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Descubra las novedades en IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones en esta serie de 5 partes.

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Averigüe por qué las empresas necesitan DevOps para IA y cómo se combinan ambos en ModelOps.

Obtenga respuestas a sus preguntas sobre la plataforma adecuada de datos y de IA para acelerar la transformación digital y obtener un buen rendimiento para sus inversiones.

Obtenga una visión general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varios clouds.

Consulte una descripción general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y a los analistas de la empresa a crear, entrenar y gestionar modelos y a ofrecer aplicaciones basadas en IA.

Descubra 5 maneras de simplificar la gestión de riesgos del modelo de IA.

Póngase al día sobre lo que significa gobierno de IA y su importancia.

Siga esta estrategia para aprender a mantener la equidad del modelo.

Aprenda y participe con otros usuarios que utilizan proyectos de Watson Studio for IA.

Obtenga respuestas a preguntas comunes sobre el producto.

Encuentre demostraciones, guías de aprendizaje, aplicaciones de ejemplo y más sobre la ciencia de datos con IBM.

Obtenga más información sobre todo lo que puede hacer con Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluidos vídeos sobre las tareas principales.

Entrene y despliegue modelos de machine learning mediante herramientas, bibliotecas e infraestructuras que se utilizan habitualmente.

Empiece a trabajar con esta completa plataforma de deep learning examinando sus características.

Aprenda a crear y a evaluar gráficamente modelos de machine learning con la característica de flujo IBM® SPSS® Modeler.

Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe el riesgo de abandono de clientes y que puntúe los registros.

Observe lo rápido que se puede crear un modelo utilizando esta herramienta para experimentos de deep learning.

Descubra cómo construir y crear prototipos de modelos, supervisar despliegues y volver a entrenar modelos con datos nuevos.

Descubra cómo preparar datos y crear modelos en su escritorio con herramientas visuales de tipo arrastrar y soltar.

Descubra cómo puede utilizar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para planificar la demanda de suministro.

Explore las demostraciones, los cursos de e-learning y los cuestionarios de reconocimiento para obtener los conocimientos fundamentales y validar habilidades.

Descubra cómo puede aumentar la productividad si trabaja en un solo entorno con software líder de código abierto y de IBM.

Encontrará más información en este vídeo, que forma parte de la certificación de Solution Arquitect del producto IBM Cloud Pak for Data.

Aprenda a crear un conducto automatizado en este curso sobre prototipado rápido de machine learning con IBM Watson Studio.

Utilice la característica Data Refinery de IBM Cloud Pak for Data para limpiar y modelar datos tabulares con un editor de flujo gráfico.

Descubra cómo crear un archivo de cuaderno, utilizar un cuaderno de ejemplo o llevar su propio cuaderno a Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data.

Encuentre los pasos y los vídeos que muestran cómo codificar y ejecutar un cuaderno de código abierto.

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.

Conozca este enfoque sin código para crear y desplegar un modelo de machine learning.

Aprenda a utilizar las soluciones de IBM de optimización de decisiones líderes del sector en Watson Studio.

Descubra cómo utilizar IBM Watson® OpenScale™ para realizar un seguimiento y supervisar la calidad, la equidad y los cambios en el tiempo de las métricas de los modelos.

Aprenda a utilizar la solución de gestión de riesgos del modelo para comparar y evaluar modelos.