CrushBank transforma la detección de datos empresariales y el camino hacia la preparación para la IA con IBM Bob
Para la mayoría de las organizaciones, el reto de la IA no es elegir un modelo, sino acceder a los datos. El valioso conocimiento empresarial se encuentra enterrado en aplicaciones con décadas de antigüedad, bases de datos desconectadas y sistemas creados mucho antes de que la IA se convirtiera en una prioridad estratégica. CrushBank, una empresa de IA centrada en desbloquear y activar el conocimiento empresarial, veía cómo este reto se repetía una y otra vez. Mientras las empresas estaban ávidas de emprender iniciativas de IA, la información necesaria para impulsarlas a menudo permanecía atrapada en aplicaciones heredadas, bases de datos en silos y sistemas desconectados.
A medida que se aceleraba la demanda para adoptar la IA, los clientes acudían cada vez más a CrushBank en busca de ayuda para cerrar la brecha entre los datos heredados y las plataformas de IA modernas. El problema no era la falta de modelos de IA. En cambio, era el esfuerzo requerido para comprender los sistemas existentes, descubrir relaciones dentro de los datos y construir la infraestructura necesaria para que esa información fuese utilizable. Los enfoques tradicionales dependían de equipos especializados y de largos procesos de detección antes de que las organizaciones pudieran obtener algún valor. Para CrushBank, el reto consistía en encontrar una forma más rápida y escalable de transformar los datos empresariales fragmentados en activos preparados para la IA, a la vez que reducía el coste y la complejidad de la adopción para los clientes.
~1 semana
para entregar prototipos de soluciones y entornos de demostración
Equipos de producto
de una sola persona, al trabajar junto a IBM® Bob, sustituyeron a los tradicionales equipos de consultoría de 4‑6 personas
Días, no semanas
El tiempo de detección de datos e incorporación se redujo de 6–8 semanas a tan solo unos días
CrushBank se asoció con IBM Bob, un partner de desarrollo con IA, para replantear una de las principales barreras para la adopción de la IA: desbloquear los datos empresariales y prepararlos para su uso. En lugar de depender de los proyectos tradicionales de detección para desenredar aplicaciones heredadas, analizar bases de datos y mapear relaciones entre sistemas desconectados, la empresa incorporó a Bob en cada etapa del proceso. Al trabajar junto con los ingenieros de CrushBank, Bob ayudó a analizar arquitecturas de sistemas, descubrir dependencias, generar esquemas y crear las canalizaciones de ingesta necesarios para transformar información fragmentada en datos preparados para la IA.
El resultado fue un enfoque más repetible y escalable para la habilitación de datos, lo que redujo gran parte del esfuerzo manual que históricamente requerían estos proyectos. El entorno de datos de CrushBank se ejecutaba en IBM Cloud e incluía IBM watsonx.data, una arquitectura basada en Iceberg y la base de datos vectorial Milvus, lo que permite la gestión de datos controlados y la búsqueda semántica. Con el gobierno establecido y un enfoque maduro, CrushBank reinventó su modelo de prestación de servicios. En lugar de formar grandes equipos de consultoría para cada proyecto, la empresa emparejó a ingenieros individuales con Bob, creando “equipos de producto de una sola persona” potenciados por IA. Estos equipos combinaban la experiencia humana con el análisis y desarrollo asistidos por IA, permitiendo a los ingenieros asumir tareas que tradicionalmente requerían múltiples especialistas en ingeniería de datos, integración, arquitectura y desarrollo de aplicaciones. Durante todo el proceso, CrushBank mantuvo un modelo de supervisión humana (human-in-the-loop) para validar los resultados, guiar las decisiones de implementación y garantizar que se cumplieran los estándares de calidad y gobierno.
Posteriormente, la empresa transformó los datos alojados en aplicaciones empresariales, bases de datos y repositorios de documentos en activos estructurados, gobernados y preparados para la IA. Una vez preparados, los datos se conectaron a través de servidores MCP seguros, permitiendo a los clientes acceder y utilizar el conocimiento empresarial a través de las plataformas y aplicaciones de IA que mejor se adaptan a sus necesidades. Para los clientes que requieren una orquestación gestionada, CrushBank también puede aprovechar IBM watsonx Orchestrate cuando este tipo de orquestación resulta adecuado para la implementación. Al centrarse en la accesibilidad de los datos en lugar de en un único destino final para la IA, CrushBank creó un marco flexible que permitió a las organizaciones desbloquear la información existente, admitir nuevos casos de uso de IA e integrarse con un ecosistema de IA en rápida evolución.
Uno de los mayores cambios que observó CrushBank fue la velocidad a la que sus clientes podían pasar de explorar las posibilidades de la IA a ver resultados tangibles. En lugar de pasar semanas evaluando sistemas, mapeando datos y planificando implementaciones antes de que pudiera comenzar una iniciativa de IA, las organizaciones pudieron evaluar oportunidades, validar casos de uso y comenzar a crear soluciones mucho antes. El resultado fue un camino más práctico y repetible hacia la adopción de la IA, lo que permitió a los clientes centrarse en los resultados en lugar de en las semanas de trabajo iniciales de detección que se requerían anteriormente.
El impacto operativo fue significativo. Los esfuerzos de detección e incorporación de datos que tradicionalmente requerían de seis a ocho semanas de trabajo de consultoría especializada ahora podían completarse en cuestión de días. Los prototipos de soluciones y los entornos de demostración podían entregarse en aproximadamente una semana tras el primer contacto, permitiendo a los clientes evaluar el valor antes y pasar del concepto a la ejecución con mayor rapidez.
La transformación también redefinió el propio negocio de CrushBank. Al combinar a los ingenieros con IBM Bob en “equipos de producto de una sola persona” potenciados por IA, la empresa redujo su dependencia de los equipos de consultoría tradicionales de cuatro a seis personas, a la vez que aumentaba su capacidad de entrega. Lo que comenzó como una empresa centrada principalmente en el soporte de TI con IA evolucionó hasta convertirse en una práctica más amplia de habilitación de datos, ampliando la gama de sectores y retos empresariales que CrushBank podía abordar y creando una base más escalable para el crecimiento. Ese cambio, del esfuerzo manual a un enfoque potenciado por la IA, ha cambiado radicalmente la forma en que CrushBank aporta valor y, al mismo tiempo, ha ampliado lo que los clientes pueden hacer con sus datos.
CrushBank es una plataforma impulsada por IA que centraliza y normaliza los datos empresariales en un lakehouse de datos seguro y específico para cada cliente. Desarrollado con la tecnología IBM watsonx, permite a las organizaciones y a los proveedores de servicios gestionados encontrar, comprender y utilizar rápidamente la información, lo que reduce el tiempo de búsqueda, mejora la resolución y desbloquea el conocimiento institucional en toda la empresa.
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Ejemplos presentados únicamente a título ilustrativo. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.