El aceite de palma se encuentra prácticamente en todo: helados, masa de pizza, fideos instantáneos, cosméticos, jabones y dentífricos. La palma aceitera ofrece un alto rendimiento a bajo coste, lo que ha impulsado su popularidad como producto básico. Sin embargo, en Malasia e Indonesia, donde se cultiva el 85% del aceite de palma del mundo, las corporaciones multinacionales destruyen continuamente selvas tropicales irremplazables y turberas ricas en carbono para su producción.
Este es solo un ejemplo de las presiones destructivas que se ejercen sobre los bosques en todo el mundo. La deforestación reduce la biodiversidad, libera emisiones de gases de efecto invernadero, destruye empleos y comunidades, contribuye a los incendios forestales e interrumpe los ciclos del agua. Sin embargo, las organizaciones no gubernamentales (ONG) y otras entidades que buscan rastrear y prevenir la deforestación se enfrentan a grandes y crecientes cantidades de datos no estructurados que son prácticamente imposibles de gestionar.
Kiti Mignotte, CEO y fundadora de MANA Community, buscó reunir y organizar las ideas necesarias para ayudar a detener este tipo de destrucción ambiental desenfrenada. Fundó MANA, una ONG con sede en París, Francia, para construir la solución MANA-Vox, una plataforma mejorada por IA que puede monitorizar la participación de corporaciones individuales en controversias ecológicas locales basadas en información en tiempo real recopilada de las redes sociales.
Al publicar esta información, los consumidores, las ONG, las agencias de conservación, las instituciones financieras y las propias corporaciones pueden actuar sobre esas ideas antes de que se produzca un daño mayor.
"Estamos en un momento de la historia de la humanidad en el que necesitamos información estadística para tomar decisiones acertadas sobre qué tipos de actividad queremos que prosperen y cuáles no", explica Mignotte. "Nuestras empresas capitalistas buscan ganar más dinero. Sin embargo, no se trata de ganar más dinero, sino de aportar más valor a nuestro capital natural".
Amplia cobertura
La plataforma MANA-Vox puede seguir 740 fuentes creíbles en las redes sociales para 450 corporaciones
Análisis mediante IA
La plataforma analiza miles de tweets y contenido enlazado a diario, utilizando la IA para etiquetar aproximadamente el 98% como no relevante
Para darle alas a su visión, MANA necesitaba un sistema que pudiera extraer rápidamente enormes volúmenes de datos, ya que el cuerpo de conocimiento sobre la deforestación continúa creciendo rápidamente. También necesitaba una plataforma que pudiera ampliarse rápidamente en función de la demanda de esta información.
El equipo de IBM Garage™ en Francia estuvo encantado de ayudar. Entendieron que los servicios de IA en una plataforma en la nube podrían ofrecer lo que MANA necesitaba.
Nicolas Comete, arquitecto de TI e ingeniero de IBM Garage, y Quentin Siraut, desarrollador de software de IBM Garage, trabajaron estrechamente con el equipo de MANA en el proyecto. Como ávidos excursionistas y campistas, lo vieron como una oportunidad para utilizar su experiencia en beneficio del medio ambiente.
Imagen de arriba: Un niño indígena en el Amazonas, septiembre de 2020 (Credit Thomas Pizer/aquaverde.org)
"No siempre es el caso de que los desarrolladores puedan comprometernos con algo que corresponda a nuestros valores", dice Comete. "Desde mi punto de vista, muchos de los problemas que enfrentamos hoy provienen de la forma en que nos comportamos con la naturaleza, incluidos los bosques y los animales. Este compromiso con MANA fue una forma en la que podía ayudar a mejorar el planeta".
Además de apoyar la causa de MANA, Comete y Siraut tuvieron la experiencia necesaria en IA y nube para el proyecto. Comete se inició en el desarrollo de software cuando era adolescente. "Desde que era niño, he disfrutado jugando a videojuegos. Cuando tenía 15 años, empecé a desarrollar videojuegos y a escribir algoritmos", dice.
Siraut, a su vez, siempre quiso innovar, lo que lo atrajo al campo del desarrollo de software. Ahora es un autodenominado entusiasta de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y disfruta aplicando las capacidades de IBM® Watson de formas novedosas.
"Cada vez más, la innovación se lleva a varios sectores con IA; me gusta que podamos ayudar a MANA a usar Watson AI para siempre", dice.
Los impulsores de la deforestación mundial varían según la región, pero se atribuyen en gran medida a las actividades humanas, incluida la agricultura comercial y de pequeña escala, la tala, la ganadería y la minería. Sin embargo, Global Canopy informa (enlace externo a IBM.com) que de 500 empresas e instituciones financieras cuyas cadenas de suministro ponen en riesgo a los bosques, el 43% no tiene una política para reducir la deforestación.
