Recursos incluidos
Recursos
Seminarios web
Primavera de 2021: serie de seminarios web de IA y ciencia de datos
Conozca las novedades de IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones viendo esta serie de 5 partes.
Invierno de 2020: serie de seminarios web de IA y ciencia de datos
Explore el camino para avanzar en el escalamiento de la IA y la ciencia de datos viendo esta serie de 5 partes.
DevOps para IA, con Forrester
Entienda por qué las empresas necesitan DevOps para IA y cómo se fusionan las dos para formar ModelOps.
Forrester: Fábrica de IA y DevOps para IA
Descubra métodos y buenas prácticas para probar y entregar modelos de IA con un enfoque de fábrica.
IBM Innovation Preview sobre IA y automatización del ciclo de vida
Averigüe cómo escalar la ingeniería de IA y ModelOps para aprovechar todo el potencial de las inversiones en IA.
Forrester: 10 tendencias principales en IA y tecnología
Escuche a dos analistas destacados que abordan la macrodinámica, la inversión en TI, las buenas prácticas de IA y la tecnología emergente en 2022.
Informes técnicos, resúmenes de soluciones e infografías
Manual para el comprador de una plataforma de IA y datos
Encuentre respuestas a sus preguntas mientras analiza cuál es la plataforma de IA y datos correcta para acelerar la transformación digital y lograr un ROI adecuado.
Resumen de la solución IBM Cloud Pak for Data
Obtenga información general sobre la plataforma IBM® Cloud Pak for Data, donde puede implementar Watson Studio en varios clouds.
Resumen de la solución Watson Studio
Obtenga información general sobre cómo este producto ayuda a científicos de datos y analistas empresariales a crear, entrenar y gestionar modelos y entregar aplicaciones con IA.
Simplifique la gestión del riesgo del modelo
Descubra cinco formas de simplificar la gestión de riesgos de los modelos de IA.
Gobierno de la IA
Póngase al día con respecto a qué es el gobierno de la IA y por qué es importante.
IBM Research sobre mitigación de sesgo
Cíñase a esta infraestructura para aprender cómo mantener la imparcialidad del modelo.
Comunidades y documentación
Comunidad de Watson Studio
Aprenda e interactúe con otras personas que usan Watson Studio en proyectos de IA.
Repositorio de Github
Busque demos, tutoriales y más para ciencia de datos con IBM.
Documentación de primeros pasos
Vea más de lo que puede hacer con Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluidos vídeos de tareas clave.
Infraestructuras de código abierto
Entrene e implemente modelos de machine learning con herramientas, bibliotecas e infraestructuras populares.
Visitas guiadas de producto y tutoriales
IBM Machine Learning Accelerator
Empiece con esta plataforma integral de deep learning aprendiendo sobre sus prestaciones.
Crear flujos de modelador de SPSS
Aprenda a crear y evaluar modelos de machine learning gráficamente con la función de flujo de IBM® SPSS Modeler.
Visita guiada del product Modeler Flows
Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe los registros de puntuación y el riesgo de abandono de clientes.
Vídeos de demostración
Herramienta de modelador de red neuronal
Vea lo rápido que se puede crear un modelo con esta herramienta para experimentos de deep learning.
Implementación de modelos
Aprenda a crear y hacer prototipos de modelos, supervisar implementaciones y volver a entrenar modelos con datos nuevos.
Modelado de optimización de decisiones
Vea cómo usar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para la planificación de la oferta y la demanda.
Formación y certificación
Itinerario de aprendizaje
Explore demos, cursos de e-learning y cuestionarios con identificadores para desarrollar conocimientos f y validar habilidades.
Vídeos instructivos
Vea cómo aumentar la productividad trabajando en un único entorno con software líder de código abierto y de IBM.
Aspectos básicos de Watson Studio
Aprenda más en este vídeo, que es parte de la certificación de arquitecto de soluciones de IBM Cloud Pak for Data.
Curso de generación rápida de prototipos de ML
Aprenda a crear una canalización automatizada en este curso, Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.
Documentación de procedimientos de tareas populares
Refine los datos
Use Data Refinery en IBM Cloud Pak for Data para limpiar y dar forma a datos tabulares con un editor de flujo gráfico.
Cree cuadernos de Jupyter
Vea cómo crear un archivo de cuaderno, use un cuaderno de muestra o aporte su propio cuaderno a Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data.
Codifique y ejecute un cuaderno
Encuentre los pasos y vídeos que muestran cómo codificar y ejecutar un cuaderno de código abierto.
Cree modelos visualmente
Prepare datos con rapidez y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.
Comience a usar AutoAI
Infórmese sobe este método sin código para crear e implementar un modelo de machine learning.
Use la optimización de decisiones
Conozca el uso de las soluciones de IBM de optimización de toma de decisiones líderes en el sector dentro de Watson Studio.
Prepare modelos para supervisión
Vea cómo usar IBM® Watson OpenScale para realizar un seguimiento y supervisar las métricas de calidad, imparcialidad y desviación de los m.
Gestione el riesgo de los modelos
Averigüe cómo usar la solución de gestión de riesgos de modelos para comparar y evaluar los modelos
Enlaces útiles
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