watsonx.data

Ahora disponible: un almacén de datos diseñado para su propósito construido sobre una arquitectura abierta de lakehouse de datos para escalar la carga de trabajo de IA, para todos sus datos, en cualquier lugar

Comience su prueba sin coste Explore la demostración interactiva
Un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado

IBM watsonx.data le permite escalar la inteligencia artificial (IA) y los análisis con todos sus datos, residan donde residan, a través de: 

  • Formatos abiertos para acceder a todos sus datos a través de un único punto de entrada y compartir una única copia de los datos en toda su organización y cargas de trabajo, sin necesidad de migrar o recatalogar.
  • Motores de consulta adecuados para optimizar sus cargas de trabajo de datos.
  • Una base de datos vectorial integrada para preparar sus datos para la generación aumentada de recuperación (RAG) y otros casos de uso de la IA.
  • Una capa semántica incrustada y con IA para acelerar el acceso a datos y desbloquear nuevos conocimientos sobre ellos, sin necesidad de SQL.
  • Integración con bases de datos, herramientas y pilas de datos modernas para maximizar sus inversiones en datos existentes.
  • Opciones de implementación híbrida para implementar en cualquier nube o entorno local en cuestión de minutos.
¡Interesantes actualizaciones de IBM watsonx.data anunciadas en THINK!

Importantes actualizaciones de rendimiento, nuevas integraciones para desbloquear sus inversiones en datos existentes y funciones mejoradas para gestionar y ofrecer datos para la IA.

Demostración en vivo

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Casos prácticos

Explore las formas de sacar partido a sus datos. 

Optimice los costes de su almacén de datos Optimice las cargas de trabajo de su almacén de datos escogiendo el motor adecuado para la carga de trabajo adecuada al coste adecuado.  Lea más sobre la optimización de almacenes de datos Vea el webinar on demand

Modernice su data lake Extraiga más valor de sus datos modernizando los data lakes ineficaces con un rendimiento, seguridad y gobierno similares a los de un almacén. Más información sobre la modernización del data lake

Almacén de datos para IA generativa Unifique, organice y prepare datos de forma eficaz para modelos y aplicaciones de IA. Las capacidades integradas de incrustación vectorizada permiten casos de uso de RAG a escala en grandes conjuntos de sus datos controlados y de confianza. Leer más sobre la preparación y el suministro de datos para la IA

Desbloquee los datos del mainframe para la IA Los datos de transacción representan el estado actual del negocio para muchas organizaciones y pueden proporcionar un valor predictivo único para los conocimientos de IA. Desbloquee el poder de sus datos de transacción del mainframe para la IA generativa mediante la integración con IBM Data Gate para watsonx. Más información sobre cómo desbloquear sus datos del mainframe para la IA

IA generativa para crear conocimiento sobre datos Incorpore a watsonx.data una capa semántica con IA generativa para encontrar, enriquecer semánticamente y comprender fácilmente datos estructurados previamente crípticos en lenguaje natural a través de la búsqueda semántica y desvele información sobre los datos con mayor rapidez. No se requiere SQL.

Beneficios Escale las cargas de trabajo de IA para todos sus datos, en cualquier lugar. Descargar el resumen de la solución watsonx.data Acceda a sus datos a través de la nube híbrida

Conéctese a entornos de almacenamiento y análisis en cuestión de minutos y acceda a todos sus datos a través de un único punto de entrada con una capa de metadatos compartida entre nubes y entornos locales.

Utilizar datos de calidad para la IA

Unifique, organice y prepare los datos de forma eficaz para los modelos y aplicaciones de IA de su elección. Potencie su IA con sus datos de confianza.

Reduzca el coste de su almacén de datos

Minimice el coste de su almacén de datos en un 50 % y empareje la carga de trabajo adecuada con el motor adecuado gracias la optimización de la carga de trabajo en múltiples motores de consulta y niveles de almacenamiento.1

Características

Características clave para acceder a los datos y compartirlos en la nube híbrida.

Motores de consulta adaptados Proporcione un procesamiento de big data rápido, fiable y eficiente a escala a través de múltiples motores, como Presto, Presto C++ y Spark. Lea el informe técnico de Presto Consiga el libro electrónico: Aprendizaje y uso de Presto

Gestión, seguridad y automatización integradas Ayude a garantizar la conformidad y la seguridad de la empresa que utiliza el gobierno unificado integrado o se conecta a las soluciones existentes, incluido IBM Knowledge Catalog.

Formatos de datos independientes del proveedor Utilice formatos abiertos independientes del proveedor para los conjuntos de datos analíticos, incluidos el formato de tabla Apache Iceberg y el metastore Apache Hive. Esto permite que distintos motores accedan a los datos y los compartan de manera simultánea.

Almacenamiento de objetos rentable y sencillo Almacene grandes volúmenes de datos en almacenamiento de objetos de bajo coste y compártalos a través de un formato de tabla abierta creado para análisis de alto rendimiento.

