Diseñado para ofrecer una solución llave en mano para las cargas de trabajo empresariales de IA
Las empresas se enfrentan a obstáculos reales a la hora de escalar la IA en toda la organización, como la complejidad de los datos y su integración, la falta de habilidades adecuadas, los riesgos de seguridad y cumplimiento, etc. Las soluciones de IA IBM Power e IBM Spyre Accelerator for Power* eliminan estas barreras mediante la optimización full stack. ¿El resultado? IBM Power proporciona una plataforma acelerada, flexible y segura diseñada para las cargas de trabajo de IA empresarial.
Elija soluciones llave en mano que se implementan con un solo clic para simplificar la configuración y acelerar las cargas de trabajo con IBM Spyre Accelerator for Power.
Ejecute modelos de IA tradicionales y generativos en servidores Power con Spyre, watsonx.data, OpenShift AI y Red Hat AI Inference Server, optimizados para cargas de trabajo empresariales.
Aproveche la aceleración tanto dentro como fuera del chip y una infraestructura de clase empresarial optimizada para cargas de trabajo de IA tradicionales y generativas.
Incorpore la IA directamente en las bases de conocimiento empresariales. Más de 8 millones de embeddings de documentos para la integración de bases de conocimiento cada hora utilizando Spyre Accelerator for Power con tamaños de lote y de instrucción de 128.3
Prediga los problemas de TI, detecte y corrija las incidencias y prevea y planifique la capacidad.
Analice imágenes médicas y automatice la gestión de reclamaciones y correspondencia de historias clínicas electrónicas con asistentes digitales.
Detecte el fraude, habilite la lucha contra el blanqueo de capitales y acelere los procesos de riesgo y suscripción.
Gestione reclamaciones, prevenga el fraude, optimice la suscripción y facilite las interacciones con los clientes.
Descubra cómo un hospital ha utilizado la IA y la tecnología de IBM para optimizar el diagnóstico del cáncer, mejorando la velocidad, la precisión y la atención en los casos de alto riesgo.
Descubra cómo una empresa distribuidora familiar se recuperó rápidamente de un ataque de ransomware utilizando IBM i y Power, y cómo restauró operaciones críticas e impulsó la modernización con herramientas de IA generativa.
Descubra cómo un proveedor de servicios logísticos utilizó la IA en IBM i y Power para reducir el tiempo de procesamiento de pedidos en un 80 % y acelerar la gestión cinco veces más, lo que aumentó la precisión y la atención al cliente.
*Las declaraciones de IBM sobre sus planes, orientaciones e intenciones pueden cambiarse o retirarse sin previo aviso y a discreción exclusiva de IBM. La información sobre posibles productos futuros tiene como objetivo describir nuestra orientación general en materia de productos y no debe tenerse en cuenta a la hora de tomar una decisión de compra. La información mencionada sobre posibles productos futuros no constituye un compromiso, promesa ni obligación legal de entregar ningún material, código ni funcionalidad. Dicha información no puede incluirse en ningún contrato. El desarrollo, la fecha de lanzamiento y el calendario de cualquier característica o funcionalidad futura descrita para nuestros productos quedan a nuestra entera discreción.
1. El servicio de IA del catálogo, respaldado por IBM, se proporciona en forma de contenedor o conjunto de contenedores que se pueden implementar con un solo comando. La IU del catálogo ejecuta dichos comandos en el backend con un solo clic en la página correspondiente del servicio de IA.
2. Configuración única habilitada por API estándar del sector para desacoplar los servicios superiores y el servicio de inferencia de respaldo para todos los servicios de IA compatibles con IBM. Cualquier servicio que requiera capacidades de inferencia de IA puede conectarse a servicios de inferencia que proporcionen la API de OpenAI o watsonx.ai.Endpoints de inferencia compatibles con API (endpoint Spyre, servidor de inferencia RH AI, IBM Cloud, OpenAI, Azure, AWS, GCP, etc.). Los servicios pueden ejecutarse en IBM Power o en IBM Power Virtual Server.
3. Basado en pruebas internas realizadas con un conjunto de datos de un millón de unidades, con un tamaño de instrucción de 128 y un tamaño de lote de 128, utilizando un contenedor de una tarjeta. Los resultados individuales pueden variar en función del tamaño de la carga de trabajo, del uso de subsistemas de almacenamiento y de otras condiciones.