En la India, se modela el futuro con la IA
Bestseller India trabaja de forma más inteligente con una solución IBM inteligente

Mientras su taxi se alejaba a toda velocidad del aeropuerto de Bangalore (India), la mente de Ranjan Sharma también iba a mil por hora para resolver un enigma. Bestseller India, donde trabaja como CIO y responsable de la cadena de suministro, era el minorista de moda de más rápido crecimiento del país, así que ¿por qué se ralentizaban las ventas de su marca principal?

Corría el verano de 2019 y el rendimiento general de Bestseller India era impresionante. Desde su lanzamiento hace 11 años, la empresa creció a un ritmo medio superior al 50% anual. En más de 1.500 tiendas de toda la India, los clientes se hicieron con marcas de ropa populares como Jack & Jones, Only, Selected y Vero Moda.

Pero entonces, la marca más vendida de Bestseller India, Only, diseñada para el floreciente mercado juvenil, se encontró con varios vientos en contra. "Only había caído de repente y no encontrábamos nada que nos permitiera averiguar qué había ido mal", dice Sharma. "Estábamos desconcertados y teníamos que averiguar por qué estaba bajando".

Sharma y su equipo viajaron de Bombay a Bangalore, la capital tecnológica de la India, en busca de respuestas. "Buscábamos un socio", dice Sharma, "que no solo pudiera aportar las nuevas tecnologías, sino que también entendiera bien el espacio de la moda".

Independientemente de la tecnología, comprender la industria de la moda en la India es notoriamente difícil. Dentro de su población de casi 1.400 millones de personas, la India engloba cientos de dialectos, religiones y grupos étnicos. Las preferencias de los consumidores cambian notablemente de una ciudad a otra. Llevar un seguimiento de los mercados microsegmentados a esta escala supone un reto incluso para los mejores y más experimentados planificadores de productos y comerciantes de moda.

Bestseller India es una filial de Bestseller, un minorista mundial con sede en Dinamarca que es líder en "moda rápida", un modelo de negocio dinámico que lleva la ropa de moda de la pasarela al perchero en cuestión de días o semanas. Cuando la moda rápida da en el blanco, los nuevos diseños de ropa vuelan de las estanterías. Pero si los nuevos diseños no gustan a los consumidores, el inventario se reduce y parte de él acaba en los vertederos. De hecho, en el conjunto de la industria mundial de la moda, el 20% de la ropa confeccionada no se llega a vender.

La industria de la confección también es una gran consumidora de materias primas, agua y energía. Por ejemplo, la producción de una simple camiseta de algodón requiere hasta cuatro litros de agua. Al alinear más estrechamente la demanda de los consumidores con el diseño y la producción, la industria de la moda puede aumentar sus beneficios y, al mismo tiempo, contribuir a la sostenibilidad medioambiental.

Históricamente, la mayoría de los minoristas de moda tienden a confiar en la experiencia pasada y en el instinto "visceral" para decidir qué diseños fabricar, qué cantidades producir y dónde comercializar sus productos. Pero la diversidad y el dinamismo del mercado indio revelaron las limitaciones de una estrategia visceral, sobre todo cuando Bestseller India estudió a fondo por qué su marca más vendida ya no funcionaba como se esperaba.

Cuando Sharma acudió a su siguiente reunión en Bangalore, sabía que necesitaba una ventaja tecnológica para que sus diseñadores y compradores elaboraran mejores previsiones y entregaran el producto adecuado en el momento oportuno. Y cuando por fin se sentó con los expertos del IBM Research Laboratory fue directo al grano: "¿Podría IBM ayudarnos a resolver estos problemas aportando conocimientos a partir de los datos con la IA?"

1.º en la industria

 

Herramienta de planificación y previsión de la moda impulsada por IA, 1.ª en la industria de la moda de la India

Mayor presencia

 

La solución de IA se amplía ahora a 3 marcas más

IBM Garage es un modelo fantástico con el que trabajar.Traspasa tecnologías y dominios para obtener una solución mejor y aprovechar lo que ya está disponible. Ranjan Sharma CIO and Head of Supply Chain Bestseller India
La urdimbre y la trama de la innovación

Seguros de que IBM ofrecía la combinación perfecta de experiencia en TI y perspicacia en el sector minorista, Sharma y su equipo de Bestseller India no tardaron en ampliar el alcance de lo que buscaban.Además de dar un giro a las ventas de la marca Only, Sharma reconoció la oportunidad de transformar los procesos empresariales aprovechando las ventajas competitivas de la toma de decisiones impulsada por la IA.

