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watsonx.governance
Independientemente de dónde se implemente su inteligencia artificial (IA), IBM watsonx.governance le permite acelerar flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables para adoptar la IA a escala.
Consulte los niveles de precios de watsonx.governance para dar sus primeros pasos con una solución integrada para dirigir, gestionar y monitorizar sus modelos de IA generativa y machine learning, implementados en cualquier lugar, en la nube o en el entorno local.
Unidad de recursos1 per
Evaluación2
Explicación global4
500 explicaciones locales5
Las evaluaciones2 son cálculos de
Calidad de la IA generativa o el ML
Desviación del LLM o el ML
Estado del LLM o del modelo de ML
Equidad del ML
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitorización, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de hechos.
Máximo 200 unidades de recursos1
Máximo 1000 registros por evaluación2
Máximo 3 filas por caso de uso
Máximo 3 casos de uso
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 1 inventario
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitorización, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de hechos.
Máximo 50 000 registros por evaluación2
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 500 inventarios
0,60 dólares* por unidad de recursos
Disponibilidad futura3
*Los precios indicados son orientativos, pueden variar según el país, no incluyen impuestos ni aranceles aplicables y están sujetos a la disponibilidad de la oferta de productos
1 Los precios de la unidad de capacidad por hora depende del entorno y de las herramientas utilizadas en un mes de facturación.
2 Para la inferencia del modelo fundacional, los cargos se basan en una métrica de unidad de recursos (RU) que equivale a 1000 tokens (incluidos tokens de entrada y salida).
3 Las declaraciones de IBM relativas a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambio o retirada sin previo aviso a discreción exclusiva de IBM. La información relativa a futuros productos potenciales pretende esbozar nuestra dirección general de producto y no debe tenerse en cuenta a la hora de tomar una decisión de compra. La información mencionada sobre posibles productos futuros no constituye un compromiso, promesa u obligación legal de entrega de ningún material, código o funcionalidad. La información sobre posibles productos futuros no puede incorporarse a ningún contrato. El desarrollo, lanzamiento y calendario de cualquier característica o funcionalidad futura descrita para nuestros productos queda a nuestra entera discreción.
4 La explicación global identifica las características con mayor impacto en el comportamiento de su modelo.
5 La explicación local explica una transacción individual de un modelo predictivo de ML.
A menos que se especifique lo contrario en Precios del software, todas las características, capacidades y posibles actualizaciones se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software vayan a ser las mismas.