Mientras su taxi se alejaba del aeropuerto en Bangalore, India, Ranjan Sharma estaba absorto tratando de resolver un enigma. Bestseller India, donde trabaja como CIO y director de cadena de suministro, era el minorista de moda con el crecimiento más rápido del país, así que ¿por qué las ventas de su principal marca se habían desacelerado?

Nos remontamos al verano de 2019 y el rendimiento general de Bestseller India era impresionante. Desde su puesta en marcha hacía 11 años, la compañía había crecido un promedio de más del 50 % anual. En más de 1500 tiendas en toda la India, los clientes se hacían con las marcas de ropa más populares, como Jack & Jones, Only, Selected y Vero Moda.

Pero entonces, la marca Only de Bestseller India que mejor se vendía y diseñada para el emergente mercado juvenil se topó con algunos obstáculos. «Las ventas de Only de repente empezaron a caer y no había ninguna señal que nos indicara cuál era el motivo», explica Sharma. «Estábamos desconcertados y teníamos que averiguar por qué la marca estaba perdiendo mercado».

Sharma y su equipo viajaron de Mumbai a Bangalore, capital de TI de la India, para encontrar respuestas. «Estábamos buscando un socio —dice Sharma—, que pudiera no solo incorporar nuevas tecnologías, sino que también comprendiera bien el espacio de la moda».

Independientemente de la tecnología, comprender el sector de la moda en la India es realmente difícil. Dentro de su población de casi 1400 millones de personas, la India abarca cientos de dialectos, religiones y grupos étnicos. Las preferencias de los consumidores cambian notablemente de ciudad en ciudad. El seguimiento de los mercados microsegmentados a esta escala plantea un desafío hasta para los mejores y más experimentados planificadores de productos y vendedores de moda.

Bestseller India es una subsidiaria de Bestseller, un minorista internacional con sede en Dinamarca que es líder en «moda rápida» (fast fashion), un modelo de negocio dinámico que traslada las tendencias de moda en ropa de la pasarela a las tiendas en días o semanas. Cuando la moda rápida acierta con la tendencia, los diseños de ropa vuelan de las tiendas. Pero si los nuevos diseños no responden a los intereses de los consumidores, la mercancía se acumula y parte de ella termina en vertederos. De hecho, para el sector global de la moda en su conjunto, el 20 % de la ropa producida no se vende.

El sector de fabricación de prendas de vestir es también un gran consumidor de materias primas, agua y energía. Por ejemplo, la producción de una sola camiseta de algodón requiere hasta cuatro litros de agua. Al encajar con más precisión la demanda de los consumidores con el diseño y la producción, el sector de la moda puede mejorar los beneficios, además de fomentar la sostenibilidad medioambiental.

Históricamente, la mayoría de los minoristas de la moda suele confiar en la experiencia pasada y en su instinto para decidir qué diseños fabricar, qué cantidades producir y dónde comercializar sus productos. Pero la diversidad y el dinamismo del mercado indio revelaron las limitaciones de una estrategia «por instintos», especialmente cuando Bestseller India analizó por qué su marca más vendida ya no ofrecía el rendimiento esperado.

Cuando Sharma se presentó en la reunión en Bangalore, sabía que necesitaba una ventaja tecnológica para que sus diseñadores y compradores desarrollaran mejores previsiones y pudieran entregar el producto adecuado en el momento oportuno. Y cuando finalmente se sentó con los expertos en el IBM Research Laboratory, fue directo al grano: «¿IBM podría ayudarnos a resolver estos problemas extrayendo información de valor de los datos con IA?»

Herramienta de planificación y previsión de moda basada en IA

Primera

en el sector de la moda de la India

La solución de IA ahora se amplía a

3

marcas más

La urdimbre y la trama de la innovación

Con la seguridad de que IBM ofrecía la combinación adecuada de experiencia de TI y con la perspicacia que exige el sector minorista, Sharma y su equipo de Bestseller India pronto ampliaron el alcance de lo que estaban buscando. Además de dar la vuelta a las ventas de la marca Only, Sharma reconoció una oportunidad para transformar los procesos de negocio aprovechando las ventajas competitivas de la toma de decisiones basada en IA.

Para su proyecto inicial de innovación IBM® Cognitive Enterprise con IBM™ Consulting, Bestseller India se marcó un objetivo muy ambicioso: desarrollar una plataforma totalmente nueva y a medida con prestaciones de IA para facilitar el diseño, la planificación, la producción y la previsión de la pretemporada, básicamente mediante la modernización de los procesos proporcionando a los empleados la tecnología necesaria. «Esto supuso un gran cambio para nosotros, para que los equipos de planificación pasaran de guiarse por el instinto a la información ofrecida por IA que queríamos implementar», afirma Sameer Ambalkar, director de soluciones de negocio de Bestseller India.

