¿Qué es IBM InfoSphere Optim?
Las soluciones de IBM InfoSphere® Optim™ gestionan los datos de principio a fin. Impulsan el rendimiento, habilitan la colaboración y mejoran el gobierno en aplicaciones, bases de datos y plataformas. Al gestionar los datos correctamente durante todo su ciclo de vida están más preparadas para dar soporte a los objetivos de negocio con menos riesgo.
Características de InfoSphere Optim
Consolidación y retirada de aplicaciones
Archive los datos de las aplicaciones fuera de servicio y los registros de transacciones históricas, además de proporcionar acceso permanente a los datos para su consulta y para crear informes, en cumplimiento con las normas de retención.
Funcionalidades completas de gestión de datos de prueba
Escale datos en distintas aplicaciones, bases de datos, sistemas operativos y plataformas de hardware para ayudar a proteger sus entornos de prueba, acelerar los ciclos de los releases y reducir los costes.
Maximice el valor de negocio de los entornos de big data
Obtenga funcionalidades probadas de gestión del ciclo de vida de los datos, maximizando el valor de negocio de los entornos de big data y almacén de datos mediante la gestión del crecimiento de los datos y la reducción del coste total de propiedad.
Una única solución de archivado escalable para la empresa
La falta de archivado de datos puede afectar al rendimiento de los sistemas empresariales más importantes. Resuelva los problemas de crecimiento de datos en su origen, mejore la eficiencia y minimice los riesgos asociados a la gestión de datos estructurados durante todo su ciclo de vida.
Novedades
Productos de InfoSphere Optim
IBM InfoSphere Optim Test Data Management
Extraiga datos de sistemas y bases de datos en entornos de prueba para la realización rápida de pruebas de software, manteniendo al mismo tiempo la integridad de las pruebas.
IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline
Obtenga copias seguras y virtuales de bases de datos de producción, sin consumir recursos de almacenamiento adicionales.
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Proteja los datos confidenciales que no son de producción, utilizando diversas técnicas de enmascaramiento en bases de datos, aplicaciones y sistemas.
IBM InfoSphere Optim Archive
Desmantele y archive aplicaciones y sus datos para reducir los costes y los riesgos del almacenamiento, manteniendo los datos necesarios.
IBM InfoSphere Optim Test Data Fabrication
Acelere los ciclos de vida de desarrollo de software, utilizando la creación de datos sintéticos basados en reglas para cubrir las necesidades de las pruebas y a su vez reducir riesgos.
IBM InfoSphere Optim Test Data Orchestrator
Utilice reglas fáciles de definir para calcular y extraer los valores de los datos de prueba, necesarios para ajustar los requisitos exactos de los casos de prueba.
IBM InfoSphere Optim Data Privacy for Unstructured Data
Proteja los datos no estructurados en entornos de prueba, desarrollo y análisis en toda la empresa.
Recursos
Vaya más allá del cumplimiento normativo para obtener una ventaja
Convierta las reglas de privacidad de datos en un acelerador de negocio.
Una estrategia para dar soporte a su transición ágil hacia la entrega continua
Eche un primer vistazo a las nuevas características y funcionalidad de IBM InfoSphere Optim Test Data Orchestrator, y conozca los beneficios que su organización podrá aplicar rápidamente a su canal de entrega continua.
Configure una base de gestión de datos de prueba y enmascaramiento de datos empresariales
Escuche a los expertos de IBM y xTensegrity, Inc., en su debate sobre el enmascaramiento de datos y la gestión de datos de prueba en este webinar on-demand.
“ Nuestros desarrolladores siempre cuentan con datos realistas y actualizados para probar su código. Esto sería imposible sin una herramienta como InfoSphere Optim. ”
— Gijs Logman, Administrador de bases de datos, BinckBank
Éxito en su sector
Banca
En colaboración con IBM, Rabobank construyó una fábrica de datos de prueba para automatizar la extracción de datos de producción y su distribución a sistemas de prueba, utilizando la pseudonimización para mantener la privacidad de los datos.
Sanidad
Al reducir el espacio de la base de datos de producción a través del archivado de datos históricos, Molina Healthcare, Inc., ha obtenido un importante ahorro de costes, logrando un retorno positivo de la inversión en un año.
Banca
Al reducir el tamaño del conjunto de datos en un 90 por ciento, BinckBank es capaz de suministrar nuevos datos a todos sus entornos de prueba en un solo día, y ahorrar en servidores y almacenamiento.
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