Privacidad de datos de IBM Optim

Elimine la información confidencial en aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos
El centro de datos de IBM cuenta con filas de racks de servidores encerrados en cristal, con técnicos que daban mantenimiento al equipo.

Visión general

Mitigue el riesgo de una violación de seguridad

Para proteger los datos confidenciales, Optim protección de datos proporciona una variedad de técnicas de Transformación que sustituyen la información confidencial por datos enmascarados realistas y totalmente funcionales. Las capacidades contextualmente precisas de enmascaramiento ayudan a que los datos enmascarados mantengan un formato similar a la información original.

Características

Proteja los datos, acelere las pruebas

Aplica técnicas de enmascaramiento para transformar la información confidencial en aplicaciones, bases de datos e informes, reduciendo el uso indebido y mejorando el gobierno. Admite la ofuscación y la privatización de datos en entornos que no son de producción para evitar el acceso no autorizado.

La solución incluye clasificaciones y reglas predefinidas de protección de datos para acelerar los esfuerzos de cumplimiento normativo, como HIPAA, GLBA y PIPEDA. Los informes de cumplimiento proporcionan perspectivas que se pueden ejecutar sobre la exposición al riesgo y el estado de la aplicación de la normativa.

Cree entornos aislados seguros con datos ficticios que reflejen los procesos empresariales reales. Las rutinas de enmascaramiento de datos preempaquetadas conservan el significado contextual de los datos transformados, lo que garantiza la calidad de los resultados de las pruebas

Integrar de forma segura con aplicaciones empresariales (incluyendo Oracle, PeopleSoft, IBM Db2). Utiliza FPE con AES-256 para valores enmascarados mediante claves definidas por el usuario. Las API independientes y los UDF permiten un enmascaramiento dinámico y flexible.

Representación abstracta de datos renderizada en 3D

Casos de uso

Acelerar las operaciones de datos seguras

Descubra cómo las organizaciones utilizan datos de confianza, similares a la producción, para acelerar las pruebas, proteger información sensible, apoyar el cumplimiento normativo, agilizar los esfuerzos de modernización y reducir riesgos en los flujos de trabajo de desarrollo, pruebas y gestión de datos.

Proporcione datos de prueba realistas

Cree conjuntos de datos de prueba del tamaño adecuado y similares a los de producción para acelerar los ciclos de pruebas, mejorar la calidad y apoyar los esfuerzos de modernización.

Proteja datos sensibles a escala

Aplique el enmascaramiento basado en políticas para proteger los datos sensibles preservando los formatos, la usabilidad y la integridad referencial.

Gestione la retención y el cumplimiento

Archive los datos mediante retención basada en políticas, retenciones legales, eliminación segura y restauración selectiva para auditorías y recuperación.

Reduzca el riesgo en entornos de prueba

Proporcione datos de prueba de alta calidad, seguros y conformes que ayuden a minimizar la exposición y respalden unos resultados de pruebas fiables.

Patrón de puntos azules y morados de diferentes tamaños dispuestos en un clúster horizontal sobre un fondo negro
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