Watson Discovery ofrece búsqueda empresarial

Watson Discovery es una tecnología de búsqueda de IA y búsqueda empresarial galardonada que rompe silos de datos abiertos y recupera respuestas específicas a sus preguntas al tiempo que analiza tendencias y relaciones enterradas en los datos de la empresa. Watson Discovery aplica los últimos avances en machine learning, incluyendo funcionalidades de procesamiento del lenguaje natural, y es fácil de entrenar en el lenguaje de su dominio. A diferencia de otros competidores, Watson Discovery se puede desplegar en cualquier entorno en local o cloud.

Watson Discovery es diferente de la búsqueda tradicional

Los motores de búsqueda y búsqueda empresarial tradicionales no proporcionan respuestas exactas a los empleados y clientes. Por ello, no pueden comprender los matices de frases y acrónimos en su sector ni buscar con precisión a través de documentos complejos de forma puntual.  

Watson Discovery soluciona estos retos. Es la búsqueda empresarial la que proporciona respuestas específicas a sus consultas, además de proporcionar todo el documento y enlaces de soporte, lo que permite a sus empleados y clientes tomar decisiones informadas con total confianza.

Interfaz de software de IBM Watson Discovery en la pantalla de Data Settings, con el separador Extract fields

¿Por qué Watson Discovery?

Comprende documentos de negocio

La búsqueda tradicional no puede comprender completamente la estructura de los documentos empresariales complejos porque contienen contenido específico del sector y existen en diferentes formatos -como PDF, tablas de Excel y PowerPoints- que son visualmente difíciles de interpretar para la búsqueda tradicional. Con Smart Document Understanding (SDU), puede etiquetar visualmente el texto dentro de los documentos de la empresa (desde encabezados y pies de página, hasta tablas, etc.) permitiendo que Watson Discovery encuentre la respuesta exacta a partir de un cuerpo de texto o sección. Gracias a machine learning, una vez que entrene SDU con unas pocas páginas, podrá empezar a aplicar este conocimiento a cualquier otra página.

Basado en machine learning

Su herramienta de búsqueda necesita seguir aprendiendo y mejorar con el tiempo. Las funcionalidades integradas de machine learning de Watson Discovery le permiten mejorar continuamente a partir de las interacciones de los usuarios y permiten a los usuarios crear y desplegar modelos personalizados de machine learning basados en la experiencia del dominio de forma más rápida que nunca. Las características de machine learning de Watson Discovery incluyen clasificación por relevancia, analítica de textos, optimización de modelos personalizados y más.

Se integra con la inteligencia artificial conversacional para encontrar respuestas a sus preguntas

La mayoría de los chatbots frustran a los usuarios cuando se les formula preguntas detalladas, a las cuales replican que no comprenden y no pueden dar una respuesta precisa. La integración de Watson Discovery con la IA conversacional galardonada de IBM, Watson Assistant, permite a los usuarios recuperar respuestas previamente entrenadas y contenido más complejo que se encuentra en sus bases de conocimientos, manuales de productos, informes de proyectos y más. Es mucho más que un chatbot.

Miembros de la audiencia en un evento de negocio

Primer vistazo a las nuevas características de NLP

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Extracto de un modelo de datos organizados

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Líder en Gartner Magic Quadrant para motores de conocimiento

IBM ha sido designado 'Líder' en el Magic Quadrant para motores de búsqueda en 2019 de Gartner. Watson Discovery no solo extrae información, sino que rastrea documentos de negocio complejos y proporciona las respuestas con contexto, generando unos conocimientos a las empresas que no podrían obtener de otro modo.

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Logotipo del nombre de marca Gartner
Logotipo del nombre de marca Forrester

Líder en la búsqueda de IA

IBM Watson Discovery designado "líder" en el informe Forrester Wave™ Cognitive Search, segundo trimestre de 2019, recibiendo las puntuaciones más altas posibles en ingesta de información, inteligencia de intenciones, inteligencia de relevancia y criterios de herramientas de ajuste.

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Casos de uso

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