IBM Databand es un software de observabilidad para pipelines y almacenes de datos, que recopila metadatos de forma automática para crear líneas de base históricas, detectar anomalías y triar alertas para remediar los problemas de calidad de los datos.
Cómo funciona:
1. Recopilar: Databand recopila metadatos automáticamente para obtener visibilidad inmediata, de modo que los equipos de la plataforma de datos disponen de un método estándar para realizar validaciones de la calidad de datos personalizados.
2. Línea de base: A continuación, Databand construye líneas de base históricas basadas en comportamientos comunes de ejecución y de datos, en esencia creando perfiles del panorama de la ejecución secuencial de los datos.
3. Alerta: Una vez establecida la línea de base histórica, Databand alerta sobre las anomalías y las reglas en función de las desviaciones con respecto al perfil y/o las infracciones de las reglas.
4. Remediar: Por último, Databand le permite crear flujos de trabajo de comunicación inteligentes para remediar los problemas de calidad de los datos y seguir entregando los datos según lo previsto.
Resuelva rápidamente las incidencias de datos con Databand. Gestione todo desde un único panel de control, lo que le permitirá ver, responder y resolver los problemas sin retrasos.
Detecte y gestione las operaciones que faltan, los trabajos fallidos y las duraciones de ejecución con Databand. Gestione el crecimiento de la canalización y evite sorpresas, independientemente de la escala.
Recupere la confianza de su equipo de datos con Databand. Monitorice y alerte sobre los SLA de datos, los cambios inesperados de columnas y los registros nulos antes de que afecten a sus consumidores.
Identifique a tiempo los incidentes con los datos. Databand automatiza la detección de anomalías, alertándole de retrasos y cambios inesperados.
Rompa los silos y vea la historia completa de los datos con un linaje de principio a fin. Las herramientas de Databand le ayudan a entender el impacto de los incidentes de datos en todos los flujos.
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1Amount of Data Created Daily (2023) (enlace externo a ibm.com), Exploding Topics, 3 de abril de 2023