IBM InfoSphere QualityStage

Investigue, limpie y gestione datos para obtener más valor de sus activos de información

Esferas moradas sobre fondo oscuro

Ofrece ricas capacidades para crear y monitorizar la calidad de los datos

IBM InfoSphere QualityStage está diseñado para dar soporte a sus iniciativas de calidad de datos y gobierno de la información. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener una visión coherente de las entidades clave, incluidos clientes, proveedores, ubicaciones y productos. La solución le ayuda a entregar datos de calidad para sus proyectos de big data, business intelligence, almacenamiento de datos, migración de aplicaciones y gestión de datos maestros. También disponible para IBM System z.

 Lea el informe de Gartner
Datos de calidad

Proporciona capacidades como creación de perfiles de datos, estandarización, coincidencia probabilística y enriquecimiento de datos.
Plataforma unificada

Ofrece funciones de calidad de datos como parte de una plataforma completa de integración de información.
Soporte para el gobierno de la información

Habilita capacidades interorganizacionales para respaldar sus políticas de gobierno de la información.
Asignación automática de términos comerciales con aprendizaje automático

Utilice el aprendizaje automático para un proceso acelerado de clasificación de metadatos (etiquetado automático) mediante el uso de nombres de columna y clase de datos para asignar y sugerir términos para una columna determinada.

Características

Elaboración de perfiles de datos en profundidad

Utilice perfiles y análisis de datos en profundidad para comprender el contenido, la calidad y la estructura de tablas y archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de claves principales de varias columnas y análisis de superposición.
Más de 200 reglas de calidad de datos integradas

Controle la ingesta de datos "malos" ejecutando reglas de calidad de datos a medida que los datos se transforman y antes de cargarlos en el almacén de datos, el data lake o en aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para enrutar los datos a la persona adecuada para que los solucione y así asegurarse de que los datos son fiables.
Más de 250 clases de datos integradas

Identifique dónde se almacena la información personal identificable (PII), los datos confidenciales y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos incorporadas, como tarjetas de crédito, identificadores de contribuyentes y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (regex) y clase Java.
Estandarización de datos y coincidencia de registros

Sintetice todos los datos procedentes de diversas fuentes en un formato o estándar común para el entorno de destino. Elimine duplicados y combine varios sistemas en una sola vista para crear datos precisos de confianza.
Gobernanza integrada

Aproveche el informe "Resumen de salud por reglas de datos", que también muestra reglas no vinculadas al gobierno de la información para respaldar la habilitación de reglas de datos para la gestión de excepciones.
Implementación local o en la nube

Transición a una nube privada o pública con opciones de implementación flexibles y precios de suscripción. Puede ampliar su capacidad local o migrar directamente a la nube. Obtenga una rentabilidad más rápida, reduzca los costes de administración y reduzca el riesgo de los precios de suscripción.
Elaboración de perfiles de datos en profundidad

Utilice perfiles y análisis de datos en profundidad para comprender el contenido, la calidad y la estructura de tablas y archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de claves principales de varias columnas y análisis de superposición.
Más de 200 reglas de calidad de datos integradas

Controle la ingesta de datos "malos" ejecutando reglas de calidad de datos a medida que los datos se transforman y antes de cargarlos en el almacén de datos, el data lake o en aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para enrutar los datos a la persona adecuada para que los solucione y así asegurarse de que los datos son fiables.
Más de 250 clases de datos integradas

Identifique dónde se almacena la información personal identificable (PII), los datos confidenciales y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos incorporadas, como tarjetas de crédito, identificadores de contribuyentes y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (regex) y clase Java.
Estandarización de datos y coincidencia de registros

Sintetice todos los datos procedentes de diversas fuentes en un formato o estándar común para el entorno de destino. Elimine duplicados y combine varios sistemas en una sola vista para crear datos precisos de confianza.
Gobernanza integrada

Aproveche el informe "Resumen de salud por reglas de datos", que también muestra reglas no vinculadas al gobierno de la información para respaldar la habilitación de reglas de datos para la gestión de excepciones.
Implementación local o en la nube

Transición a una nube privada o pública con opciones de implementación flexibles y precios de suscripción. Puede ampliar su capacidad local o migrar directamente a la nube. Obtenga una rentabilidad más rápida, reduzca los costes de administración y reduzca el riesgo de los precios de suscripción.

Casos de uso

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Gobierno del data lake

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Lea el caso de uso empresarial
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