Recursos

Informes de analistas

Gartner Magic Quadrant en DSML

Lea por qué IBM ha sido reconocido como líder en el Gartner Magic Quadrant de 2021 para ciencia de datos y machine learning (DSML).

The Forrester Wave sobre PAML

Averigüe por qué IBM ha sido designado líder en The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), primer trimestre de 2020.

IDC MarketScape

Descubra por qué IBM se ha posicionado como líder en IDC 2020 MarketScape en el campo de plataformas de software de machine learning avanzado a nivel mundial.

Boletín de Gartner sobre ModelOps

Acceda a su boletín ejecutivo gratuito con dos informes de investigación de Gartner.

Forrester TEI sobre IA explicable

Examine las ventajas de la supervisión de modelos en New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.

Validación técnica de ESG

Consulte los resultados del estudio sobre el rendimiento de IBM Watson® Studio e IBM Watson® Machine Learning en cuanto a recopilación y análisis de datos a escala.

Infografía de 451 Research

Consulte la infografía: ModelOps y automatización inteligente como impulsores del cambio transformacional.

Informe de 451 Research

Explore el valor de crear ModelOps con automatización inteligente para aplicaciones nativas en cloud en este informe de 451 Research.

Informe de Aberdeen Research

Aprenda a sincronizar IA y DevOps para un conseguir un desarrollo de aplicaciones más eficaz en este informe de Aberdeen.

Webinars

Primavera de 2021: Serie de webinars sobre ciencia de datos e IA

Descubra las novedades en IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones en esta serie de 5 partes.

Invierno de 2020: Serie de webinars sobre ciencia de datos e IA

Explore el camino a seguir para escalar la IA y la ciencia de datos en esta serie de 5 partes.

DevOps for AI, presentado por Forrester

Averigüe por qué las empresas necesitan DevOps para IA y cómo se combinan ambos en ModelOps.

Documentación técnica, informes sobre soluciones e infografías

La guía del comprador de la plataforma de datos e IA

Obtenga respuestas a sus preguntas sobre la plataforma adecuada de datos y de IA para acelerar la transformación digital y obtener un buen rendimiento para sus inversiones.

Resumen de la solución IBM Cloud Pak for Data

Obtenga una visión general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varios clouds.

Informe sobre la solución Watson Studio

Consulte una descripción general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y a los analistas de la empresa a crear, entrenar y gestionar modelos y a ofrecer aplicaciones basadas en IA.

Simplifique la gestión de riesgos del modelo

Descubra 5 maneras de simplificar la gestión de riesgos del modelo de IA.

Gobierno de IA

Póngase al día sobre lo que significa gobierno de IA y su importancia.

IBM Research sobre la mitigación de sesgos

Siga esta estrategia para aprender a mantener la equidad del modelo.

Comunidades y documentación

Comunidad de Watson Studio

Aprenda y participe con otros usuarios que utilizan proyectos de Watson Studio for IA.

Stack Overflow

Obtenga respuestas a preguntas comunes sobre el producto.

Repositorio de Github

Encuentre demostraciones, guías de aprendizaje, aplicaciones de ejemplo y más sobre la ciencia de datos con IBM.

Documentación de iniciación

Obtenga más información sobre todo lo que puede hacer con Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluidos vídeos sobre las tareas principales.

Infraestructuras de código abierto

Entrene y despliegue modelos de machine learning mediante herramientas, bibliotecas e infraestructuras que se utilizan habitualmente.

Visitas guiadas y guías de aprendizaje

IBM Machine Learning Accelerator

Empiece a trabajar con esta completa plataforma de deep learning examinando sus características.

Creación de flujos de modelador de SPSS

Aprenda a crear y a evaluar gráficamente modelos de machine learning con la característica de flujo IBM® SPSS® Modeler.

Visita guiada por el producto de flujos de modelador

Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe el riesgo de abandono de clientes y que puntúe los registros.

Vídeos de demostración

Herramienta de modelador de red neuronal

Observe lo rápido que se puede crear un modelo utilizando esta herramienta para experimentos de deep learning.

Despliegue de modelos

Descubra cómo construir y crear prototipos de modelos, supervisar despliegues y volver a entrenar modelos con datos nuevos.

Introducción a IBM Watson® Studio Desktop

Descubra cómo preparar datos y crear modelos en su escritorio con herramientas visuales de tipo arrastrar y soltar.

Modelado de la optimización de decisiones

Descubra cómo puede utilizar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para planificar la demanda de suministro.

Formación y certificación

Trayectoria de aprendizaje

Explore las demostraciones, los cursos de e-learning y los cuestionarios de reconocimiento para obtener los conocimientos fundamentales y validar habilidades.

Vídeos explicativos

Descubra cómo puede aumentar la productividad si trabaja en un solo entorno con software líder de código abierto y de IBM.

Conceptos básicos sobre Watson Studio

Encontrará más información en este vídeo, que forma parte de la certificación de Solution Arquitect del producto IBM Cloud Pak for Data.

Curso de prototipado rápido de ML

Aprenda a crear un conducto automatizado en este curso sobre prototipado rápido de machine learning con IBM Watson Studio.

Documentación sobre cómo llevar a cabo tareas comunes

Refine los datos

Utilice la característica Data Refinery de IBM Cloud Pak for Data para limpiar y modelar datos tabulares con un editor de flujo gráfico.

Cree cuadernos de Jupiter

Descubra cómo crear un archivo de cuaderno, utilizar un cuaderno de ejemplo o llevar su propio cuaderno a Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data.

Codifique y ejecute un cuaderno

Encuentre los pasos y los vídeos que muestran cómo codificar y ejecutar un cuaderno de código abierto.

Cree modelos visualmente

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.

Iniciación a AutoAI

Conozca este enfoque sin código para crear y desplegar un modelo de machine learning.

Utilice la optimización de decisiones

Aprenda a utilizar las soluciones de IBM de optimización de decisiones líderes del sector en Watson Studio.

Prepare modelos para la supervisión

Descubra cómo utilizar IBM Watson® OpenScale™ para realizar un seguimiento y supervisar la calidad, la equidad y los cambios en el tiempo de las métricas de los modelos.

Gestione el riesgo de modelos

Aprenda a utilizar la solución de gestión de riesgos del modelo para comparar y evaluar modelos.

Cómo empezar

Prevea y optimice los resultados con modelos de IA y machine learning.