Detecte amenazas internas con User Behavior Analytics

IBM® QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analiza la actividad del usuario para detectar actores internos maliciosos y determinar si las credenciales de un usuario se han comprometido. Los analistas de seguridad identifican fácilmente a usuarios de riesgo, ven sus actividades anómalas y analizan el registro subyacente y los datos que contribuyen a la puntuación de riesgo de un usuario. Como componente integrado de QRadar Security Intelligence Platform, UBA aprovecha las reglas de comportamiento listas para su uso y los modelos de machine learning (ML) para añadir contexto del usuario a los datos de redes, registros, vulnerabilidades y amenazas para detectar ataques de forma más rápida y precisa.

Gane visibilidad sobre las amenazas internas

Protéjase ante actores internos fraudulentos y ciberdelincuentes que utilizan credenciales comprometidas. Descubra comportamientos anómalos, movimientos laterales, amenazas y exfiltraciones de datos, con un enfoque centrado en el usuario.

Mejore la productividad de los analistas

Identifique fácilmente a los usuarios de riesgo aplicando machine learning (ML) y analítica conductual a los datos de seguridad de QRadar, calcule puntuaciones de riesgo de usuarios y genere alertas solo sobre incidentes de alto riesgo.

Acelere la generación de valor

Genere conocimientos significativos en 24 horas. Los clientes de QRadar pueden descargar e instalar la app UBA de forma rápida y sencilla desde IBM Security App Exchange.

Amplíe las características de seguridad de QRadar

El panel de control de UBA es una parte integrada de la consola QRadar que amplía las funcionalidades de QRadar Security Intelligence Platform.

Características principales

  • Detecta amenazas internas basadas en anomalías de conducta de usuarios
  • Integre fácilmente con IBM QRadar
  • Genera puntuaciones de riesgo detalladas para usuarios individuales
  • Disponible desde IBM Security App Exchange

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