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Casos de éxito
Pyramid Analytics
Todas las empresas funcionan con datos, pero muchas organizaciones luchan por obtener información crucial. Es una historia común: todos los departamentos necesitan datos actualizados y precisos para tomar las decisiones tácticas y estratégicas correctas. Sin embargo, la mayoría de los miembros del equipo carecen de las habilidades técnicas necesarias. Ponerse en contacto con el equipo de datos para solicitar un informe significa esperar días o incluso semanas, ya que la tarea sigue retrasándose en la cola de un equipo ya sobrecargado de trabajo. En esta realidad, los departamentos deben tomar una decisión difícil. Pueden esperar a los datos, lo que puede provocar la pérdida de oportunidades y posibles descuidos, o seguir adelante sin los datos, tomando decisiones basadas en la intuición y los presentimientos.
Confiar en el equipo de datos como intermediario para los informes de BI es frustrante tanto para los usuarios empresariales como para los equipos de datos, especialmente cuando los datos se distribuyen en varios repositorios y se representan de diferentes maneras en cada sistema. Los datos valiosos siguen sin aprovecharse e infrautilizados en los procesos de toma de decisiones, lo que reduce la competitividad y la agilidad.
En Pyramid Analytics, siempre buscamos soluciones innovadoras para los mayores desafíos de nuestros clientes. Con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa (IA gen), vimos la oportunidad de transformar la forma en la que los usuarios empresariales interactúan con los datos.
Por eso creamos Generative Business Intelligence (GenBi): una solución revolucionaria con IA que permite a los usuarios no técnicos describir sus necesidades de análisis con sus propias palabras y obtener conocimientos y visualizaciones de datos para solicitudes sofisticadas en cuestión de segundos.
Después de algunas sesiones iniciales de descubrimiento con los equipos de IBM Sales e IBM Build Lab, decidimos añadir IBM watsonx.ai a nuestra pila. IBM organizó un taller de un día completo en nuestras oficinas para ayudar al equipo a ponerse al día con el producto. Resultó útil para establecer una conexión entre nuestros equipos y seguimos colaborando con expertos del equipo de IBM Build Lab en las primeras etapas de nuestro proyecto.
Las capacidades de IBM watsonx para comprender el lenguaje natural, ya sea escrito o hablado, permiten a Pyramid interpretar la intención del usuario, incluso cuando la pregunta se presenta en términos no técnicos o en un lenguaje vago.
El resultado es que los usuarios obtienen beneficio de un analista de datos experto que está disponible las 24 horas del día y que puede responder incluso a las preguntas más complicadas en menos de 30 segundos.
Aunque desarrollamos GenBI para que fuera independiente de LLM, teníamos varias razones de peso para incluir watsonx.ai. Una de las ventajas clave es que watsonx se puede implementar en las instalaciones o en una nube privada, lo que permite un entorno privado y aislado y mantiene los datos de origen muy seguros.
Gracias a nuestra colaboración con IBM, ya hemos empezado a ofrecer resultados excepcionales a nuestros clientes. GenBI aumenta drásticamente las tasas de adopción de datos incluso por parte de los usuarios menos técnicos, lo que proporciona un mayor ROI y más valor empresarial. También libera a los equipos de datos para que puedan dedicarse a proyectos estratégicos significativos en lugar de realizar trabajos laboriosos.
Vemos a IBM como un actor importante en el espacio de la IA generativa, y nuestro viaje con la plataforma watsonx no ha hecho más que empezar.
GenBI va a revolucionar el análisis, democratizar los datos y aportar conocimientos valiosos a todos los miembros de una organización, y continuaremos utilizando el potencial de watsonx.ai para conseguirlo.
Pyramid Analytics (enlace externo a ibm.com) permite a las organizaciones desbloquear todo el potencial de sus datos. La plataforma de inteligencia empresarial y de decisiones de Pyramid permite a los usuarios empresariales analizar rápida y fácilmente conjuntos de datos complejos sin soporte técnico externo. Al aprovechar la IA y el análisis avanzado, la empresa transforma los datos sin procesar en conocimientos que se pueden ejecutar, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos que pueden acelerar el crecimiento y aumentar la eficiencia.
Acerca del autor
Avi Perez es el CTO y cofundador de Pyramid Analytics. Además de dirigir la hoja de ruta tecnológica a largo plazo de la empresa, Avi supervisa la estrategia corporativa y todos los aspectos de las actividades de I+D de la empresa. Antes de Pyramid, Avi cofundó Urix, una empresa informática con sede en EE. UU. y se convirtió en una autoridad del sector en los últimos avances en análisis en línea.
© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, el logotipo de IBM, watsonx y watsonx.ai son marcas comerciales o marcas registradas de IBM Corp. en EE. UU. y/o en otros países. Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación y puede ser modificado por IBM en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Los ejemplos de clientes se presentan a título ilustrativo de cómo dichos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber obtenido. El rendimiento, los costes, los ahorros reales u otros resultados en sus entornos operativos podrían variar.