Base de datos de vectores integrada Utilice sus datos de confianza y controlados en RAG y otros casos de uso de machine learning e IA. Unifique, organice y prepare incrustaciones vectorizadas para mejorar la relevancia y la precisión de la IA con sus datos.

Implementación de nube híbrida Implemente de manera fluida en cualquier nube o entorno local en cuestión de minutos con la portabilidad de la carga de trabajo a través de Red Hat OpenShift. Acelere la implementación y las consultas locales mediante la integración con IBM Storage Fusion HCI. Explorar IBM Storage Fusion HCI

Capacidades

Combine el rendimiento de los almacenes de datos con la flexibilidad de los data lakes para afrontar los retos del complejo panorama actual de los datos y escalar la IA. Optimice las cargas de trabajo de su almacén de datos eligiendo el motor adecuado para la carga de trabajo adecuada al coste adecuado y actualice sus data lakes ineficientes con un rendimiento, seguridad y gobierno similares a los de un almacén de datos. 

Optimice las cargas de trabajo con motores de consulta adecuados Reduzca los costes de las cargas de trabajo de datos con motores de computación y almacenamiento rentables y motores de consulta adecuados como Presto, Presto C++ y Spark, IBM Db2, IBM Netezza que se amplían y reducen dinámicamente.

Acelere el conocimiento de los datos mediante la IA generativa Incorpore a watsonx.data una capa semántica impulsada por los modelos fundacionales de IBM watsonx.ai para encontrar, enriquecer semánticamente y comprender fácilmente datos estructurados previamente crípticos en lenguaje natural a través de la búsqueda semántica y desbloquear conocimientos sobre datos más rápidamente. Explore los modelos fundacionales en watsonx.ai

Comparta una sola copia de datos para análisis e IA Almacene grandes volúmenes de datos en formatos abiertos independientes del proveedor, como Parquet, Avro y Apache ORC, utilizando el formato de tabla Apache Iceberg y metadatos compartidos para compartir una única copia de los datos entre varios motores de consulta. Cree incrustaciones vectorizadas para preparar sus datos para la IA.

Consola integrada fácil de utilizar Conéctese y acceda a una copia única de sus datos, dondequiera que residan en la nube híbrida, e implemente motores de consulta en cuestión de minutos. Explore y transforme los datos utilizando un SQL común.

Asóciese con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas con watsonx.data para atender mejor las necesidades de los clientes.
Historias de clientes Nuestros clientes utilizan watsonx.data para capitalizar el valor de sus datos a través de la nube híbrida e implementar cargas de trabajo de IA a escala. Explorar más historias de clientes Cogniware

"Con watsonx.data integrada en Argos, nuestra plataforma se ha potenciado significativamente, simplificando y mejorando de forma notable la experiencia de nuestros clientes".

— Dominik Regner, director de ventas, Cogniware

Lea el caso de éxito
NuoData

"IBM watsonx.data permite una arquitectura lakehouse de nueva generación para las empresas basadas en datos. Creemos que las capacidades de watsonx.data ayudarán a las empresas a reducir los costes de almacenamiento y a optimizar la computación, al tiempo que ayudan a garantizar unas capacidades de gestión de datos sin fisuras a través de sistemas discretos para dar soporte a todas las necesidades de ingeniería y análisis de datos (IA/ML)".

— Ashish Baghel, CEO y fundador, NuoData y NucleusTeq

WANdisco

"Las organizaciones tienen dificultades con la accesibilidad y el rendimiento de los datos a la hora de desarrollar la próxima generación de modelos sólidos de Al y ML. Al trabajar con watsonx.data, aceleramos la conexión de nuestros clientes con sus datos, ya sea en local o en el edge, para que puedan obtener rápidamente información fiable accediendo a todos sus datos a través de sus entornos de nube híbrida".

— Chris Cochran, Vicepresidente de Alianzas, WANdisco

watsonx.data y AWS
Disponible ahora

IBM watsonx.data y AWS mejoran la analítica basada en la nube y la IA, permitiendo a las organizaciones acelerar sus estrategias de modernización de datos. Al combinar la apertura, el rendimiento y el gobierno de IBM watsonx.data con la escalabilidad, la agilidad y la rentabilidad de la infraestructura en la nube de AWS, las empresas pueden lograr una mayor comodidad y flexibilidad.

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Reseñas
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Dé los primeros pasos con una prueba sin coste o solicite una demostración en vivo para ver cómo puede poner a trabajar watsonx.data hoy mismo.

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Notas a pie de página

Al comparar los precios según catálogo publicados para 2023 normalizados para horas de VPC de watsonx.data con varios de los principales proveedores de almacenes de datos en la nube. El ahorro puede variar en función de las configuraciones, las cargas de trabajo y el proveedor.

Las declaraciones de IBM sobre sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambio o retirada sin previo aviso a su entera discreción. Vea Precios para obtener más detalles. A menos que se especifique lo contrario en Tarificación de Software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.