precisión de la detección mediante la creación de modelos exhaustivos de las operaciones habituales en múltiples subsistemas, lo que permite identificar con precisión las desviaciones de la norma.
Facilita la toma de decisiones basada en datos al proporcionar visualizaciones detalladas de la actividad anómala dentro de un contexto topológico, lo que facilita la interpretación de datos complejos y el diagnóstico de problemas.
El sistema ayuda a garantizar decisiones oportunas e informadas basadas en los conocimientos más actuales y que se pueden ejecutar.
Características
La solución monitoriza continuamente los datos de métricas y registros en tiempo real, detectando desviaciones en los patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar información inmediata sobre las anomalías emergentes.
La plataforma monitoriza continuamente los datos operativos en tiempo real y los mensajes de registro, detectando desviaciones en los patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar información inmediata sobre las anomalías emergentes.
IBM Z Anomaly Analytics correlaciona y prioriza los grupos de eventos anómalos, lo que ayuda a garantizar que los equipos de TI reciban alertas solo de los problemas de alta confianza, lo que agiliza el proceso de respuesta y reduce los falsos positivos.
Correlacione y analice grupos de eventos anómalos para ayudar a los operadores informáticos y programadores de sistemas a priorizar qué problemas operativos deben abordarse. Esto ayuda a garantizar que su equipo solo reciba alertas sobre grupos de eventos de alta confianza, lo que reduce los falsos positivos.
La solución monitoriza continuamente los datos de métricas y registros en tiempo real, detectando desviaciones en los patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar información inmediata sobre las anomalías emergentes.
La plataforma monitoriza continuamente los datos operativos en tiempo real y los mensajes de registro, detectando desviaciones en los patrones de frecuencia, ocurrencia o secuencia para proporcionar información inmediata sobre las anomalías emergentes.
IBM Z Anomaly Analytics correlaciona y prioriza los grupos de eventos anómalos, lo que ayuda a garantizar que los equipos de TI reciban alertas solo de los problemas de alta confianza, lo que agiliza el proceso de respuesta y reduce los falsos positivos.
Correlacione y analice grupos de eventos anómalos para ayudar a los operadores informáticos y programadores de sistemas a priorizar qué problemas operativos deben abordarse. Esto ayuda a garantizar que su equipo solo reciba alertas sobre grupos de eventos de alta confianza, lo que reduce los falsos positivos.
Detalles técnicos
Ayude a garantizar que su entorno cumpla con los requisitos del sistema para implementar los contenedores de software de IBM Z Anomaly Analytics en Linux e IBM Z Common Data Provider en el sistema z/OS.
Componentes clave
Explore el flujo de datos entre los componentes de IBM Z Anomaly Analytics.
Proporciona la infraestructura para acceder a los datos operativos de TI de los sistemas z/OS.
Detecta anomalías en los datos de registro de los sistemas z/OS
Detecta anomalías en los datos métricos de los tipos de registro.
Correlaciona anomalías y puntúa grupos de eventos para alertar a los equipos de problemas operativos con gran confianza.