Desviación de modelos

La desviación del modelo hace referencia a la degradación del rendimiento del modelo debido a los cambios en los datos y las relaciones entre las variables de entrada y salida. Es relativamente habitual que la desviación del modelo afecte negativamente a una organización a lo largo del tiempo o, a veces, de repente. Para detectar y mitigar eficazmente la desviación, las organizaciones pueden supervisar y gestionar el rendimiento del modelo como parte de la plataforma de IA y datos. Este enfoque integrado de datos e IA puede ayudarle a:

• Realizar un seguimiento continuo de las métricas y recibir alertas sobre la desviación de la precisión y la coherencia de los datos.
• Establecer objetivos y realizar un seguimiento de ellos a través del desarrollo, la validación y el despliegue.
• Simplificar los pasos para identificar las métricas de negocio afectadas por la desviación del modelo.
• Minimizar el impacto de la degradación del modelo a través de la automatización de la supervisión de la desviación.