El socio comercial de IBM, Shanghai Changjiang Science and Technology Development, utilizó la tecnología IBM® watsonx para crear una plataforma de evaluación médica basada en IA que puede analizar los registros médicos existentes para categorizar a los pacientes en función del riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular y que puede predecir la tasa de éxito de diferentes tratamientos.
A medida que los accidentes cerebrovasculares y otras enfermedades cerebrovasculares se han vuelto más comunes en el público en general, la industria médica china necesitaba una forma más eficaz de detectar y tratar estas enfermedades.
Shanghai Changjiang Science and Technology Development diseñó una plataforma inteligente de evaluación de accidentes cerebrovasculares que puede identificar a pacientes de alto riesgo y recomendar planes de tratamiento.
en precisión diagnóstica para los riesgos de accidente cerebrovascular de los pacientes
En los últimos años, las enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares han crecido en frecuencia en China, convirtiéndose en una de las principales causas de muerte y discapacidad en el país. Para hacer frente a esta amenaza, el Comité Central del Partido Comunista de China lanzó su plan "China Saludable 2020", cuyo objetivo era mejorar la gestión de las enfermedades crónicas de la población y fortalecer la calidad y el modelo de prestación de servicios médicos y de salud.
A medida que los profesionales médicos examinaron cuál era la mejor manera de tratar los accidentes cerebrovasculares y las complicaciones médicas relacionadas, identificaron tres áreas clave de enfoque: exámenes precisos, tratamientos precisos y rehabilitación meticulosa.
Tradicionalmente, las instituciones médicas se basaban en documentos rellenados manualmente para tratar de evaluar a los pacientes para detectar los factores de riesgo asociados con los accidentes cerebrovasculares. Sin embargo, estos esfuerzos solo alcanzaron una pequeña sección transversal de la población y los profesionales médicos descubrieron que era difícil identificar y dirigirse a grupos de alto riesgo para los esfuerzos de prevención.
La información sobre los tratamientos y los planes de rehabilitación estaba igualmente segmentada. Los médicos podían investigar rutinariamente solo los detalles relacionados con procedimientos específicos, sin visibilidad sobre el éxito potencial o el impacto a largo plazo que un método de tratamiento podría tener en la salud de un paciente. Los médicos se vieron obligados a hacer predicciones basadas en su experiencia personal en lugar de datos concretos. Y a medida que los pacientes y sus familias luchaban por encontrar respuestas con respecto a los tiempos de recuperación y otras inquietudes, a los hospitales les resultaba difícil ganarse la confianza y la cooperación de los pacientes.
En 2017, el socio comercial de IBM, Shanghai Changjiang Science and Technology Development, se unió a IBM y a los departamentos de neurología de tres de los principales hospitales chinos para desarrollar una plataforma inteligente de evaluación y gestión del ictus. Idealmente, este nuevo sistema aprovecharía el poder de la IA para identificar a las personas con un alto riesgo de accidente cerebrovascular y supervisar todo el ciclo de vida del tratamiento, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y el seguimiento de la rehabilitación.
Ahora, a medida que los centros médicos y hospitales añaden nueva información sobre los pacientes, un modelo de detección integrado, creado con la tecnología IBM® watsonx Studio , analiza el registro junto con cualquier información existente (historiales de exámenes, pruebas químicas, análisis de sangre) comparando estos detalles con los factores de riesgo conocidos. Si se diagnostica que un paciente presenta un nivel elevado de riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular, el sistema se lo notifica al médico correspondiente y le ofrece recomendaciones de tratamiento en función de sus probabilidades de éxito.
Aún mejor, a medida que los médicos continúen importando registros de pacientes, así como resultados de tratamientos, los algoritmos predictivos podrán emplear el aprendizaje profundo iterativo, lo que mejorará la probabilidad de un plan de tratamiento exitoso.
El marco de analítica se encapsuló en un servicio web estándar, que utiliza la solución IBM® API Connect para permitir una integración simplificada en hospitales y otros sistemas médicos. Shanghai Changjiang Science and Technology Development también utilizó la tecnología de IBM para crear un portal de autoservicio para que su equipo de desarrollo de aplicaciones agilizara el proceso de desarrollo.
Y con un mayor acceso a las API necesarias, la empresa amplió aún más el alcance de la solución. Al crear una aplicación móvil que permitiría al público en general realizar exámenes de detección de accidentes cerebrovasculares por sí solo, Shanghai Changjiang Science and Technology Development permite a los pacientes evaluar y reconocer sus propios niveles de riesgo. Para los pacientes que corren un mayor riesgo, la aplicación puede ofrecer información médica complementaria e incluso identificar las ofertas de seguro adecuadas.
Para fomentar el uso generalizado de la plataforma de evaluación de accidentes cerebrovasculares, IBM y Shanghai Changjiang Science and Technology Development diseñaron la solución para que estuviera disponible a través de modelos de entrega de nube pública y privada.
Con la nueva solución, los pacientes están mucho mejor informados de sus riesgos potenciales y el personal médico, o los propios pacientes, pueden examinar a un mayor número de personas en menos tiempo. Como resultado, se están evaluando secciones transversales no alcanzadas previamente de la población general, lo que les permite actuar antes de que se produzca un accidente cerebrovascular. Aún mejor, las capacidades analíticas de la plataforma basada en Watson generan resultados de diagnóstico que son un 15 por ciento más precisos en la predicción de los niveles de riesgo de un paciente determinado en comparación con los métodos más subjetivos utilizados anteriormente.
La solución también equipa a los hospitales para investigar y desarrollar nuevos planes de tratamiento y regímenes de rehabilitación basados en datos y centrados en resultados probados. Y los médicos pueden hacer recomendaciones de tratamiento específicas basadas en el historial médico personal del paciente y factores relacionados. Después de realizar un seguimiento de los resultados de la atención en un hospital durante los primeros seis meses del proyecto, la solución basada en Watson pudo predecir el éxito de la rehabilitación con una precisión del 80,89 %. Y a medida que el sistema reciba más datos, estas predicciones serán cada vez más precisas.
En general, tanto Shanghai Changjiang Science and Technology Development como los hospitales asociados se mostraron satisfechos con la elección de la tecnología de IBM para respaldar la solución. La oferta de watsonx Studio proporcionaba una plataforma fácil de usar que podía integrarse fácilmente con múltiples plataformas, poniendo fin al aislamiento de datos. Y al emplear la tecnología API Connect, la empresa podría distribuir más fácilmente la solución a una gama más amplia de hospitales y centros de atención, promoviendo mayores resultados médicos en China. "Al trabajar con IBM, pudimos aprovechar el poder de la IA para brindar una mejor atención a los pacientes durante todo el proceso de tratamiento", dice Zhang YuYu, Gerente General de Shanghai Changjiang Science and Technology Development.
Shanghai Changjiang Science and Technology Development, socio comercial de IBM, es una filial de China Electronics Technology Group Corp. Fundada en 2002, la organización se especializa en ofrecer soluciones informáticas cognitivas basadas en la nube a la comunidad médica.
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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2018.
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