Para su proyecto inicial de innovación IBM® Cognitive Enterprise con IBM Consulting™, Bestseller India se fijó un objetivo muy ambicioso: desarrollar una plataforma totalmente nueva y a medida con capacidades de IA para dar soporte al diseño, la planificación, la producción y la previsión de pretemporada, es decir, modernizar los procesos empoderando a los empleados con la tecnología."Fue un gran cambio para nosotros, para que los equipos de planificación pasaran de la intuición a la información proporcionada por la IA que queríamos implementar", dice Sameer Ambalkar, responsable de soluciones empresariales de Bestseller India.

Para apoyar un cambio tan grande para su empresa y sus empleados, Bestseller India estaba deseando colaborar con expertos que pudieran introducir prácticas innovadoras y nuevas formas de trabajar.Por ello, la empresa optó por trabajar con IBM Garage™, un marco de desarrollo de eficacia demostrada que integra personas, procesos y tecnología para transformar el negocio y la cultura.Durante el taller IBM Garage Enterprise Design Thinking™, los expertos de IBM y Bestseller India crearon una hoja de ruta para la cocreación, empezando por investigar cómo interactuarían los usuarios con la tecnología.

"La colaboración comenzó desde el principio, con la aportación de diseñadores, comerciantes, compradores, jefes de marca y profesionales de TI, el equipo que realmente utilizaría esta herramienta", dice Zian Lakdawalla, responsable de transformación empresarial de Bestseller India."Se crearon perfiles para diseñadores y compradores, y todas estas ideas condujeron al desarrollo del proyecto".

Se utilizaron herramientas de IA de IBM Watson® para ayudar a predecir los mejores productos para nuevas ofertas, determinar la combinación de productos adecuada para cada tienda y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro."IBM Garage es un modelo fantástico con el que trabajar", dice Sharma."Traspasa tecnologías y dominios para obtener una solución mejor y aprovechar lo que ya está disponible".

El proyecto se centró en la creación de flujos de trabajo inteligentes para procesos empresariales clave, capacitando a los empleados para trabajar de forma más inteligente y emplear su tiempo de forma más eficiente con acceso a datos e información en tiempo real a través de herramientas basadas en IA."Cuando IBM nos dijo que teníamos que introducir la tecnología en el proceso de diseño, nos ganó'", dice Mukta Srivastava, responsable de producto de la marca Only en Bestseller India."Ahora, los diseñadores dedican más tiempo a trabajos de mayor valor en lugar de gestionar archivos y datos".

El enorme tamaño de la economía india y las grandes diferencias entre los distintos mercados supusieron un enorme reto para el equipo de desarrollo, pero un reto que pudo abordarse dentro del entorno de IBM Garage."Tenemos mucha demanda que varía de una región a otra y comprender eso era fundamental para nosotros", dice Lakdawalla. "Queríamos ver lo buena que podía ser la herramienta para predecir mejores tasas de venta y ver qué es lo que realmente tiende a maximizar nuestra inversión".

Para dar soporte al desarrollo de software, Bestseller India eligió el IBM Cloud® Kubernetes Service, una oferta gestionada de plataforma como servicio (PaaS) que cumplía los requisitos de máxima disponibilidad y flexibilidad de Bestseller India.

Tras meses de trabajo e iteración, el equipo de Bestseller India-IBM Garage ideó 61 conceptos únicos para la plataforma (llamada Fabric.ai) quese convirtió en la primera herramienta impulsada por IA para la industria de la moda india.

Patrones de éxito

La primera versión de Fabric.ai incluía un amplio conjunto de siete módulos básicos de IA, junto con seis herramientas específicas para diseñadores, compradores y comerciantes.Tanto si los usuarios accedían a datos de temporadas anteriores como si actualizaban datos para su uso futuro, Fabric.ai permitía realizar análisis cognitivos inmediatos sobre el rendimiento de los productos.

La experiencia del usuario se mejoró aún más con una interfaz que muestra información sobre las ventas y los productos en un formato visual fácil de usar.Según las instrucciones de diseño originales, Fabric.ai se centró inicialmente en la línea de ropa Only, pero la plataforma tiene la capacidad de adaptarse a Jack & Jones, Vero Moda y otras marcas en el futuro.

"La plataforma está bien pensada y es robusta en términos de comprensión de la moda, lo que ayuda a aportar datos en un formato más predecible y fácil de utilizar para todos los usuarios", afirma Ambalkar."El modelo ha sido el quid de la cuestión, e IBM ayudó a hacerlo posible".