Portátil que muestra la tecnología de Bestseller

Para apoyar un cambio tan grande para su empresa y empleados, Bestseller India quería colaborar con expertos que pudieran introducir prácticas innovadoras y nuevas formas de trabajar. Finalmente, la compañía optó por aplicar IBM™ Garage, un marco de desarrollo probado que integra personas, procesos y tecnología para transformar el negocio y la cultura. Durante el taller IBM™ Garage Enterprise Design Thinking, los expertos de IBM y Bestseller India crearon una hoja de ruta para la creación conjunta, comenzando con la investigación sobre cómo los usuarios interactuarían con la tecnología.

«La colaboración comenzó desde el principio a fin de obtener información de diseñadores, vendedores, compradores, directores de marcas y profesionales de TI: el equipo que realmente utilizaría esta herramienta», explica Zian Lakdawalla, director de transformación del negocio de Bestseller India. «Había puestos creados para diseñadores y compradores, y todas las ideas recogidas definieron el desarrollo del proyecto».

Las herramientas de IA de IBM® Watson se utilizaron para ayudar a prever los mejores productos para nuevas ofertas, determinar la combinación adecuada de productos para cada tienda y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. «IBM Garage es un modelo fantástico con el que trabajar», afirma Sharma. «Reduce las tecnologías y los dominios necesarios para obtener una mejor solución y aprovechar lo que ya está».

El proyecto se centró en la creación de flujos de trabajo inteligentes para los procesos de negocio principales, lo que permitió a los empleados trabajar de forma más inteligente y utilizar su tiempo de forma más eficiente con acceso a datos en tiempo real e información de valor obtenida mediante herramientas basadas en IA. «Cuando IBM dijo que necesitábamos aplicar la tecnología al proceso de diseño, nos abrió los ojos», señala Mukta Srivastava, director de producto de la marca Only en Bestseller India. «Ahora, los diseñadores podrán dedicar más tiempo a tareas de mayor valor en lugar de gestionar archivos y datos».

Las grandes dimensiones de la economía india y las amplias diferencias entre sus mercados individuales fue un gran desafío para el equipo de desarrollo, pero podía abordarse en el marco de IBM Garage. «Tenemos mucha demanda que varía de una región a otra y comprender eso fue decisivo para nosotros», afirma Lakdawalla. «Queríamos comprobar el rendimiento de la herramienta para prever mejor las tasas de venta y conocer las tendencias reales para maximizar nuestra inversión».

Para apoyar el desarrollo de software, Bestseller India eligió la oferta IBM® Cloud Kubernetes Service, una plataforma como servicio (PaaS) gestionada que satisface los requisitos de Bestseller India para ofrecer la máxima disponibilidad y flexibilidad.

Después de meses de trabajo e iteración, el equipo Bestseller India-IBM Garage lanzó 61 conceptos únicos para la plataforma, denominada Fabric.ai, que se convirtió en la primera herramienta basada de IA para el sector de la moda en la India.

Patrones para el éxito

La primera versión de Fabric.ai incluyó un conjunto completo de siete módulos centrales de IA, junto con seis herramientas específicas para diseñadores, compradores y vendedores. Tanto si los usuarios accedían a datos de temporadas anteriores como a datos actualizados para su uso futuro, Fabric.ai realizaba análisis cognitivos inmediatos del rendimiento de los productos.

La experiencia del usuario se ha mejorado gracias a una interfaz que muestra información sobre ventas y productos en un formato visual e intuitivo. De acuerdo con el diseño preliminar original, Fabric.ai inicialmente se centró en la línea de ropa Only, pero la plataforma ofrece escalabilidad para manejar Jack & Jones, Vero Moda y otras marcas en el futuro.

«La plataforma está planificada al detalle y es robusta en términos de comprensión de la moda, lo que ayuda a incorporar datos en un formato más previsible y fácil para que todos los usuarios puedan trabajar con ellos», explica Ambalkar. «El modelo ha sido el quid de esto, y ha sido posible gracias a IBM».

Agricultores indios en el campo

Los diseñadores apreciaron la capacidad de utilizar una herramienta de similitud visual que compara nuevos productos con productos de temporadas anteriores. «Fabric.ai nos ayudará a explorar la información que es relevante y de forma descriptiva, lo cual resulta mucho más fácil para los diseñadores que mirar hojas de cálculo», explica Srivastava. «Será mucho más fácil para ellos entregar un producto más afín a la demanda de los clientes y hacer que la información de rendimiento histórico esté disponible con un solo clic».

