¿Qué es Watson OpenScale?

IBM Watson OpenScale™ realiza el seguimiento y mide los resultados de sus modelos de IA, además de ayudar a garantizar que sigan siendo justos, explicables y conformes con la normativa, dondequiera que se hayan creado los modelos que se estén ejecutando. Watson OpenScale ahora también detecta y ayuda a corregir las desviaciones en la precisión cuando un modelo de IA está en producción.

Descubra cómo Watson OpenScale ayuda a reducir los sesgos en los modelos de inteligencia artificial

Descubra cómo Watson OpenScale explica los resultados de la inteligencia artificial

¿Qué es la desviación de modelos de IA y qué riesgos entraña?

451 Research reconoce a Watson OpenScale por su innovación

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Los expertos de IBM analizan las cinco mejores prácticas que pueden acelerar el valor de la inteligencia artificial en su organización. Uno de ellos está haciendo que la inteligencia artificial sea fiable y transparente con Watson OpenScale.

Cómo mantener la precisión de los modelos de inteligencia artificial

Vea lo que implica la supervisión de un modelo para las desviaciones y la determinación de sus causas.

Confíe en su inteligencia artificial

Descubra cómo Watson OpenScale soluciona el problema de caja negra de IA, ayudándole a conseguir que los resultados sean justos, explicables y conformes con la normativa.

Realice una visita interactiva

Explore Watson OpenScale en una demostración práctica autoguiada.

Imágenes del producto

Captura de pantalla de un modelo de desviación

Detección de desviaciones

Watson OpenScale realiza un seguimiento de desviaciones en la precisión de los modelos y envía una alerta cuando la exactitud se degrada por debajo de un umbral.

Captura de pantalla de los resultados de una transacción

Eliminación de sesgos en modelos de IA

OpenScale generó una alerta de sesgos debido a que se habían aprobado un número significativamente inferior de mujeres que de hombres. Además, OpenScale genera automáticamente un modelo corregido sin sesgos que se puede evaluar y desplegar.

Captura de pantalla que muestra índices de confianza de los resultados

Explicación de los resultados de la inteligencia artificial

OpenScale explica las razones que hay detrás de cada predicción de modelo: este candidato era un riesgo debido a la edad y a que no tenía cuenta corriente.

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