¿Qué es Watson Machine Learning?

Watson Machine Learning es un servicio completo de IBM Cloud™ o una solución de cloud privado que permite a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar funcionalidades predictivas en sus aplicaciones. El servicio de machine learning es un conjunto de APIs REST a las que puede llamar desde cualquier lenguaje de programación para desarrollar aplicaciones capaces de tomar decisiones más inteligentes, resolver problemas difíciles y mejorar los resultados de los usuarios.

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¿Los modelos se deben crear utilizando unicamente soluciones de IBM?

Watson Machine Learning ofrece flexibilidad para importar modelos entrenados en otro lugar y portabilidad para desplegar en cloud, en local o en dispositivos. Watson Machine Learning admite modelos creados en las infraestructuras de ML de código abierto más populares, así como en infraestructuras de IBM, como IBM SPSS® Modeler e IBM Decision Optimization.

Consulte las infraestructuras admitidas en Watson Machine Learning

¿Watson Machine Learning se integra con Decision Optimization?

Sí. Ahora puede desplegar y resolver sus modelos de Decision Optimization dentro del servicio Watson Machine Learning. Para cada despliegue en el servicio Watson Machine Learning, puede especificar la capacidad de ejecución que desea permitir a este despliegue (# VPC, # RAM).

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¿Qué es Watson Machine Learning Local?

Watson Machine Learning Local es una solución de cloud privado que permite a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar funcionalidades predictivas en sus aplicaciones. Watson Machine Learning Local está disponible como un complemento para Watson Studio Local, donde se puede integrar para operacionalizar modelos y activos analíticos.

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¿Qué es Watson Machine Learning Accelerator (antes denominado PowerAI Enterprise)?

Desde febrero de 2019, la familia WML se ha ampliado con una solución de renombre: WML Accelerator (antes denominado PowerAI Enterprise). Disponible como complemento para WML base, WML Accelerator ofrece el procesamiento escalable y distribuido de cargas de trabajo de machine learning y deep learning en un entorno de cloud privado de multitenencia. Junto con Watson Studio, las ofertas ampliadas de Watson Machine Learning permiten a las empresas iniciar rápidamente la gestión de modelos, aceleran el despliegue y simplifican el proceso de garantizar una precisión digna de producción para poner en marcha el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Watson Machine Learning Accelerator está diseñado para organizaciones que quieren pasar de la exploración y el desarrollo de un solo nodo a entornos de producción escalables para las tecnologías de machine learning y deep learning. Los componentes técnicos clave incluyen la multitenencia, la asignación dinámica de recursos de cálculo, el entrenamiento distribuido elástico, la optimización de hiperparámetros paralelos, la visualización del entrenamiento y el escalado transparente desde un solo servidor a muchos servidores.

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¿Qué es AutoAI?

AutoAI prepara automáticamente los datos, aplica algoritmos e intenta crear las interconexiones de modelos más adecuadas para sus datos y caso de uso. AutoAI se dirige a la automatización del desarrollo de IA, incluyendo las etapas de creación de modelos y el despliegue y la supervisión de modelos en producción. La herramienta se incluye con Watson Studio, y ejecuta el entrenamiento y los despliegues con Watson Machine Learning.

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¿Está disponible Watson Machine Learning en IBM Cloud Paks?

En 2018, Watson Machine Learning entró a formar parte de IBM Cloud Paks (antes denominado ICP e ICP for Data). También está disponible en cloud público o privado, o como un servicio completamente gestionado en IBM Cloud.

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¿Quién debería utilizar Watson Machine Learning?

Los científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones son los usuarios principales de Watson Machine Learning. WML incluye un repositorio para activos analíticos como modelos de machine learning, servicios de despliegue para facilitar el despliegue y la integración de modelos, y servicios que ayudan a entrenar y supervisar los modelos desplegados. Todos estos servicios proporcionan una solución de machine learning completa que puede ayudar a un equipo de ciencia de datos nuevo o experto que requiera despliegues de alto rendimiento y escalabilidad para sus trabajos de entrenamiento de modelos.

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¿Cómo me registro para la prueba gratuita?

El registro para la prueba del plan Lite es muy sencillo. Simplemente cree una cuenta gratuita de IBM Cloud aquí. Desde ahí, se le solicitará que entre o se registre para obtener un ID de IBM. Entre la información y, a continuación, confirme su correo electrónico, y ya tendrá una instancia de Watson Machine Learning en su cuenta. Puede trabajar con esto directamente utilizando las APIs o la biblioteca de cliente Python, o iniciar sesión en Watson Studio para utilizar la interfaz de usuario para gestionar modelos y crear despliegues. 

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¿Cuánto tiempo puedo utilizar la prueba gratuita?

Podrá utilizar el plan Lite durante el tiempo que quiera, con un máximo de cinco modelos desplegados, 5000 previsiones al mes y 50 horas de unidad de capacidad al mes. El plan Lite está limitado con base en límites de uso mensual, que se actualizan cada mes.

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¿Cuál es la diferencia entre los planes Standard y Professional?

El plan Standard carga una tarifa plana por cada mil previsiones y por el número total de horas de unidad de capacidad (USD 0.50/1000 previsiones, USD 0.50/hora de unidad de capacidad). Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento.  

El plan Professional factura un importe fijo al mes, que incluye 2.000.000 de previsiones y 1.000 horas de unidad de capacidad (USD 1000/instancia, USD 0.40/1000 previsiones, USD 0.40/hora de unidad de capacidad). Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento. El excedente se carga como tarifa plana por cada mil previsiones y por cada hora de unidad de capacidad.

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¿Qué hago si no puedo iniciar sesión? Dice que mi versión de prueba ha caducado, pero nunca he utilizado Watson Machine Learning.

Las aplicaciones de IBM Watson® se basan en IBM Cloud. Es posible que haya utilizado previamente una cuenta de IBM Cloud que ya haya caducado. Para continuar con su versión de prueba, obtenga un código poniéndose en contacto con IBM a través del icono de chat.

¿Cómo sigo utilizando las apps de Watson cuando termine mi versión de prueba de IBM Cloud?

Durante la prueba de IBM Cloud, puede obtener un código para seguir utilizando la versión de prueba contactando con IBM a través del icono de chat. Como alternativa, puede actualizar su cuenta de IBM Cloud al plan de pago por uso proporcionando un número de tarjeta de crédito.

Cómo empezar con Watson Machine Learning en minutos

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