Fabric.ai también proporcionó una mejor visión del rendimiento de ventas de productos específicos a nivel de tienda minorista. «La opción de vista de tienda nos ayudará a encontrar el surtido adecuado para cada tienda, facilitando el trabajo al equipo de compra y comercialización», afirma Lakdawalla. «Además de ayudar a prever qué productos tendrán éxito en la próxima temporada, la herramienta nos ayudará a centrarnos en la cadena de suministro, a priorizar la venta de productos actuales y a asegurar que el inventario no se acumule».

Con muchas tiendas cerradas a causa de la pandemia de COVID-19 y grandes segmentos del sector minorista paralizados, la aplicación de Fabric.ai proporcionará una ventaja inicial cuando se reanuden las condiciones normales de mercado. «En algún momento, tuvimos que empezar a usar la tecnología de IA y aprovecharla para desarrollar rangos de productos de mejor rendimiento», explica Srivastava. «Todo el proceso con IBM ha resultado eficiente, y va a marcar la diferencia en la distribución y el rendimiento de los rangos con nuestros clientes».

Tejido del futuro

En 2019, Bestseller lanzó «Fashion FWD», una iniciativa corporativa a largo plazo diseñada para fomentar la moda sostenible. La estrategia se basa en la creencia de que la sostenibilidad es un requisito previo para el éxito continuo del negocio.

La sostenibilidad comienza en la fase de diseño, donde los procesos de diseño digital pueden minimizar los residuos al inicio del proceso creativo. Con Fabric.ai optimizado para diseñadores, Bestseller India tiene una plataforma digital para ayudar a ofrecer más opciones de materiales sostenibles en la cadena de valor.

Fabric.ai también proporciona planificadores de productos con perspectivas basadas en datos para producir ropa con una huella ambiental inferior.

El despliegue de Bestseller India de Fabric.AI coincide con otra destacada iniciativa de cadena de suministro de Fashion FWD en la India relacionada con la sostenibilidad «de la cosecha a la tienda». En agosto de 2020, Bestseller firmó acuerdos con 2000 agricultores de algodón orgánico en la India para obtener 1500 toneladas de algodón orgánico cultivado sin pesticidas químicos ni fertilizantes. Eso es suficiente algodón para producir tres millones de camisetas.

Al igual que muchas naciones de todo el mundo, la India se ha visto muy afectada por la COVID-19 y la pandemia ha interrumpido el mercado minorista, donde Bestseller India atiende a sus clientes. Sin embargo, incluso aunque muchos empleados de Bestseller India trabajaron de forma remota durante la pandemia, el desarrollo continuó en Fabric.ai porque la metodología de Garage basada en cloud de IBM apoya el desarrollo y la colaboración virtuales.

«Seguimos proporcionando el apoyo que el equipo necesita», reconoce Lakdawalla. «Se va construyendo con el paso de los días y los meses. Para sacar adelante este proceso, eso es lo que siento que será el mayor punto de inflexión».

«Dada la situación actual, esto no es solo una necesidad, sino un imperativo», señala Sharma. «Las tiendas y los almacenes están cambiando. ¿Cómo vamos a ser capaces de crear nuevos modelos de negocio que puedan resolver problemas actuales y futuros y remodelar nuestro negocio? Estas cuestiones las seguiremos trabajando con IBM».

Logotipo de Bestseller

Acerca de Bestseller India

Con sede en Mumbai, Bestseller India (enlace externo a ibm.com) cuenta con 250 puntos de venta exclusivos y también vende sus marcas a través de más de 1500 tiendas externas. Con más de 3500 empleados en la India, la compañía es parte de la organización de Bestseller matriz con sede en Dinamarca. Fundada en 1975, la empresa privada Bestseller vende en 70 mercados de todo el mundo a través de más de 2800 tiendas de cadena y 12 000 tiendas multimarca externas.

Componentes de la solución

IBM® AI Consulting Services
IBM Business Process Services – Flujos de trabajo inteligentes
IBM® Cloud Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM™ Garage
IBM™ Consulting
IBM® Watson

Términos legales

© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Consulting, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América, diciembre de 2020.

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Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes citados en el presente documento son únicamente a título ilustrativo. Los resultados reales de rendimiento pueden variar en función de configuraciones específicas y condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA «TAL CUAL» SIN GARANTÍA DE NINGÚN TIPO, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, A TÍTULO ENUNCIATIVO Y NO LIMITATIVO, LAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN PROPÓSITO DETERMINADO Y LAS GARANTÍAS O CONDICIONES DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de acuerdo con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.