Consuma, transforme y preprocese datos no estructurados a escala con watsonx.data integration
Creado para escalar con seguridad y cumplimiento integrados.
Funciona junto con la integración de datos estructurados mediante lotes, transmisión, replicación y observabilidad, para que pueda eliminar el mosaico de herramientas.
Está diseñado para todos los niveles de habilidad, desde no/low-code hasta un SDK completo.
Cree un pipeline de integración de datos no estructurados en menos de dos minutos
Al igual que el proceso tradicional de extracción, transformación y carga (ETL) para la integración de datos estructurados, esta nueva tecnología aplica el mismo proceso a los datos no estructurados.
Independientemente de su nivel de conocimientos, los usuarios pueden beneficiarse de una IU intuitiva y de conectores prediseñados para importar los tipos de archivos no estructurados más habituales desde diversas fuentes. Para los usuarios más técnicos, la plataforma es totalmente ampliable mediante un completo SDK.
En el paso de transformación, la capacidad proporciona operadores de calidad prediseñados para manejar funciones como la extracción de texto y la deduplicación. También pueden eliminar contenidos sensibles, como la información de identificación personal (PII) y el odio, el abuso y la blasfemia (HAP). Estas transformaciones están impulsadas por un motor escalable capaz de procesar cientos de millones de páginas, lo que acelera exponencialmente el proceso de datos no estructurados. La integración de datos no estructurados también se integra con marcos de código abierto, como LangChain, para ampliar aún más la funcionalidad de transformación.
Para el paso de carga, la característica proporciona operadores de fragmentación e incrustación que agilizan la generación de embeddings y rellenan bases de datos vectoriales como Milvus, lo que facilita el acceso a los datos no estructurados para casos de uso de IA.
Una vez creados los pipelines, se mantendrán activos con actualizaciones automáticas de embedding cuando cambien los documentos de origen, lo que soluciona el problema habitual de los datos vectorizados obsoletos. Para garantizar la seguridad, las listas de control de acceso (ACL) integradas permiten a las organizaciones gestionar qué usuarios pueden ver y actuar sobre conjuntos de datos específicos.
Independientemente de su nivel de conocimientos, los usuarios pueden beneficiarse de una IU intuitiva y de conectores prediseñados para importar los tipos de archivos no estructurados más habituales desde diversas fuentes. Para los usuarios más técnicos, la plataforma es totalmente ampliable mediante un completo SDK.
En el paso de transformación, la capacidad proporciona operadores de calidad prediseñados para manejar funciones como la extracción de texto y la deduplicación. También pueden eliminar contenidos sensibles, como la información de identificación personal (PII) y el odio, el abuso y la blasfemia (HAP). Estas transformaciones están impulsadas por un motor escalable capaz de procesar cientos de millones de páginas, lo que acelera exponencialmente el proceso de datos no estructurados. La integración de datos no estructurados también se integra con marcos de código abierto, como LangChain, para ampliar aún más la funcionalidad de transformación.
Para el paso de carga, la característica proporciona operadores de fragmentación e incrustación que agilizan la generación de embeddings y rellenan bases de datos vectoriales como Milvus, lo que facilita el acceso a los datos no estructurados para casos de uso de IA.
Una vez creados los pipelines, se mantendrán activos con actualizaciones automáticas de embedding cuando cambien los documentos de origen, lo que soluciona el problema habitual de los datos vectorizados obsoletos. Para garantizar la seguridad, las listas de control de acceso (ACL) integradas permiten a las organizaciones gestionar qué usuarios pueden ver y actuar sobre conjuntos de datos específicos.
watsonx.data integration unifica los datos estructurados y no estructurados en las arquitecturas modernas de lakehouse. Al conectar bases de datos, documentos, registros, imágenes y correos electrónicos, se obtienen conocimientos más amplios, una IA más precisa y una visión completa del negocio.
watsonx.data integration transforma el contenido no estructurado en datos estructurados y procesables para agentes autónomos y sistemas en tiempo real, lo que potencia casos de uso como el servicio automatizado, la detección del fraude y las cadenas de suministro dinámicas.
watsonx.data integration prepara contenidos no estructurados, como documentos, audio y vídeo, para el entrenamiento de IA: los limpia, los enriquece y los estructura. De este modo, se garantizan entradas de alta calidad para mejorar el PLN, la visión artificial y el análisis predictivo.
Recursos
Descubra cómo puede preparar su pila de integración de datos para el futuro con watsonx.data integration.
Leer el blog
Cree pipelines ETL para datos no estructurados con IBM® watsonx.data integration.
Leer el blog
Habilite la IA a escala con la integración y el gobierno de datos no estructurados.
Leer el blog
Productos relacionados
IBM® watsonx.data integration unifica sus datos, tanto estructurados como no estructurados, en todos los estilos de integración y arquitecturas de almacenamiento, ayudándolos a ser adecuados para la IA.
watsonx.data intelligence descubre, cura y gobierna los activos de datos, convirtiendo la información sin procesar en IA precisa y conocimientos significativos en entornos locales y en la nube.
IBM® watsonx.data rompe las limitaciones tradicionales de los lakehouses, siendo pionero en nuevos estándares de integración, enriquecimiento y gobierno de datos que fomentan una IA más precisa.
Notas a pie de página
¹ Informe técnico de IDC: El valor sin explotar de los datos no estructurados