Antes de comprometerse con IBM Garage, un marco de transformación que reúne a personas, procesos y tecnología, MANA había recopilado miles de fuentes confiables de ONG internacionales. Estos contactos, que incluían activistas ambientales en el campo y residentes de comunidades indígenas y otras comunidades rurales, a menudo remotas, tenían conocimiento de primera mano de los problemas actuales en los puntos críticos de deforestación. "Son estas personas que realmente saben lo que las corporaciones no deberían hacer y cómo afectan sus actividades a la región", dice Mignotte.
Estas fuentes generalmente dependen de las redes sociales y otros canales digitales para alertar a las organizaciones de conservación y otras organizaciones sobre actos pendientes de destrucción ambiental. Sin embargo, dada la competencia, a veces contradictoria, de noticias y mensajes en las redes sociales, a menudo no pueden conectar con el público al que se dirigen.
La plataforma MANA-Vox escucharía activamente sus voces utilizando IA en la nube. El proceso consistía en escanear las comunicaciones colectivas, incluidos los enlaces a artículos y sitios web, en busca de publicaciones relevantes y, a continuación, verificar las fuentes, cotejar la información y utilizar los conocimientos resultantes para compilar las clasificaciones corporativas. Cuantas más personas hablen sobre la corporación en fuentes como Twitter, mayor será su clasificación.
Cuando el equipo de IBM Garage recogió el proyecto, MANA y sus voluntarios ya habían desarrollado los primeros algoritmos MANA-Vox. El equipo de IBM en Francia también había ayudado a avanzar en el diseño y desarrollo básico de aplicaciones, incluyendo el despliegue de algunos servicios de IBM Watson. El siguiente paso fue crear un producto viable mínimo estable y listo para la producción (MVP) utilizando las mejores prácticas.
"MANA tiene muchos voluntarios apasionados e inteligentes que trabajaron en diferentes partes de la herramienta, pero porque no fue creado por una persona o equipo que carecía de unidad. Recurrimos al equipo de IBM Garage para avanzar en el proyecto y crear una herramienta única en un espacio único. También necesitábamos que fuera fácil de usar", afirma Zoe Berenger, consultora tecnológica y directora de productos de MANA Community.
Adaptando la metodología ágil de IBM Garage para satisfacer las necesidades del equipo de MANA, el equipo de Garage comenzó identificando los objetivos específicos de MANA para el MVP. "En primer lugar, querían que nos aseguráramos de que la funcionalidad de la aplicación existente se utilizaba plenamente para satisfacer todos sus requisitos empresariales", dice Siraut. "En segundo lugar, querían optimizar los recursos para que la aplicación procesara información cada noche o cada día y luego se apagara, y también que la aplicación pudiera escalar de forma rentable según la demanda".
A continuación, el equipo realizó una evaluación de arquitectura. "Analizamos la solución existente, lo que llamamos 'tal cual', e hicimos un inventario de su ubicación", explica Comete. "Identificamos los puntos débiles, lo que podríamos usar y lo que necesitábamos actualizar y modernizar. También describimos cómo refinar los procesos de la solución".
Adoptando un enfoque por fases, el equipo de IBM Garage colaboró con MANA para construir una plataforma impulsada por IA que comprende dos módulos basados en la nube. El primer módulo que desarrollaron utiliza servicios de consulta y código personalizado para monitorizar las fuentes de redes sociales de ONG de confianza y otras fuentes de información, incluida la información vinculada en fuentes web RSS y páginas web referenciadas. El módulo almacena la información en una base de datos y la analiza para encontrar fuentes adicionales que MANA podría seguir para adquirir información confiable.
Luego construyeron el segundo módulo, que analiza el contenido validado utilizando los servicios de IBM Watson en IBM® Cloud para determinar si es relevante para los objetivos de MANA. El proceso se basa en la solución IBM Watson Language Translator para traducir todo el contenido al inglés y la solución IBM Watson Natural Language Understanding para identificar palabras clave para un análisis posterior. A continuación, la solución IBM Watson Assistant clasifica el contenido que se refiere específicamente a las corporaciones asociadas con incidentes de destrucción ambiental.
Para garantizar un procesamiento de datos rentable, el equipo de Garage recomendó una arquitectura sin servidor utilizando los servicios IBM Cloud Functions, que se ejecutan en función de los flujos de trabajo basados en eventos. Por ejemplo, la aplicación se escala a cero cuando no está procesando datos procedentes de fuentes de confianza. "Las organizaciones sin ánimo de lucro, como MANA, pueden empezar poco a poco con servicios en la nube que pueden escalar fácilmente bajo demanda, y pagan solo por lo que consumen", explica Comete.
Ahora que el equipo de IBM Garage ha ayudado a MANA a sintetizar y unificar sus algoritmos existentes, la startup está avanzando para escalar y probar la aplicación. Berenger y el equipo de Garage planean aprovechar técnicas como la programación en pares y la integración continua/implementación continua (CI/CD) para pulir constantemente el código.
A lo largo de todo el proyecto, los desarrolladores de Garage siguieron dedicados a ayudar a MANA a alcanzar sus objetivos, a veces ajustando sus horarios para colaborar por las tardes. "El equipo de MANA es pequeño, por lo que podríamos trabajar con agilidad y construir grandes relaciones individuales", hace hincapié en Siraut. "Juntamos todas nuestras fortalezas en este proyecto".
