IBM watsonx.data permite a los usuarios acceder a sus datos a través de un único punto de entrada y ejecutar varios motores de consulta, como Presto y Spark, en entornos de TI. Para garantizar que los datos de watsonx.data son fiables, coherentes y completos, es necesario monitorizarlos de manera continua. IBM Databand, una solución de observabilidad de los datos continua, proporciona una vista unificada y completa del estado de salud y el rendimiento de los datos. Implemente un marco de observabilidad de los datos en IBM watsonx.data con IBM Databand.
Simplifique y centralice la observabilidad de IBM watsonx.data con estas capacidades.
Utilice las alertas de calidad de datos para identificar los problemas antes de que afecten a sus consumidores. Mejore la fiabilidad de su lakehouse de datos con reglas SQL personalizables para la validación de datos. Automatice las alertas para detectar valores nulos, duplicados, picos inesperados, desviaciones de datos y otras anomalías.
Databand ofrece una consola centralizada para visualizar las incidencias de IBM watsonx.data y sus causas raíz, lo que agiliza la depuración. Esta plataforma unificada permite a los usuarios gestionar la monitorización de los datos, las alertas y la garantía de calidad, al tiempo que proporciona conocimientos sobre las operaciones del sistema. Los usuarios también pueden analizar el linaje y el impacto de las canalizaciones y los conjuntos de datos de Spark.
Databand permite actualmente la monitorización de su lakehouse de datos híbrido y abierto de IBM watsonx.data. Este proceso implica:
- Configurar IBM Databand en IBM watsonx.data mediante una URL y un código de acceso.
- Crear un nuevo monitor watsonx.data en Databand y proporcionar sus detalles de conexión.
Una vez autenticado con IBM watsonx.data, puede seleccionar las canalizaciones de Spark y los conjuntos de datos que desea que Databand monitorice.