La IA está presente en la vida cotidiana, los negocios, el gobierno, la medicina y mucho más. En IBM, ayudamos a las personas y organizaciones a adoptar la IA de forma responsable. La única forma de crear sistemas basados en la confianza pasa por incorporar principios éticos a las aplicaciones y los procesos de IA.
Watsonx.ai aúna el machine learning tradicional con nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.
Vea el episodio: Confianza, transparencia y gobernanza en la IA
IBM ha anunciado la disponibilidad general de los primeros modelos de watsonx Granite Model Series, una colección de modelos de IA generativa para avanzar en la infusión de la IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.
TheStreet habló con Christina Montgomery, directora de Privacidad y Confianza de IBM, sobre cómo la empresa se centra en garantizar una IA segura y responsable
Los compromisos, centrados en principios clave de seguridad y confianza, apoyan el desarrollo de una IA responsable.
Arvind Krishna, director general de IBM, comparte tres principios básicos de la regulación inteligente de la IA.
En una nueva serie, IBM y Data & Trust Alliance ofrecen perspectivas sobre cómo las empresas pueden ganarse la confianza en la era de la IA generativa.
La concienciación sobre los riesgos y las posibles mitigaciones es un primer paso crucial para construir y utilizar modelos fundacionales de forma responsable.
Francesca Rossi, responsable mundial de ética en IA de IBM, habla sobre el futuro de la IA ante el Comité Asesor Nacional de IA de Estados Unidos.
Los principios de confianza y transparencia son los valores rectores que distinguen el enfoque de IBM hacia la ética de la IA.
En IBM, creemos que la IA debe conseguir que todos seamos mejores en nuestro trabajo y que las ventajas de la era de la IA deberían estar al alcance de cualquiera, no solo de una reducida élite.
Los datos de los clientes de IBM son de cada cliente y su información, también. Creemos que las políticas gubernamentales en cuanto a los datos deben ser justas y equitativas, y priorizar la apertura.
Las empresas deben ser claras sobre quién entrena sus sistemas de IA, qué datos se usaron en el entrenamiento y, sobre todo, qué intervino en las recomendaciones de sus algoritmos.
Los Principios se apoyan en los pilares de la confianza, nuestras propiedades fundacionales para la ética de la IA.
Un buen diseño no sacrifica la transparencia a la hora de crear una experiencia optimizada.
Correctamente calibrada, la IA puede ayudar a las personas a tomar decisiones más imparciales.
Dado que los sistemas se emplean para tomar decisiones cruciales, la IA debe ser segura y sólida.
La transparencia refuerza la confianza, y la divulgación es la mejor manera de promoverla.
Los sistemas de IA deben priorizar y proteger la privacidad y los derechos de los consumidores en materia de datos.
Ya disponible : entrene, valide, ajuste e implemente modelos básicos y de aprendizaje automático con facilidad.
Ya disponible: escale cargas de trabajo de IA, para todos sus datos, en cualquier lugar.
Acelere flujos de trabajo de datos e IA responsables, transparentes y explicables. Se espera su disponibilidad general en octubre.
Ética para la IA generativa
Cuando se diseñan de forma ética y se introducen en el mercado de manera responsable, las capacidades generativas de la IA ofrecen oportunidades sin precedentes que benefician tanto a las empresas como a la sociedad.
Los valores humanos están en el corazón de la IA responsable.
IBM y Data & Trust Alliance ofrecen información sobre la necesidad de gobernanza, especialmente en la era de la IA generativa.
Un enfoque de la regulación de la IA basado en el riesgo y el contexto puede mitigar los riesgos potenciales, incluidos los que plantean los modelos fundacionales.
La Junta ética de IA de IBM se creó como organismo multidisciplinar central que apoya una cultura de IA ética, responsable y de confianza en todo IBM.
Co-presidida por Francesca Rossi y Christina Montgomery, la misión de la Junta es apoyar un proceso centralizado de gobierno, revisión y toma de decisiones para las políticas, prácticas, comunicaciones, investigación, productos y servicios éticos de IBM. La Junta es el mecanismo por el que IBM, mediante la aplicación de nuestros sólidos principios y pensamiento ético, logra que la empresa y todo el personal de IBM se ciña a nuestros valores.
Lea el Informe de Impacto de IBM 2022
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