IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

Extrae y transforma datos en cualquier estilo y los carga en cualquier sistema
2024 Gartner Magic Quadrant
Gradientes hexagonales con esferas espaciadas uniformemente de diferentes escalas en sus límites

Transforma todo tipo de datos

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration extrae y transforma datos en cualquier estilo y los carga en cualquier sistema. El resultado es un tiempo de obtención de valor rápido. El sistema proporciona funciones integradas de transformación y un marco común de metadatos que incrementa la eficiencia. También ofrece varias opciones para entregar los datos: ETL (extraer, transformar y cargar) de forma masiva, virtuales (federado) e incrementales (réplica de datos).

Plataforma de integración de datos escalable. Le permite superar el rendimiento de las distribuciones que solo incluyen Hadoop, procesar las cargas de trabajo correctas con las herramientas adecuadas y ofrecer gobierno de datos mediante el linaje de datos.

Proporciona integración de datos como parte de una nube privada o pública o integra datos en local con un entorno de nube.

Integra datos bajo demanda en varios orígenes y destinos y atiende los requisitos más complejos mediante un potente entorno de ejecución escalable.

Invoca funciones nativas de conectividad y paralelismo de API para integrarse con DBMS, orígenes de big data, colas de mensajería, ERP y otras aplicaciones empaquetadas, con sistemas mainframe y formatos del sector.

Característica clave

Concepto de transformación digital. Ingeniería de sistemas. Código binario. Programación.
Modernización y consolidación de la interfaz de usuario

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer cuenta con propagación automática de esquemas, errores de compilación resaltados, búsqueda anticipada de tipos y capacidad de retroceso.
Ingenieros y técnicos de TI comentando un problema técnico en la sala de servidores con efecto visual de conexión de datos
Mejora de la gestión y la ejecución en el lago de datos

Alta resiliencia para ejecutar Information Server en Hadoop a través de medidas como una alta disponibilidad mejorada, una mayor precisión en la estimación de contenedores y la gestión de colas con el objetivo de lograr una ejecución rápida e ininterrumpida.
Programador de TI trabajando en un ordenador de sobremesa, sonriendo.
Mejora de la conectividad

Implementación automatizada a través de Docker/Kubernetes para una implementación rápida y fácil y una expansión/reducción elástica de entornos de ejecución.
Vista trasera de un hombre mirando hacia una gran pantalla digital con fallos mientras se muestran líneas de código
Modernización y simplificación de la plataforma

Cree flujos de integración de datos y aplique reglas de calidad y gobierno de datos con un diseño cognitivo que reconozca y sugiera patrones de uso.
Concepto de transformación digital. Ingeniería de sistemas. Código binario. Programación.
Modernización y consolidación de la interfaz de usuario

IBM InfoSphere DataStage Flow Designer cuenta con propagación automática de esquemas, errores de compilación resaltados, búsqueda anticipada de tipos y capacidad de retroceso.
Ingenieros y técnicos de TI comentando un problema técnico en la sala de servidores con efecto visual de conexión de datos
Mejora de la gestión y la ejecución en el lago de datos

Alta resiliencia para ejecutar Information Server en Hadoop a través de medidas como una alta disponibilidad mejorada, una mayor precisión en la estimación de contenedores y la gestión de colas con el objetivo de lograr una ejecución rápida e ininterrumpida.
Programador de TI trabajando en un ordenador de sobremesa, sonriendo.
Mejora de la conectividad

Implementación automatizada a través de Docker/Kubernetes para una implementación rápida y fácil y una expansión/reducción elástica de entornos de ejecución.
Vista trasera de un hombre mirando hacia una gran pantalla digital con fallos mientras se muestran líneas de código
Modernización y simplificación de la plataforma

Cree flujos de integración de datos y aplique reglas de calidad y gobierno de datos con un diseño cognitivo que reconozca y sugiera patrones de uso.

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