IBM Watson Studio

Cree interconexiones de modelos automáticamente. Prepare los datos y seleccione los tipos de modelo. Genere y clasifique interconexiones de modelos.

Limpie y modele los datos con un editor de flujos gráfico. Aplique plantillas interactivas a operaciones de código, funciones y operadores lógicos.

Cree un archivo de cuaderno, utilice un cuaderno de ejemplo o lleve su propio cuaderno. Codifique y ejecute un cuaderno.

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.

Cree experimentos rápidamente y mejore el entrenamiento mediante la optimización de las interconexiones y la identificación de la combinación adecuada de los datos.

Lleve a producción el modelo que prefiera. Realice el seguimiento y readapte los modelos aplicando el feedback de producción.

Combine modelos predictivos y prescriptivos. Utilice previsiones para optimizar las decisiones. Cree y edite modelos en Python, en OPL o con lenguaje natural.

Supervise las métricas de calidad, imparcialidad y desviación. Seleccione y configure el despliegue para obtener información de los modelos. Personalice los supervisores y las métricas de los modelos.

Compare y evalúe modelos. Evalúe y seleccione modelos con datos nuevos. Examine las métricas de modelos clave en paralelo.