Los diseñadores apreciaron la posibilidad de utilizar una herramienta de similitud visual que compara los nuevos productos con los de temporadas anteriores."Fabric.ai nos ayudará a examinar información relevante y en forma pictórica, que es mucho más fácil de consumir para los diseñadores que mirar hojas de cálculo", dice Srivastava. "Les resultará mucho más fácil entregar un producto que se acerque más a la demanda del cliente y disponer de información histórica sobre el rendimiento con solo pulsar un botón".

Fabric.ai también proporcionó una mejor visión del rendimiento de las ventas de productos específicos a nivel de tienda minorista."La opción de vista en tienda nos ayudará a encontrar la gama adecuada para cada tienda para ayudar al equipo de compras y merchandising", dice Lakdawalla. "Además de ayudarnos a predecir qué productos tendrán éxito en la próxima temporada, la herramienta nos ayudará a centrarnos en la cadena de suministro, a priorizar la venta de los productos actuales y a garantizar que no se acumule el inventario".

Con muchas tiendas cerradas a causa de la pandemia del COVID-19 y grandes segmentos de la industria minorista paralizados, disponer de Fabric.ai supondrá una gran ventaja cuando se reanuden las condiciones comerciales normales."En algún momento, tuvimos que empezar a utilizar la tecnología de IA y aprovecharla para desarrollar gamas de productos con mejores resultados", dice Srivastava. "Con IBM, ha sido un gran viaje y va a suponer una gran diferencia en nuestra forma de suministrar y en el rendimiento de las gamas con nuestros clientes".

 

El tejido del futuro

En 2019, Bestseller lanzó "Fashion FWD", una iniciativa corporativa a largo plazo diseñada para impulsar la moda sostenible. La estrategia se basa en la creencia de que la sostenibilidad es un requisito previo para el éxito empresarial continuo.

La sostenibilidad comienza en la fase de diseño, donde los procesos de diseño digital pueden minimizar los residuos al inicio del proceso creativo. Con Fabric.ai, optimizado para los diseñadores, Bestseller India dispone de una plataforma digital para ayudar a elegir materiales más sostenibles desde el principio de la cadena de valor.

Fabric.ai también proporciona a los planificadores de productos perspectivas basadas en datos sobre la producción de ropa con una menor huella medioambiental.

La implementación de Fabric.AI por parte de Bestseller India coincide con otra importante iniciativa de la cadena de suministro de Fashion FWD en India relacionada con la sostenibilidad "de la cosecha a la tienda". En agosto de 2020, Bestseller firmó acuerdos con 2.000 agricultores de algodón orgánico de la India para adquirir 1.500 toneladas de algodón orgánico cultivado sin pesticidas ni fertilizantes químicos. Eso es algodón suficiente como para fabricar tres millones de camisetas.

Como muchas naciones del mundo, India se ha visto duramente afectada por la enfermedad del COVID-19 y la pandemia ha perturbado el mercado minorista en el que Bestseller India presta servicio a sus clientes. Sin embargo, aunque muchos empleados de Bestseller India trabajan a distancia durante la pandemia, el desarrollo continúa en Fabric.ai porque la Garage Methodology basada en la nube de IBM facilita el desarrollo y la colaboración virtuales.

"Seguimos prestando el apoyo que el equipo necesita", dice Lakdawalla. "Se irá acumulando a medida que avancen los días y los meses. Llevar adelante este proceso, eso es lo que creo que cambiará realmente las reglas del juego".

"Dada la situación actual, esto no es solo una necesidad, sino algo imprescindible hoy en día", afirma Sharma. "Las tiendas y los almacenes están cambiando. ¿Cómo podremos crear nuevos modelos de negocio que puedan resolver los problemas actuales y futuros y remodelar nuestro negocio? Son cuestiones en las que seguiremos trabajando con IBM".

Logotipo de Bestseller
Acerca de Bestseller India

Con sede en Mumbai, Bestseller India (el enlace es externo a ibm.com) gestiona 250 puntos de venta exclusivos y también vende sus marcas a través de más de 1500 tiendas externas. Con más de 3.500 empleados en India, la empresa forma parte de la organización matriz de Bestseller, con sede en Dinamarca. Fundada en 1975, Bestseller, de propiedad privada, opera en 70 mercados de todo el mundo a través de más de 2.800 cadenas de tiendas y 12.000 tiendas multimarca externas.

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Producido en los Estados Unidos de América, diciembre 2020.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Consulting, IBM Garage e IBM Watson son marcas comerciales de International Business Machines Corp. registradas en numerosas jurisdicciones de todo el mundo. Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Puede consultar una lista actualizada de las marcas comerciales de IBM en la web ibm.com/trademark.

Este documento se actualizó por última vez en la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.

Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes mencionados se presentan únicamente con fines ilustrativos. Los datos reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE «TAL CUAL ESTÁ» SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.