Mignotte y Berenger también disfrutaron del proceso de trabajar con Comete y Siraut en un proyecto muy querido para ellos.
"Lo que me pareció asombroso del IBM Garage fue su capacidad para adaptarse a quiénes somos y cómo trabajamos. Psicológicamente, podríamos reunirnos en el mismo terreno, en un lugar donde no se trataba de ganar dinero. Se trataba de tener sentido", dice Mignotte. "Además, podrían escuchar y entender. Al igual que los joyeros que utilizan las mejores herramientas para encajar piedras preciosas, los desarrolladores son artesanos que siempre encuentran la herramienta adecuada para satisfacer nuestras necesidades específicas y adaptarse a las características más pequeñas".
Después de construir conjuntamente el MVP, el equipo de IBM Garage lo conectó a través de un servidor API a Twitter para realizar pruebas. Decidieron limitar las pruebas a las fuentes de información encontradas en Twitter, lo que les proporcionó un conjunto de datos profundo pero relativamente contenido y con un lenguaje vernáculo diverso.
"Un solo tweet en sí mismo puede enlazar a un artículo o sitio web con varios párrafos y cientos de líneas de texto que deben analizarse", explica Siraut.
Actualmente, la solución MANA-Vox analiza miles de tweets y contenido vinculado diariamente, y el equipo agrega más fuentes de información cada día. Del contenido analizado, la solución etiqueta aproximadamente el 98% como no relevante. Los empleados y voluntarios de MANA luego revisan manualmente el 2% del contenido relevante para verificar que es el tipo de información que MANA necesita. Los algoritmos se pueden ajustar en función de los hallazgos.
"Al procesar rápidamente las fuentes de datos de Twitter y identificar contenido relevante, la IA de la aplicación ahorra a MANA innumerables horas de trabajo manual. Los trabajadores pueden centrar su atención en evaluar un conjunto muy limitado de información pertinente en lugar de perder tiempo en una gran cantidad de datos", explica Siraut.
En las siguientes fases de la solución, MANA terminará de diseñar un cuadro de mandos orientado al público y desarrollará una solución de back-office para facilitar la administración de la solución. MANA prevé que la plataforma MANA-Vox estará disponible a principios de 2022. Además, recientemente alcanzó un acuerdo con una ONG importante que le permitiría incluir información de MANA-Vox en su sitio web. Mantiene conversaciones similares con otras ONG.
Una vez en producción, MANA escalará gradualmente la solución MANA-Vox para recopilar inteligencia de múltiples canales digitales y miles de fuentes creíbles. Actualmente, la solución sigue 740 fuentes creíbles para obtener información sobre 450 corporaciones.
Con la plataforma, MANA puede ayudar a marcar el comienzo de una nueva era de responsabilidad corporativa. Tradicionalmente, la mayoría de la información sobre las huellas ambientales de las empresas proviene de sus propios informes anuales, que a menudo carecen de puntualidad, transparencia y trazabilidad. MANA armará a los conservacionistas, ONG y otras organizaciones con una lista casi en tiempo real de las corporaciones que pueden causar el mayor daño ambiental, empoderándolas para trabajar de manera más efectiva por el cambio.
Por ejemplo, pueden tomar medidas legales directas para detener la deforestación o lanzar campañas de consumo que presionen a las empresas para emplear prácticas de producción y abastecimiento respetuosas con el medio ambiente para el petróleo de la palma y otras materias primas. Los asesores financieros también pueden utilizar las clasificaciones para invertir en empresas que han adoptado políticas de deforestación cero.
"MANA fomenta un enfoque democrático, donde las personas de diferentes sectores pueden unirse y trabajar hacia el mismo objetivo", dice.
Mignotte dice que las empresas financieras están deseando acceder a información de MANA-Vox, que se distingue de las que proporcionan otras organizaciones. Dado que la plataforma MANA-Vox analiza datos de la sociedad civil y de personas sobre el terreno que presencian personalmente la deforestación, puede ofrecer una visibilidad más profunda de los distribuidores, y no sólo de los proveedores, que se benefician de materias primas producidas mediante la destrucción del medio ambiente.
A medida que MANA continúa evolucionando la plataforma MANA-Vox, el equipo de IBM Garage está listo para apoyar a la pequeña empresa según sea necesario. "Es muy agradable cuando podemos ayudar a desarrollar soluciones para ONG como MANA", dice Comete. "Podemos conocer personas que realmente nos alegrarán el día y se divertirán".
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Con sede en París, Francia, MANA es una ONG emergente que busca ayudar a proteger los ecosistemas forestales globales. Una vez lanzada, la plataforma MANA-Vox puede empoderar a las ONG y otras entidades para tomar decisiones más basadas en la evidencia al proporcionar clasificaciones casi en tiempo real de las huellas ambientales de las corporaciones. Fundada en 2015, el equipo principal de MANA está asistida por una gran red de voluntarios.
Notas a pie de página
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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2018.
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